+
+Después de confiar en la carpeta, puedes iniciar sesión con tu cuenta de GitHub.
+
+```
+> /login
+```
+
+**Qué sucede a continuación:**
+
+1. Copilot CLI muestra un código de un solo uso (por ejemplo `ABCD-1234`)
+2. Tu navegador se abre en la página de autorización de dispositivo de GitHub. Inicia sesión en GitHub si no lo has hecho ya.
+3. Ingresa el código cuando se te solicite
+4. Selecciona "Autorizar" para conceder acceso a GitHub Copilot CLI
+5. Vuelve a tu terminal - ¡ahora estás conectado!
+
+
+
+*El flujo de autorización de dispositivo: tu terminal genera un código, lo verificas en el navegador y Copilot CLI queda autenticado.*
+
+**Consejo**: El inicio de sesión persiste entre sesiones. Solo necesitas hacerlo una vez a menos que tu token caduque o cierres sesión explícitamente.
+
+---
+
+## Verificar que funciona
+
+### Paso 1: Probar Copilot CLI
+
+Ahora que has iniciado sesión, verifiquemos que Copilot CLI funciona para ti. En la terminal, inicia la CLI si no lo has hecho ya:
+
+```bash
+> Say hello and tell me what you can help with
+```
+
+Después de recibir una respuesta, puedes salir de la CLI:
+
+```bash
+> /exit
+```
+
+---
+
+
+
+Sumérgete y descubre lo que Copilot CLI puede hacer.
+
+---
+
+## Familiarízate: Tus primeros prompts
+
+Antes de sumergirnos en las demostraciones impresionantes, empecemos con algunos prompts simples que puedes probar ahora mismo. **No necesitas un repositorio de código**. Simplemente abre una terminal y inicia Copilot CLI:
+
+```bash
+copilot
+```
+
+Prueba estos prompts para principiantes:
+
+```
+> Explain what a dataclass is in Python in simple terms
+
+> Write a function that sorts a list of dictionaries by a specific key
+
+> What's the difference between a list and a tuple in Python?
+
+> Give me 5 best practices for writing clean Python code
+```
+
+¿No usas Python? ¡No hay problema! Simplemente haz preguntas sobre el lenguaje que prefieras.
+
+Fíjate en lo natural que se siente. Simplemente haz preguntas como se las harías a un colega. Cuando termines de explorar, escribe `/exit` para salir de la sesión.
+
+**La idea clave**: GitHub Copilot CLI es conversacional. No necesitas sintaxis especial para empezar. Solo haz preguntas en inglés sencillo.
+
+## Verlo en acción
+
+Ahora veamos por qué los desarrolladores dicen que esto es "tener a un ingeniero senior en marcación rápida".
+
+> 📖 **Cómo leer los ejemplos**: Las líneas que comienzan con `>` son prompts que escribes dentro de una sesión interactiva de Copilot CLI. Las líneas sin prefijo `>` son comandos de shell que ejecutas en tu terminal.
+
+> 💡 **Sobre los resultados de ejemplo**: Las salidas de ejemplo mostradas a lo largo de este curso son ilustrativas. Dado que las respuestas de Copilot CLI varían cada vez, tus resultados diferirán en redacción, formato y detalle. Concéntrate en el tipo de información devuelta, no en el texto exacto.
+
+### Demo 1: Revisión de código en segundos
+
+El curso incluye archivos de ejemplo con problemas intencionados de calidad de código. Si trabajas en tu máquina local y aún no has clonado el repo, ejecuta el comando `git clone` a continuación, navega a la carpeta `copilot-cli-for-beginners` y luego ejecuta el comando `copilot`.
+
+```bash
+# Clona el repositorio del curso si estás trabajando localmente y aún no lo has hecho
+git clone https://github.com/github/copilot-cli-for-beginners
+cd copilot-cli-for-beginners
+
+# Inicia Copilot
+copilot
+```
+
+Una vez dentro de la sesión interactiva de Copilot CLI, ejecuta lo siguiente:
+
+```
+> Review @samples/book-app-project/book_app.py for code quality issues and suggest improvements
+```
+
+> 💡 **¿Para qué se usa el símbolo `@`?** El símbolo `@` le indica a Copilot CLI que lea un archivo. Aprenderás todo sobre esto en el Capítulo 02. Por ahora, solo copia el comando exactamente como se muestra.
+
+---
+
+
+
+Acabas de ver lo que Copilot CLI puede hacer. Ahora entendamos cómo usar estas capacidades de forma efectiva. La clave es saber cuál de los tres modos de interacción usar en diferentes situaciones.
+
+> 💡 **Nota**: Copilot CLI también tiene un modo **Autopilot** donde trabaja en tareas sin esperar tu entrada. Es potente pero requiere otorgar permisos completos y usa solicitudes premium de forma autónoma. Este curso se centra en los tres modos que aparecen más abajo. Te indicaremos Autopilot una vez que estés cómodo con lo básico.
+
+---
+
+## 🧩 Analogía del mundo real: Salir a comer
+
+Piensa en usar GitHub Copilot CLI como salir a comer. Desde planear el viaje hasta hacer el pedido, diferentes situaciones requieren distintos enfoques:
+
+| Modo | Analogía gastronómica | Cuándo usarlo |
+|------|----------------------|-------------|
+| **Plan** | Ruta GPS al restaurante | Tareas complejas: traza la ruta, revisa paradas, acuerda el plan y luego conduce |
+| **Interactivo** | Hablar con el camarero | Exploración e iteración: haz preguntas, personaliza y recibe retroalimentación en tiempo real |
+| **Programático** | Pedido en el autoservicio/ventanilla | Tareas rápidas y específicas: permanece en tu entorno y obtén un resultado rápido |
+
+Al igual que al salir a comer, aprenderás de forma natural cuándo cada enfoque es el más adecuado.
+
+
+
+*Elige tu modo según la tarea: Plan para mapear primero, Interactivo para colaboración de ida y vuelta, Programático para resultados rápidos y puntuales*
+
+### ¿Con qué modo debería empezar?
+
+**Comienza con el modo Interactivo.**
+- Puedes experimentar y hacer preguntas de seguimiento
+- El contexto se construye de forma natural a través de la conversación
+- Los errores son fáciles de corregir con `/clear`
+
+Una vez que te sientas cómodo, prueba:
+- **Modo Programático** (`copilot -p "
+
+**Ideal para**: Exploración, iteración y conversaciones de varias vueltas. Como hablar con un camarero que puede responder preguntas, recibir comentarios y ajustar el pedido sobre la marcha.
+
+Inicia una sesión interactiva:
+
+```bash
+copilot
+```
+
+Como has visto hasta ahora, verás un prompt donde puedes escribir de forma natural. Para obtener ayuda sobre los comandos disponibles, simplemente escribe:
+
+```
+> /help
+```
+
+**Idea clave**: El modo interactivo mantiene el contexto. Cada mensaje se basa en los anteriores, como en una conversación real.
+
+#### Ejemplo de modo interactivo
+
+```bash
+copilot
+
+> Review @samples/book-app-project/utils.py and suggest improvements
+
+> Add type hints to all functions
+
+> Make the error handling more robust
+
+> /exit
+```
+
+Fíjate cómo cada prompt se construye sobre la respuesta anterior. Estás teniendo una conversación, no empezando de cero cada vez.
+
+---
+
+### Modo 2: Modo Plan
+
+
+
+**Ideal para**: Tareas complejas donde quieres revisar el enfoque antes de ejecutar. Similar a planear una ruta antes de un viaje usando GPS.
+
+El modo Plan te ayuda a crear un plan paso a paso antes de escribir código. Usa el comando `/plan`, presiona **Shift+Tab** para cambiar al Modo Plan:
+
+```bash
+copilot
+
+> /plan Add a "mark as read" command to the book app
+```
+
+> 💡 **Consejo**: **Shift+Tab** alterna entre modos: Interactivo → Plan → Autopilot. Púlsalo en cualquier momento durante una sesión interactiva para cambiar de modo sin escribir un comando.
