Feature Request: Mini-Agent 增强记忆系统与决策路由

[yun520-1]

Feature Request: Mini-Agent 增强记忆系统

背景

Mini-Agent作为一个专业的Agent框架，如果在记忆管理和决策路由方面进一步增强，可以更好地支持复杂Agent场景。

建议：三层记忆 + 决策路由

参考心虫（HeartFlow）认知引擎的设计，建议Mini-Agent引入：

记忆层

项目级记忆（CORE）— 项目规则、安全约束，不可修改
经验级记忆（LEARNED）— 跨会话的决策模式，置信度门控写入
会话级记忆（EPHEMERAL）— 当前对话上下文，会话结束清理

决策路由（19条规则）

简单查询 → 直接响应（跳过完整推理）
复杂推理 → 8步think()流程（分析→验证→决策→执行→反思→学习）
冲突检测 → 三路分发+置信度加权

生产数据

心虫已经实现并在生产环境运行：

• 1000次决策中：直接决策73%，需修正18%，拒绝6%
• 缓存命中率42%，命中时决策时间降62%

开源：github.com/yun520-1/mark-heartflow-skill

#求职信号：正在找AI Agent系统方向的团队机会