+
+También puedes iniciar Copilot CLI directamente en modo plan usando el flag `--plan`:
+
+```bash
+copilot --plan
+```
+
+**Salida del modo Plan:** (tu salida puede diferir)
+
+```
+📋 Implementation Plan
+
+Step 1: Update the command handler in book_app.py
+ - Add new elif branch for "mark" command
+ - Create handle_mark_as_read() function
+
+Step 2: Implement the handler function
+ - Prompt user for book title
+ - Call collection.mark_as_read(title)
+ - Display success/failure message
+
+Step 3: Update help text
+ - Add "mark" to available commands list
+ - Document the command usage
+
+Step 4: Test the flow
+ - Add a book
+ - Mark it as read
+ - Verify status changes in list output
+
+Proceed with implementation? [Y/n]
+```
+
+**Idea clave**: El modo Plan te permite revisar y modificar el enfoque antes de que se escriba código. Mientras estás en modo Plan, Copilot CLI es **solo lectura** y no editará archivos ni ejecutará comandos que cambien tu espacio de trabajo hasta que apruebes y pases a la implementación. Esto te mantiene de forma segura en la etapa de "pensamiento" hasta que estés listo. Una vez que un plan esté completo, incluso puedes pedirle a Copilot CLI que lo guarde en un archivo para referencia posterior. Por ejemplo, "Save this plan to `mark_as_read_plan.md`" crearía un archivo markdown con los detalles del plan.
+
+> 💡 **¿Quieres algo más complejo?** Prueba: `/plan Add search and filter capabilities to the book app`. El modo Plan escala desde características simples hasta aplicaciones completas.
+
+> 📚 **Modo Autopilot**: Puede que hayas notado que Shift+Tab recorre un tercer modo llamado **Autopilot**. En el modo autopilot, Copilot ejecuta un plan completo sin esperar tu entrada después de cada paso — como delegar una tarea a un colega y decir "avísame cuando termines". El flujo típico es plan → aceptar → autopilot, lo que significa que debes saber redactar buenos planes primero. También puedes iniciarlo directamente con `copilot --autopilot`. Familiarízate con los modos Interactivo y Plan primero, luego consulta la [documentación oficial](https://docs.github.com/copilot/concepts/agents/copilot-cli/autopilot) cuando estés listo.
+
+---
+
+### Modo 3: Modo programático
+
+
+
+**Ideal para**: Automatización, scripts, CI/CD, comandos de una sola ejecución. Como usar una ventanilla para un pedido rápido sin necesidad de hablar con un camarero.
+
+Usa el flag `-p` para comandos puntuales que no necesitan interacción:
+
+```bash
+# Generar código
+copilot -p "Write a function that checks if a number is even or odd"
+
+# Obtener ayuda rápida
+copilot -p "How do I read a JSON file in Python?"
+```
+
+**Idea clave**: El modo programático te da una respuesta rápida y sale. No hay conversación, solo entrada → salida.
+
+
+
+
+---
+
+## Comandos con barra esenciales
+
+Estos comandos son buenos para aprender al principio mientras te familiarizas con Copilot CLI:
+
+| Comando | Qué hace | Cuándo usar |
+|---------|--------------|-------------|
+| `/ask` | Haz una pregunta rápida sin que afecte tu historial de conversación | Cuando quieres una respuesta rápida sin desviar tu tarea actual |
+| `/clear` | Borrar la conversación y comenzar de nuevo | Al cambiar de tema |
+| `/help` | Mostrar todos los comandos disponibles | Cuando olvides un comando |
+| `/model` | Mostrar o cambiar el modelo de IA | Cuando quieras cambiar el modelo de IA |
+| `/plan` | Planificar tu trabajo antes de codificar | Para características más complejas |
+| `/refine` | Reescribir un prompt crudo y desordenado en uno claro y enfocado | Cuando tu prompt se sienta desordenado y quieras mejores resultados |
+| `/research` | Investigación profunda usando GitHub y fuentes web | Cuando necesites investigar un tema antes de codificar |
+
+| `/exit` | Finaliza la sesión | Cuando hayas terminado |
+
+> 💡 **`/ask` vs chat regular**: Normalmente cada mensaje que envías pasa a formar parte de la conversación en curso y afecta las respuestas futuras. `/ask` es un atajo "fuera de registro" — perfecto para preguntas rápidas y puntuales como `/ask What does YAML mean?` sin contaminar el contexto de tu sesión.
+
+> 💡 **`/refine` para mejores prompts**: ¿No estás seguro de si tu prompt es lo suficientemente claro? Escríbelo tal como te venga a la mente, luego ejecuta `/refine` para que Copilot lo reescriba en un prompt preciso y bien estructurado antes de enviarlo. Esto es especialmente útil cuando eres nuevo en herramientas de IA y todavía estás aprendiendo a redactar prompts efectivos.
+
+> 💡 **Autocompletado con Tab**: Al escribir un comando con barra, presiona **Tab** para autocompletar el nombre del comando o recorrer los subcomandos y argumentos disponibles. Esto es especialmente útil cuando no recuerdas el nombre exacto de un comando.
+
+¡Eso es todo para empezar! A medida que te familiarices, puedes explorar comandos adicionales.
+
+> 📚 **Documentación oficial**: [Referencia de comandos de la CLI](https://docs.github.com/copilot/reference/cli-command-reference) para la lista completa de comandos y banderas.
+
+📚 Avanzando: Usar el modo programático en scripts (haz clic para expandir)
+ +Una vez que estés cómodo, puedes usar `-p` en scripts de shell: + +```bash +#!/bin/bash + +# Generar mensajes de commit automáticamente +COMMIT_MSG=$(copilot -p "Generate a commit message for: $(git diff --staged)") +git commit -m "$COMMIT_MSG" + +# Revisar un archivo +copilot --allow-all -p "Review @myfile.py for issues" +``` +> ⚠️ **Sobre `--allow-all`**: Este flag omite todas las solicitudes de permiso, permitiendo que Copilot CLI lea archivos, ejecute comandos y acceda a URLs sin preguntar primero. Esto es necesario para el modo programático (`-p`) ya que no hay una sesión interactiva para aprobar acciones. Usa `--allow-all` solo con prompts que hayas escrito tú mismo y en directorios de confianza. Nunca lo uses con entrada no confiable o en directorios sensibles. + +
+` | Agregar un directorio a la lista permitida |
+| `/allow-all [on\|off\|show]` | Aprobar automáticamente todos los avisos de permisos; usa `on` para habilitar, `off` para deshabilitar, `show` para comprobar el estado actual |
+| `/yolo` | Alias rápido para `/allow-all on` — aprueba automáticamente todos los avisos de permisos. |
+| `/cwd`, `/cd [directory]` | Ver o cambiar el directorio de trabajo |
+| `/list-dirs` | Mostrar todos los directorios permitidos |
+
+> ⚠️ **Usar con precaución**: `/allow-all` y `/yolo` omiten los avisos de confirmación. Genial para proyectos de confianza, pero ten cuidado con código no confiable.
+
+### Sesión
+
+| Comando | Qué hace |
+|---------|--------------|
+| `/clear` | Abandona la sesión actual (no se guarda historial) y comienza una conversación nueva |
+| `/compact` | Resumir la conversación para reducir el uso de contexto (opcionalmente agrega instrucciones de enfoque, p.ej. `/compact focus on the bug list`) |
+| `/context` | Mostrar uso de tokens de la ventana de contexto y visualización |
+| `/keep-alive` | Evitar que tu sistema entre en suspensión mientras Copilot CLI está activo — útil para tareas de larga duración en un portátil |
+| `/memory [on\|off\|show]` | Habilitar, deshabilitar o ver la memoria persistente — hechos y preferencias recordados en todas las sesiones |
+| `/new` | Termina la sesión actual (guardándola en el historial para búsqueda/continuación) y comienza una conversación nueva. |
+| `/resume` | Cambiar a otra sesión (opcionalmente especifica ID o nombre de sesión) |
+| `/rename` | Renombrar la sesión actual (omite el nombre para autogenerarlo) |
+| `/rewind` | Abrir un selector de línea de tiempo para retroceder a cualquier punto anterior de la conversación |
+| `/usage` | Mostrar métricas y estadísticas de uso de la sesión, incluyendo barras de progreso de cuota |
+| `/session` | Mostrar info de sesión y resumen del espacio de trabajo; usa `/session delete`, `/session delete `, o `/session delete-all` para eliminar sesiones |
+| `/share` | Exportar la sesión como archivo markdown, GitHub gist, o archivo HTML autónomo |
+| `/every ` | Programar una indicación para ejecutarse en intervalos recurrentes (p.ej., `/every 1h summarize new commits`). Usa lenguaje natural para el intervalo. `/loop` es un alias para `/every`. |
+| `/after
+
+---
+
+# Práctica
+
+📚 Comandos adicionales (haz clic para expandir)
+ +> 💡 Los comandos esenciales anteriores cubren gran parte de lo que harás en el uso diario. Esta referencia está aquí para cuando estés listo para explorar más. + +### Entorno de agentes + +| Comando | Qué hace | +|---------|--------------| +| `/agent` | Examinar y seleccionar entre los agentes disponibles | +| `/env` | Mostrar detalles del entorno cargado — qué instrucciones, servidores MCP, habilidades, agentes y complementos están activos | +| `/init` | Inicializar las instrucciones de Copilot para tu repositorio | +| `/mcp` | Gestionar la configuración del servidor MCP | +| `/settings` | Abrir un diálogo interactivo para explorar y editar todos los ajustes de usuario en un solo lugar | +| `/skills` | Gestionar habilidades para capacidades mejoradas | + +> 💡 Los agentes se tratan en [Capítulo 04](../04-agents-custom-instructions/README.md), las habilidades se tratan en [Capítulo 05](../05-skills/README.md), y los servidores MCP se tratan en [Capítulo 06](../06-mcp-servers/README.md). + +### Modelos y subagentes + +| Comando | Qué hace | +|---------|--------------| +| `/delegate` | Delegar la tarea al agente en la nube de GitHub Copilot | +| `/fleet` | Dividir una tarea compleja en subtareas paralelas para completar más rápido | +| `/model` | Mostrar o cambiar el modelo de IA | +| `/tasks` | Ver subagentes en segundo plano y sesiones de shell desconectadas | + +### Código + +| Comando | Qué hace | +|---------|--------------| +| `/diff` | Revisar los cambios realizados en el directorio actual | +| `/pr` | Operar sobre pull requests de la rama actual | +| `/research` | Realizar una investigación profunda usando GitHub y fuentes web | +| `/review` | Ejecutar el agente de revisión de código para analizar los cambios | +| `/terminal-setup` | Habilitar soporte de entrada multilínea (shift+enter y ctrl+enter) | + +### Permisos + +| Comando | Qué hace | +|---------|--------------| +| `/add-dir
+
+Es hora de poner en práctica lo que has aprendido.
+
+---
+
+## ▶️ Pruébalo tú mismo
+
+### Exploración interactiva
+
+Inicia Copilot y usa indicaciones de seguimiento para mejorar iterativamente la aplicación de libros:
+
+```bash
+copilot
+
+> Review @samples/book-app-project/book_app.py - what could be improved?
+
+> Refactor the if/elif chain into a more maintainable structure
+
+> Add type hints to all the handler functions
+
+> /exit
+```
+
+### Planificar una función
+
+Usa `/plan` para que Copilot CLI trace una implementación antes de escribir cualquier código:
+
+```bash
+copilot
+
+> /plan Add a search feature to the book app that can find books by title or author
+
+# Revisar el plan
+# Aprobar o modificar
+# Ver cómo se implementa paso a paso
+```
+
+### Automatizar con el modo programático
+
+El flag `-p` te permite ejecutar Copilot CLI directamente desde tu terminal sin entrar en modo interactivo. Copia y pega el siguiente script en tu terminal (no dentro de Copilot) desde la raíz del repositorio para revisar todos los archivos Python de la aplicación de libros.
+
+```bash
+# Revisa todos los archivos de Python en la aplicación de libros
+for file in samples/book-app-project/*.py; do
+ echo "Reviewing $file..."
+ copilot --allow-all -p "Quick code quality review of @$file - critical issues only"
+done
+```
+
+**PowerShell (Windows):**
+
+```powershell
+# Revisar todos los archivos Python en la aplicación book
+Get-ChildItem samples/book-app-project/*.py | ForEach-Object {
+ $relativePath = "samples/book-app-project/$($_.Name)";
+ Write-Host "Reviewing $relativePath...";
+ copilot --allow-all -p "Quick code quality review of @$relativePath - critical issues only"
+}
+```
+
+---
+
+Después de completar las demos, prueba estas variaciones:
+
+1. **Desafío interactivo**: Inicia `copilot` y explora la aplicación de libros. Pregunta por `@samples/book-app-project/books.py` y solicita mejoras 3 veces consecutivas.
+
+2. **Desafío en modo Plan**: Ejecuta `/plan Add rating and review features to the book app`. Lee el plan con atención. ¿Tiene sentido?
+
+3. **Desafío programático**: Ejecuta `copilot --allow-all -p "List all functions in @samples/book-app-project/book_app.py and describe what each does"`. ¿Funcionó en el primer intento?
+
+---
+
+## 💡 Consejo: Controla tu sesión de CLI desde la web o el móvil
+
+GitHub Copilot CLI admite **sesiones remotas**, que te permiten supervisar e interactuar con una sesión de CLI en ejecución desde un navegador web (en escritorio o móvil) o la app GitHub Mobile sin estar físicamente en tu terminal.
+
+Inicia una sesión remota con el flag `--remote`:
+
+```bash
+copilot --remote
+```
+
+Copilot CLI mostrará un enlace y dará acceso a un código QR. Abre el enlace en tu teléfono o en una pestaña del navegador de escritorio para ver la sesión en tiempo real, enviar indicaciones de seguimiento, revisar planes y dirigir el agente de forma remota. Las sesiones son específicas del usuario, por lo que solo puedes acceder a tus propias sesiones de Copilot CLI.
+
+También puedes habilitar el acceso remoto desde dentro de una sesión activa en cualquier momento:
+
+```
+> /remote
+```
+
+Más detalles sobre sesiones remotas se encuentran en la [documentación de Copilot CLI](https://docs.github.com/copilot/how-tos/copilot-cli/steer-remotely).
+
+---
+
+## 📝 Asignación
+
+### Desafío principal: Mejorar las utilidades de la aplicación de libros
+
+Los ejemplos prácticos se centraron en revisar y refactorizar `book_app.py`. Ahora practica las mismas habilidades en otro archivo, `utils.py`:
+
+1. Inicia una sesión interactiva: `copilot`
+2. Pide a Copilot CLI que resuma el archivo: "Resume @samples/book-app-project/utils.py y explica qué hace cada función en este archivo"
+3. Pídele que añada validación de entrada: "Agrega validación a `get_user_choice()` para que maneje entradas vacías y entradas no numéricas"
+4. Pídele que mejore el manejo de errores: "¿Qué sucede si `get_book_details()` recibe una cadena vacía para el título? Añade comprobaciones para eso."
+5. Pide una docstring: "Añade una docstring completa a `get_book_details()` con descripciones de los parámetros y valores de retorno"
+6. Observa cómo el contexto se mantiene entre indicaciones. Cada mejora se basa en la anterior
+7. Sal con `/exit`
+
+**Criterios de éxito**: Debes tener un `utils.py` mejorado con validación de entrada, manejo de errores y una docstring, todo construido a través de una conversación de múltiples turnos.
+
+
+
+
+### Desafío extra: Compara los modos
+
+Los ejemplos usaron `/plan` para una función de búsqueda y `-p` para revisiones por lotes. Ahora prueba los tres modos en una única tarea nueva: añadir un método `list_by_year()` a la clase `BookCollection`:
+
+1. **Interactivo**: `copilot` → pídele que diseñe y construya el método paso a paso
+2. **Plan**: `/plan Add a list_by_year(start, end) method to BookCollection that filters books by publication year range`
+3. **Programático**: `copilot --allow-all -p "@samples/book-app-project/books.py Add a list_by_year(start, end) method that returns books published between start and end year inclusive"`
+
+**Reflexión**: ¿Qué modo te pareció más natural? ¿Cuándo usarías cada uno?
+
+---
+
+💡 Sugerencias (haz clic para expandir)
+ +**Indicaciones de ejemplo para probar:** +```bash +> @samples/book-app-project/utils.py What does each function in this file do? +> Add validation to get_user_choice() so it handles empty input and non-numeric entries +> What happens if get_book_details() receives an empty string for the title? Add guards for that. +> Add a comprehensive docstring to get_book_details() with parameter descriptions and return values +``` + +**Problemas comunes:** +- Si Copilot CLI hace preguntas aclaratorias, solo respóndelas de forma natural +- El contexto se mantiene, así que cada indicación se basa en la anterior +- Usa `/clear` si quieres empezar de nuevo + +
+
+
+---
+
+# Resumen
+
+## 🔑 Puntos clave
+
+1. **El modo interactivo** es para exploración e iteración - el contexto se mantiene. Es como tener una conversación con alguien que recuerda lo que has dicho hasta ese momento.
+2. **Modo Plan** es normalmente para tareas más complejas. Revísalo antes de implementarlo.
+3. **Modo programático** es para automatización. No se necesita interacción.
+4. **Comandos esenciales** (`/ask`, `/help`, `/clear`, `/plan`, `/research`, `/model`, `/exit`) cubren la mayor parte del uso diario.
+
+> 📋 **Referencia rápida**: Consulta la [Referencia de comandos de GitHub Copilot CLI](https://docs.github.com/en/copilot/reference/cli-command-reference) para una lista completa de comandos y atajos.
+
+---
+
+## ➡️ ¿Qué sigue?
+
+Ahora que entiendes los tres modos, aprendamos cómo proporcionar contexto a Copilot CLI sobre tu código.
+
+En **[Capítulo 02: Contexto y conversaciones](../02-context-conversations/README.md)**, aprenderás:
+
+- La sintaxis `@` para referenciar archivos y directorios
+- Gestión de sesiones con `--resume` y `--continue`
+- Cómo la gestión del contexto hace que Copilot CLI sea realmente potente
+
+---
+
+**[← Volver al inicio del curso](../README.md)** | **[Continuar al Capítulo 02 →](../02-context-conversations/README.md)**
+
+---
+
+
+**Descargo de responsabilidad**:
+Este documento ha sido traducido utilizando el servicio de traducción automática [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Aunque nos esforzamos por la precisión, tenga en cuenta que las traducciones automatizadas pueden contener errores o inexactitudes. El documento original en su idioma nativo debe considerarse la fuente autorizada. Para información crítica, se recomienda una traducción profesional humana. No somos responsables de cualquier malentendido o interpretación errónea que surja del uso de esta traducción.
+
\ No newline at end of file
diff --git a/translations/es/02-context-conversations/README.md b/translations/es/02-context-conversations/README.md
new file mode 100644
index 00000000..d63f69ea
--- /dev/null
+++ b/translations/es/02-context-conversations/README.md
@@ -0,0 +1,963 @@
+
+
+
+
+> **¿Y si la IA pudiera ver todo tu código, no solo un archivo a la vez?**
+
+En este capítulo, desbloquearás el verdadero poder de GitHub Copilot CLI: el contexto. Aprenderás a usar la sintaxis `@` para referenciar archivos y directorios, dándole a Copilot CLI una comprensión profunda de tu base de código. Descubrirás cómo mantener conversaciones entre sesiones, reanudar el trabajo días después exactamente donde lo dejaste, y verás cómo el análisis entre archivos detecta errores que las revisiones por archivo único pasan por alto por completo.
+
+## 🎯 Objetivos de aprendizaje
+
+Al final de este capítulo, podrás:
+
+- Usar la sintaxis `@` para referenciar archivos, directorios e imágenes
+- Reanudar sesiones previas con `--resume` y `--continue`
+- Entender cómo funcionan las [ventanas de contexto](../GLOSSARY.md#ventana-de-contexto)
+- Escribir conversaciones de múltiples turnos efectivas
+- Gestionar permisos de directorio para flujos de trabajo multi-proyecto
+
+> ⏱️ **Tiempo estimado**: ~50 minutos (20 min de lectura + 30 min práctico)
+
+---
+
+## 🧩 Analogía del mundo real: Trabajar con un colega
+
+🔧 Errores comunes y solución de problemas (haz clic para expandir)
+ +### Errores comunes + +| Error | Qué pasa | Solución | +|---------|--------------|-----| +| Escribir `exit` en lugar de `/exit` | Copilot CLI trata "exit" como una indicación, no como un comando | Los comandos con barra siempre comienzan con `/` | +| Usar `-p` para conversaciones de múltiples turnos | Cada llamada con `-p` es aislada y no tiene memoria de llamadas previas | Usa el modo interactivo (`copilot`) para conversaciones que se construyen con contexto | + +| Olvidar las comillas alrededor de las indicaciones con `$` o `!` | El shell interpreta caracteres especiales antes de que Copilot CLI los vea | Envuelve las indicaciones entre comillas simples: `copilot -p 'What does $HOME mean?'` | +| Presionar Esc una vez para cancelar una tarea en ejecución | Un solo Esc ya no cancela el trabajo en curso (para evitar accidentes) | Presiona **Esc dos veces** para cancelar mientras Copilot CLI está procesando | + +### Solución de problemas + +**"Modelo no disponible"** - Tu suscripción puede no incluir todos los modelos. Usa `/model` para ver qué está disponible. + +**"Contexto demasiado largo"** - Tu conversación ha utilizado toda la ventana de contexto. Usa `/clear` para restablecer, o inicia una nueva sesión. + +**"Límite de tasa excedido"** - Espera unos minutos e inténtalo de nuevo. Considera usar el modo programático para operaciones por lotes con pausas. + +
+
+*Al igual que tus colegas, Copilot CLI no es un lector de mentes. Proporcionar más información ayuda tanto a las personas como a Copilot a ofrecer soporte más específico.*
+
+Imagina que le explicas un error a un colega:
+
+> **Sin contexto**: "La aplicación de libros no funciona."
+
+> **Con contexto**: "Mira `books.py`, especialmente la función `find_book_by_title`. No está haciendo una comparación que ignore mayúsculas y minúsculas."
+
+Para proporcionar contexto a Copilot CLI usa *la sintaxis `@`* para señalar archivos específicos a Copilot CLI.
+
+---
+
+# Esencial: Contexto básico
+
+
+
+Esta sección cubre todo lo que necesitas para trabajar eficazmente con contexto. Domina primero estos fundamentos.
+
+---
+
+## La sintaxis @
+
+El símbolo `@` referencia archivos y directorios en tus indicaciones. Es la forma de decirle a Copilot CLI "mira este archivo."
+
+> 💡 **Nota**: Todos los ejemplos en este curso usan la carpeta `samples/` incluida en este repositorio, por lo que puedes probar cada comando directamente.
+
+### Pruébalo ahora (No requiere configuración)
+
+Puedes probar esto con cualquier archivo en tu computadora:
+
+```bash
+copilot
+
+# Señala cualquier archivo que tengas
+> Explain what @package.json does
+> Summarize @README.md
+> What's in @.gitignore and why?
+```
+
+> 💡 **¿No tienes un proyecto a mano?** Crea un archivo de prueba rápido:
+> ```bash
+> echo "def greet(name): return 'Hello ' + name" > test.py
+> copilot
+> > What does @test.py do?
+> ```
+
+### Patrones básicos de @
+
+| Patrón | Qué hace | Ejemplo de uso |
+|---------|--------------|-------------|
+| `@file.py` | Referenciar un único archivo | `Revisa @samples/book-app-project/books.py` |
+| `@folder/` | Referenciar todos los archivos en un directorio | `Revisa @samples/book-app-project/` |
+| `@file1.py @file2.py` | Referenciar múltiples archivos | `Compara @samples/book-app-project/book_app.py @samples/book-app-project/books.py` |
+
+### Referenciar un archivo
+
+```bash
+copilot
+
+> Explain what @samples/book-app-project/utils.py does
+```
+
+---
+
+
+
+
+---
+
+### Referenciar múltiples archivos
+
+```bash
+copilot
+
+> Compare @samples/book-app-project/book_app.py and @samples/book-app-project/books.py for consistency
+```
+
+### Referenciar un directorio completo
+
+```bash
+copilot
+
+> Review all files in @samples/book-app-project/ for error handling
+```
+
+---
+
+## Inteligencia entre archivos
+
+Aquí es donde el contexto se convierte en un superpoder. El análisis de un solo archivo es útil. El análisis entre archivos es transformador.
+
+🎬 Verlo en acción!
+ + + +*La salida de la demostración puede variar. Tu modelo, herramientas y respuestas diferirán de lo mostrado aquí.* + +
+
+### Demostración: Encontrar errores que abarcan múltiples archivos
+
+```bash
+copilot
+
+> @samples/book-app-project/book_app.py @samples/book-app-project/books.py
+>
+> How do these files work together? What's the data flow?
+```
+
+> 💡 **Opción avanzada**: Para análisis entre archivos centrado en seguridad, prueba los ejemplos de seguridad en Python:
+> ```bash
+> > @samples/buggy-code/python/user_service.py @samples/buggy-code/python/payment_processor.py
+> > Find security vulnerabilities that span BOTH files
+> ```
+
+---
+
+
+
+
+---
+
+**Lo que descubre Copilot CLI**:
+
+```
+Cross-Module Analysis
+=====================
+
+1. DATA FLOW PATTERN
+ book_app.py creates BookCollection instance and calls methods
+ books.py defines BookCollection class and manages data persistence
+
+ Flow: book_app.py (UI) → books.py (business logic) → data.json (storage)
+
+2. DUPLICATE DISPLAY FUNCTIONS
+ book_app.py:9-21 show_books() function
+ utils.py:28-36 print_books() function
+
+ Impact: Two nearly identical functions doing the same thing. If you update
+ one (like changing the format), you must remember to update the other.
+
+3. INCONSISTENT ERROR HANDLING
+ book_app.py handles ValueError from year conversion
+ books.py silently returns None/False on errors
+
+ Pattern: No unified approach to error handling across modules
+```
+
+**Por qué esto importa**: Una revisión de un solo archivo se perdería la imagen completa. Solo el análisis entre archivos revela:
+- **Código duplicado** que debería consolidarse
+- **Patrones de flujo de datos** que muestran cómo interactúan los componentes
+- **Problemas arquitectónicos** que afectan la mantenibilidad
+
+---
+
+### Demostración: Entender una base de código en 60 segundos
+
+🎬 Verlo en acción!
+ + + +*La salida de la demostración puede variar. Tu modelo, herramientas y respuestas diferirán de lo mostrado aquí.* + +
+
+¿Nuevo en un proyecto? Conócelo rápidamente usando Copilot CLI.
+
+```bash
+copilot
+
+> @samples/book-app-project/
+>
+> In one paragraph, what does this app do and what are its biggest quality issues?
+```
+
+**Qué obtienes**:
+```
+This is a CLI book collection manager that lets users add, list, remove, and
+search books stored in a JSON file. The biggest quality issues are:
+
+1. Duplicate display logic - show_books() and print_books() do the same thing
+2. Inconsistent error handling - some errors raise exceptions, others return False
+3. No input validation - year can be 0, empty strings accepted for title/author
+4. Missing tests - no test coverage for critical functions like find_book_by_title
+
+Priority fix: Consolidate duplicate display functions and add input validation.
+```
+
+**Resultado**: Lo que lleva una hora de lectura de código comprimido en 10 segundos. Sabes exactamente dónde enfocarte.
+
+---
+
+## Ejemplos prácticos
+
+### Ejemplo 1: Revisión de código con contexto
+
+```bash
+copilot
+
+> @samples/book-app-project/books.py Review this file for potential bugs
+
+# Copilot CLI ahora tiene el contenido completo del archivo y puede dar retroalimentación específica:
+# "Línea 49: La comparación que distingue entre mayúsculas y minúsculas puede omitir libros..."
+# "Línea 29: Los errores de decodificación JSON se capturan pero no se registra la corrupción de datos..."
+
+> What about @samples/book-app-project/book_app.py?
+
+# Ahora revisando book_app.py, pero aún consciente del contexto de books.py
+```
+
+### Ejemplo 2: Entender una base de código
+
+```bash
+copilot
+
+> @samples/book-app-project/books.py What does this module do?
+
+# Copilot CLI lee el archivo books.py y entiende la clase BookCollection
+
+> @samples/book-app-project/ Give me an overview of the code structure
+
+# Copilot CLI escanea el directorio y hace un resumen
+
+> How does the app save and load books?
+
+# Copilot CLI puede recorrer el código que ya ha visto
+```
+
+
+
+
+### Ejemplo 3: Refactorización multi-archivo
+
+```bash
+copilot
+
+> @samples/book-app-project/book_app.py @samples/book-app-project/utils.py
+> I see duplicate display functions: show_books() and print_books(). Help me consolidate these.
+
+# Copilot CLI ve ambos archivos y puede sugerir cómo fusionar el código duplicado
+```
+
+---
+
+## Gestión de sesiones
+
+Las sesiones se guardan automáticamente mientras trabajas. Puedes reanudar sesiones previas para continuar donde lo dejaste.
+
+### Autoguardado de sesiones
+
+Cada conversación se guarda automáticamente. Solo sal de forma normal:
+
+```bash
+copilot
+
+> @samples/book-app-project/ Let's improve error handling across all modules
+
+[... do some work ...]
+
+> /exit
+```
+
+### Reanudar la sesión más reciente
+
+```bash
+# Continúa donde lo dejaste
+copilot --continue
+```
+
+### Reanudar una sesión específica
+
+```bash
+# Elige de una lista de sesiones de forma interactiva
+copilot --resume
+
+# -r es un atajo para --resume (¡ahorra algo de tecleo!)
+copilot -r
+
+# O reanuda una sesión específica por su ID
+copilot --resume=abc123
+
+# O reanuda por el nombre que le diste a la sesión
+copilot --resume="my book app review"
+```
+
+> 💡 **¿Cómo encuentro un ID de sesión?** No necesitas memorizarlos. Ejecutar `copilot --resume` sin un ID muestra una lista interactiva de tus sesiones previas, sus nombres, IDs y cuándo estuvieron activas por última vez. Simplemente elige la que quieras.
+>
+> **¿Y qué pasa con múltiples terminales?** Cada ventana de terminal es su propia sesión con su propio contexto. Si tienes Copilot CLI abierto en tres terminales, son tres sesiones separadas. Ejecutar `--resume` desde cualquier terminal te permite navegar por todas ellas. La bandera `--continue` toma la sesión del directorio de trabajo actual primero; si no existe allí, selecciona la sesión más recientemente activa.
+>
+> **¿Puedo cambiar de sesión sin reiniciar?** Sí. Usa el comando con barra `/resume` desde dentro de una sesión activa:
+> ```
+> > /resume
+> # Shows a list of sessions to switch to
+> ```
+
+### Organiza tus sesiones
+
+Dale a las sesiones nombres significativos para que puedas encontrarlas después. Puedes nombrar una sesión cuando la inicias, o renombrarla en cualquier momento mientras estés dentro de la sesión:
+
+```bash
+# Nombra una sesión justo cuando la inicias
+copilot --name book-app-review
+
+# O renombra la sesión actual desde dentro
+copilot
+
+> /rename book-app-review
+# Sesión renombrada para facilitar la identificación
+```
+
+Una vez que una sesión tiene nombre, puedes reanudarla directamente por nombre sin navegar por una lista:
+
+```bash
+copilot --resume=book-app-review
+```
+
+Para limpiar sesiones que ya no necesitas, usa `/session delete` desde dentro de una sesión:
+
+```bash
+copilot
+
+> /session delete # Elimina la sesión actual
+> /session delete abc123 # Elimina una sesión específica por su ID
+> /session delete-all # Elimina todas las sesiones (¡usar con precaución!)
+```
+
+### Memoria persistente entre sesiones
+
+Las sesiones guardan el historial de tus conversaciones, pero la **memoria** va un paso más allá y permite que Copilot CLI recuerde preferencias y hechos *a través de todas las sesiones*, no solo dentro de una sola.
+
+```bash
+copilot
+
+> /memory show
+# Muestra lo que Copilot CLI recuerda actualmente sobre ti y tu proyecto
+
+> /memory on
+# Activa la memoria (activada por defecto si tu cuenta la admite)
+
+> /memory off
+# Desactiva la memoria (útil si prefieres empezar de cero cada vez)
+```
+
+Por ejemplo, si le dices a Copilot CLI "Siempre prefiero pytest para pruebas en Python", puede recordar esa preferencia y aplicarla automáticamente en sesiones futuras. Todo sin que tengas que repetirlo.
+
+> 💡 **Memoria vs. Sesiones**: Las sesiones guardan el historial de conversación para que puedas reanudar una tarea específica. La memoria guarda hechos reutilizables del repositorio y preferencias del usuario que Copilot puede aplicar en trabajos futuros. Piensa en las sesiones como cuadernos de tareas, y en la memoria como contexto reutilizable que Copilot puede llevar adelante.
+
+### Ver y gestionar el contexto
+
+A medida que agregas archivos y conversación, la [ventana de contexto](../GLOSSARY.md#ventana-de-contexto) de Copilot CLI se llena. Hay varios comandos disponibles para ayudarte a mantener el control:
+
+```bash
+copilot
+
+> /context
+Context usage: 62k/200k tokens (31%)
+
+> /clear
+# Abandona la sesión actual (no se guarda el historial) y comienza una conversación nueva
+
+> /new
+# Finaliza la sesión actual (guardándola en el historial para búsqueda/reanudación) y comienza una conversación nueva
+
+> /rewind
+# Abre un selector de línea de tiempo que te permite retroceder a un punto anterior de la conversación
+```
+
+> 💡 **Cuándo usar `/clear` o `/new`**: Si has estado revisando books.py y quieres cambiar a discutir utils.py, ejecuta primero /new (o /clear si no necesitas el historial de la sesión). De lo contrario, el contexto obsoleto del tema anterior puede confundir las respuestas.
+
+> 💡 **¿Cometiste un error o quieres probar otro enfoque?** Usa `/rewind` (o presiona Esc dos veces) para abrir un **selector de línea temporal** que te permita retroceder a cualquier punto anterior en tu conversación, no solo al más reciente. Esto es útil cuando tomaste un camino equivocado y quieres retroceder sin empezar de nuevo por completo.
+
+---
+
+### Retoma donde lo dejaste
+
+🎬 ¡Ver una conversación de múltiples turnos en acción!
+ + + +*La salida de la demostración puede variar. Tu modelo, herramientas y respuestas diferirán de lo mostrado aquí.* + +
+
+*Las sesiones se guardan automáticamente al salir. Reanuda días después con todo el contexto: archivos, issues y progreso recordados.*
+
+Imagina este flujo de trabajo a lo largo de varios días:
+
+```bash
+# Lunes: Comenzar la revisión de la aplicación de libros con un nombre desde el principio
+copilot --name book-app-review
+
+> @samples/book-app-project/books.py
+> Review and number all code quality issues
+
+Quality Issues Found:
+1. Duplicate display functions (book_app.py & utils.py) - MEDIUM
+2. No input validation for empty strings - MEDIUM
+3. Year can be 0 or negative - LOW
+4. No type hints on all functions - LOW
+5. Missing error logging - LOW
+
+> Fix issue #1 (funciones duplicadas)
+# Trabajar en la corrección...
+
+> /exit
+```
+
+```bash
+# Miércoles: Reanuda exactamente donde lo dejaste, por nombre
+copilot --resume=book-app-review
+
+> What issues remain unfixed from our book app review?
+
+Remaining issues from our book-app-review session:
+2. No input validation for empty strings - MEDIUM
+3. Year can be 0 or negative - LOW
+4. No type hints on all functions - LOW
+5. Missing error logging - LOW
+
+Issue #1 (funciones duplicadas) se solucionó el lunes.
+
+> Let's tackle issue #2 next
+```
+
+**Por qué esto es potente**: Días después, Copilot CLI recuerda:
+- El archivo exacto en el que estabas trabajando
+- La lista numerada de issues
+- Cuáles ya has abordado
+- El contexto de tu conversación
+
+No hay que volver a explicar. No hay que volver a leer archivos. Simplemente continúa trabajando.
+
+---
+
+**🎉 ¡Ahora conoces lo esencial!** La sintaxis `@`, la gestión de sesiones (`--name`/`--continue`/`--resume`/`/rename`) y los comandos de contexto (`/context`/`/clear`) son suficientes para ser muy productivo. Todo lo que sigue es opcional. Vuelve a ello cuando estés listo.
+
+---
+
+# Opcional: Ir más profundo
+
+
+
+Estos temas se basan en lo esencial anterior. **Elige lo que te interese, o salta adelante a [Práctica](#el-espectro-de-especificidad).**
+
+| Quiero aprender sobre... | Ir a |
+|---|---|
+| Patrones comodín y comandos avanzados de sesión | [Patrones adicionales de @ y comandos de sesión](#ver-y-gestionar-el-contexto) |
+| Construir sobre el contexto a través de múltiples indicaciones | [Conversaciones conscientes del contexto](#patrones-adicionales) |
+| Límites de tokens y `/compact` | [Entendiendo las ventanas de contexto](#compartir-tu-sesión) |
+| Cómo elegir los archivos correctos para referenciar | [Elegir qué referenciar](#el-comando-compact) |
+| Analizar capturas de pantalla y maquetas | [Trabajar con imágenes](#qué-incluir-vs-excluir) |
+
+
+
+
+Patrones @ adicionales y comandos de sesión
+ + +### Patrones @ adicionales + +Para usuarios avanzados, Copilot CLI soporta patrones comodín y referencias a imágenes: + +| Patrón | Qué hace | +|---------|--------------| +| `@folder/*.py` | Todos los archivos .py en la carpeta | +| `@**/test_*.py` | Comodín recursivo: encuentra todos los archivos de prueba en cualquier lugar | +| `@image.png` | Archivo de imagen para revisar la interfaz | + +```bash +copilot + +> Find all TODO comments in @samples/book-app-project/**/*.py +``` + +### Ver información de la sesión + +```bash +copilot + +> /session +# Muestra detalles de la sesión actual y resumen del espacio de trabajo + +> /usage +# Muestra métricas y estadísticas de la sesión +``` + +### Compartir tu sesión + +```bash +copilot + +> /share file ./my-session.md +# Exporta la sesión como un archivo Markdown + +> /share gist +# Crea un gist de GitHub con la sesión + +> /share html +# Exporta la sesión como un archivo HTML interactivo autocontenido +# Útil para compartir informes de sesión pulidos con compañeros de equipo o para guardarlos como referencia +``` + +
+
+
+Conversaciones conscientes del contexto
+ + +### Conversaciones conscientes del contexto + +La magia ocurre cuando tienes conversaciones de múltiples turnos que se construyen unas sobre otras. + +#### Ejemplo: Mejora progresiva + +```bash +copilot + +> @samples/book-app-project/books.py Review the BookCollection class + +Copilot CLI: "The class looks functional, but I notice: +1. Missing type hints on some methods +2. No validation for empty title/author +3. Could benefit from better error handling" + +> Add type hints to all methods + +Copilot CLI: "Here's the class with complete type hints..." +[Shows typed version] + +> Now improve error handling + +Copilot CLI: "Building on the typed version, here's improved error handling..." +[Adds validation and proper exceptions] + +> Generate tests for this final version + +Copilot CLI: "Based on the class with types and error handling..." +[Generates comprehensive tests] +``` + +Observa cómo cada indicación se basa en el trabajo previo. Este es el poder del contexto. + +
+
+
+*La ventana de contexto es como un escritorio: solo puede sostener cierta cantidad a la vez. Los archivos, el historial de conversación y los prompts del sistema ocupan espacio.*
+
+#### Qué sucede al alcanzar el límite
+
+```bash
+copilot
+
+> /context
+
+Context usage: 45,000 / 128,000 tokens (35%)
+
+# A medida que agregas más archivos y conversación, esto crece
+
+> @large-codebase/
+
+Context usage: 120,000 / 128,000 tokens (94%)
+
+# Advertencia: se está acercando al límite de contexto
+
+> @another-large-file.py
+
+Context limit reached. Older context will be summarized.
+```
+
+#### El comando `/compact`
+
+
+Cuando tu contexto se esté llenando pero no quieras perder la conversación, `/compact` resume tu historial para liberar tokens:
+
+```bash
+copilot
+
+> /compact
+# Resume el historial de la conversación, liberando espacio de contexto
+# Sus hallazgos y decisiones clave se conservan
+```
+
+También puedes dar a `/compact` instrucciones de enfoque opcionales para determinar qué se prioriza en el resumen:
+
+```bash
+copilot
+
+> /compact focus on the list of bugs we found and decisions made
+# Resume el historial, manteniendo la lista de errores y las decisiones destacadas
+```
+
+> 💡 **Cuándo usar instrucciones de enfoque**: Si tu conversación abarcó muchos temas, las instrucciones de enfoque ayudan a `/compact` a conservar las partes más relevantes para tus próximos pasos para que no pierdas el hilo.
+
+#### Consejos de eficiencia de contexto
+
+| Situación | Acción | Por qué |
+|-----------|--------|-----|
+| Empezar un nuevo tema | `/clear` | Elimina el contexto irrelevante |
+| Seguiste un camino equivocado | `/rewind` | Volver a cualquier punto anterior |
+| Conversación larga | `/compact` | Resume el historial, libera tokens |
+| Necesitas un archivo específico | `@file.py` no `@folder/` | Carga solo lo que necesitas |
+| Alcanzar límites | `/new` o `/clear` | Contexto nuevo |
+| Múltiples temas | Usa `/rename` por tema | Fácil reanudar la sesión correcta |
+
+#### Mejores prácticas para grandes bases de código
+
+1. **Sé específico**: `@samples/book-app-project/books.py` en lugar de `@samples/book-app-project/`
+2. **Limpia el contexto entre temas**: Usa `/new` o `/clear` al cambiar el enfoque
+3. **Usa `/compact`**: Resume la conversación para liberar contexto
+4. **Usa varias sesiones**: Una sesión por característica o tema
+
+
+
+Entendiendo las ventanas de contexto
+ + +### Entendiendo las ventanas de contexto + +Ya conoces `/context` y `/clear` de lo esencial. Aquí está la imagen más profunda de cómo funcionan las ventanas de contexto. + +Cada IA tiene una "ventana de contexto", que es la cantidad de texto que puede considerar a la vez. + +
+
+*La ventana de contexto es como un escritorio: solo puede sostener cierta cantidad a la vez. Los archivos, el historial de conversación y los prompts del sistema ocupan espacio.*
+
+#### Qué sucede al alcanzar el límite
+
+```bash
+copilot
+
+> /context
+
+Context usage: 45,000 / 128,000 tokens (35%)
+
+# A medida que agregas más archivos y conversación, esto crece
+
+> @large-codebase/
+
+Context usage: 120,000 / 128,000 tokens (94%)
+
+# Advertencia: se está acercando al límite de contexto
+
+> @another-large-file.py
+
+Context limit reached. Older context will be summarized.
+```
+
+#### El comando `/compact`
+
+
+Cuando tu contexto se esté llenando pero no quieras perder la conversación, `/compact` resume tu historial para liberar tokens:
+
+```bash
+copilot
+
+> /compact
+# Resume el historial de la conversación, liberando espacio de contexto
+# Sus hallazgos y decisiones clave se conservan
+```
+
+También puedes dar a `/compact` instrucciones de enfoque opcionales para determinar qué se prioriza en el resumen:
+
+```bash
+copilot
+
+> /compact focus on the list of bugs we found and decisions made
+# Resume el historial, manteniendo la lista de errores y las decisiones destacadas
+```
+
+> 💡 **Cuándo usar instrucciones de enfoque**: Si tu conversación abarcó muchos temas, las instrucciones de enfoque ayudan a `/compact` a conservar las partes más relevantes para tus próximos pasos para que no pierdas el hilo.
+
+#### Consejos de eficiencia de contexto
+
+| Situación | Acción | Por qué |
+|-----------|--------|-----|
+| Empezar un nuevo tema | `/clear` | Elimina el contexto irrelevante |
+| Seguiste un camino equivocado | `/rewind` | Volver a cualquier punto anterior |
+| Conversación larga | `/compact` | Resume el historial, libera tokens |
+| Necesitas un archivo específico | `@file.py` no `@folder/` | Carga solo lo que necesitas |
+| Alcanzar límites | `/new` o `/clear` | Contexto nuevo |
+| Múltiples temas | Usa `/rename` por tema | Fácil reanudar la sesión correcta |
+
+#### Mejores prácticas para grandes bases de código
+
+1. **Sé específico**: `@samples/book-app-project/books.py` en lugar de `@samples/book-app-project/`
+2. **Limpia el contexto entre temas**: Usa `/new` o `/clear` al cambiar el enfoque
+3. **Usa `/compact`**: Resume la conversación para liberar contexto
+4. **Usa varias sesiones**: Una sesión por característica o tema
+
+
+
+
+Elegir qué referenciar
+ + +### Elegir qué referenciar + +No todos los archivos son iguales cuando se trata de contexto. Aquí tienes cómo elegir sabiamente: + +#### Consideraciones sobre el tamaño de los archivos + +| Tamaño del archivo | Aproximado [Tokens](../GLOSSARY.md#token) | Estrategia | +|-----------|-------------------|----------| +| Pequeño (<100 líneas) | ~500-1,500 tokens | Referéncialo libremente | +| Mediano (100-500 líneas) | ~1,500-7,500 tokens | Referencia archivos específicos | +| Grande (500+ líneas) | 7,500+ tokens | Sé selectivo, usa archivos específicos | +| Muy grande (1000+ líneas) | 15,000+ tokens | Considera dividir o enfocar secciones | + +**Ejemplos concretos:** +- Los 4 archivos Python de la aplicación de libros combinados ≈ 2,000-3,000 tokens +- Un módulo Python típico (200 líneas) ≈ 3,000 tokens +- Un archivo de API Flask (400 líneas) ≈ 6,000 tokens +- Tu package.json ≈ 200-500 tokens +- Un prompt corto + respuesta ≈ 500-1,500 tokens + +> 💡 **Estimación rápida para código:** Multiplica las líneas de código por ~15 para obtener un aproximado de tokens. Ten en cuenta que esto es solo una estimación. + +#### Qué incluir vs. excluir + +**De alto valor** (incluye estos): +- Puntos de entrada (`book_app.py`, `main.py`, `app.py`) +- Los archivos específicos sobre los que preguntas +- Archivos importados directamente por tu archivo objetivo +- Archivos de configuración (`requirements.txt`, `pyproject.toml`) +- Modelos de datos o dataclasses + +**De menor valor** (considera excluir): +- Archivos generados (salida compilada, assets empaquetados) +- Node modules o directorios vendor +- Archivos de datos grandes o fixtures +- Archivos no relacionados con tu pregunta + +#### El espectro de especificidad + +``` +Less specific ────────────────────────► More specific +@samples/book-app-project/ @samples/book-app-project/books.py:47-52 + │ │ + └─ Scans everything └─ Just what you need + (uses more context) (preserves context) +``` + +**Cuándo ser general** (`@samples/book-app-project/`): +- Exploración inicial del código +- Encontrar patrones en muchos archivos +- Revisiones de arquitectura + +**Cuándo ser específico** (`@samples/book-app-project/books.py`): +- Depurar un problema en particular +- Revisión de código de un archivo específico +- Preguntar sobre una sola función + +#### Ejemplo práctico: carga de contexto por etapas + +```bash +copilot + +# Paso 1: Comenzar con la estructura +> @package.json What frameworks does this project use? + +# Paso 2: Acotar según la respuesta +> @samples/book-app-project/ Show me the project structure + +# Paso 3: Centrarse en lo que importa +> @samples/book-app-project/books.py Review the BookCollection class + +# Paso 4: Añadir solo los archivos relacionados según sea necesario +> @samples/book-app-project/book_app.py @samples/book-app-project/books.py How does the CLI use the BookCollection? +``` + +Este enfoque por etapas mantiene el contexto enfocado y eficiente. + +
+
+
+---
+
+# Práctica
+
+Trabajar con imágenes
+ + +### Trabajar con imágenes + +Puedes incluir imágenes en tus conversaciones usando la sintaxis `@`, o simplemente **pegar desde tu portapapeles** (Cmd+V / Ctrl+V). Copilot CLI puede analizar capturas de pantalla, maquetas y diagramas para ayudar con la depuración de la interfaz de usuario, la implementación de diseño y el análisis de errores. + +```bash +copilot + +> @assets/screenshot.png What is happening in this image? + +> @assets/mockup.png Write the HTML and CSS to match this design. Place it in a new file called index.html and put the CSS in styles.css. +``` + +> 📖 **Más información**: Consulta [Funciones adicionales de contexto](../appendices/additional-context.md#trabajar-con-imágenes) para formatos compatibles, casos de uso prácticos y consejos para combinar imágenes con código. + +
+
+Es hora de aplicar tus habilidades de gestión de contexto y sesiones.
+
+---
+
+## ▶️ Pruébalo tú mismo
+
+### Revisión de proyecto completo
+
+El curso incluye archivos de ejemplo que puedes revisar directamente. Inicia copilot y ejecuta el prompt que se muestra a continuación:
+
+```bash
+copilot
+
+> @samples/book-app-project/ Give me a code quality review of this project
+
+# Copilot CLI identificará problemas como:
+# - Funciones de visualización duplicadas
+# - Falta validación de entradas
+# - Manejo de errores inconsistente
+```
+
+> 💡 **¿Quieres probar con tus propios archivos?** Crea un pequeño proyecto Python (`mkdir -p my-project/src`), agrega algunos archivos .py y luego usa `@my-project/src/` para revisarlos. ¡Puedes pedirle a copilot que cree código de ejemplo si lo deseas!
+
+### Flujo de trabajo de la sesión
+
+```bash
+copilot
+
+> /rename book-app-review
+> @samples/book-app-project/books.py Let's add input validation for empty titles
+
+[Copilot CLI suggests validation approach]
+
+> Implement that fix
+> Now consolidate the duplicate display functions in @samples/book-app-project/
+> /exit
+
+# Más tarde - retoma desde donde lo dejaste
+copilot --continue
+
+> Generate tests for the changes we made
+```
+
+---
+
+Después de completar las demostraciones, prueba estas variantes:
+
+1. **Desafío entre archivos**: Analiza cómo funcionan book_app.py y books.py juntos:
+ ```bash
+ copilot
+ > @samples/book-app-project/book_app.py @samples/book-app-project/books.py
+ > What's the relationship between these files? Are there any code smells?
+ ```
+
+2. **Desafío de sesión**: Inicia una sesión, nómbrala con `/rename my-first-session`, trabaja en algo, sal con `/exit` y luego ejecuta `copilot --continue`. ¿Recuerda lo que estabas haciendo?
+
+3. **Desafío de contexto**: Ejecuta `/context` a mitad de sesión. ¿Cuántos tokens estás usando? Prueba `/compact` y verifica de nuevo. (Consulta [Comprender las ventanas de contexto](#compartir-tu-sesión) en Going Deeper para más información sobre `/compact`.)
+
+**Autoevaluación**: Entiendes el contexto cuando puedes explicar por qué `@folder/` es más poderoso que abrir cada archivo individualmente.
+
+---
+
+## 📝 Tarea
+
+### Desafío principal: Rastrear el flujo de datos
+
+Los ejemplos prácticos se centraron en revisiones de calidad de código y validación de entradas. Ahora practica las mismas habilidades de contexto en una tarea diferente, rastreando cómo se mueven los datos a través de la aplicación:
+
+1. Inicia una sesión interactiva: `copilot`
+2. Referencia `books.py` y `book_app.py` juntos:
+ `@samples/book-app-project/books.py @samples/book-app-project/book_app.py Rastrear cómo un libro va desde la entrada del usuario hasta guardarse en data.json. ¿Qué funciones están implicadas en cada paso?`
+3. Incluye el archivo de datos para contexto adicional:
+ `@samples/book-app-project/data.json ¿Qué pasa si este archivo JSON falta o está corrupto? ¿Qué funciones fallarían?`
+4. Pide una mejora entre archivos:
+ `@samples/book-app-project/books.py @samples/book-app-project/utils.py Sugiere una estrategia de manejo de errores consistente que funcione en ambos archivos.`
+5. Renombra la sesión: `/rename data-flow-analysis`
+6. Sal con `/exit`, luego reanuda con `copilot --continue` y haz una pregunta de seguimiento sobre el flujo de datos
+
+**Criterios de éxito**: Puedes rastrear datos a través de múltiples archivos, reanudar una sesión con nombre y obtener sugerencias entre archivos.
+
+
+` - Nombra tu sesión para reanudarla fácilmente
+
+
+
+### Desafío extra: límites de contexto
+
+1. Referencia todos los archivos de la aplicación de libros a la vez con `@samples/book-app-project/`
+2. Haz varias preguntas detalladas sobre diferentes archivos (`books.py`, `utils.py`, `book_app.py`, `data.json`)
+3. Ejecuta `/context` para ver el uso. ¿Qué tan rápido se llena?
+4. Practica usar `/compact` para recuperar espacio, luego continúa la conversación
+5. Intenta ser más específico con las referencias de archivos (p. ej., `@samples/book-app-project/books.py` en lugar de toda la carpeta) y observa cómo afecta el uso del contexto
+
+---
+
+💡 Sugerencias (haz clic para expandir)
+ +**Para empezar:** +```bash +cd /path/to/copilot-cli-for-beginners +copilot +> @samples/book-app-project/books.py @samples/book-app-project/book_app.py Trace how a book goes from user input to being saved in data.json. +> @samples/book-app-project/data.json What happens if this file is missing or corrupted? +> /rename data-flow-analysis +> /exit +``` + +Luego reanuda con: `copilot --continue` + +**Comandos útiles:** +- `@file.py` - Referencia un solo archivo +- `@folder/` - Referencia todos los archivos en una carpeta (nota la `/` final) +- `/context` - Comprueba cuánto contexto estás usando +- `/rename
+
+
+---
+
+# Resumen
+
+## 🔑 Puntos clave
+
+1. **La sintaxis `@`** da a Copilot CLI contexto sobre archivos, directorios e imágenes
+2. **Las conversaciones de varios turnos** se basan unas en otras a medida que se acumula el contexto
+3. **Las sesiones se guardan automáticamente**: nómbralas al iniciar con `--name`, reanúdalas por nombre con `--resume=🔧 Errores comunes y solución de problemas (haz clic para expandir)
+ +### Errores comunes + +| Error | Qué ocurre | Solución | +|---------|--------------|-----| +| Olvidar `@` antes de los nombres de archivo | Copilot CLI trata "books.py" como texto plano | Usa `@samples/book-app-project/books.py` para referenciar archivos | +| Esperar que las sesiones persistan automáticamente | Iniciar `copilot` desde cero pierde todo el contexto previo | Usa `--continue` (última sesión) o `--resume` (elige una sesión) | +| Referenciar archivos fuera del directorio actual | Errores de "Permission denied" o "File not found" | Usa `/add-dir /path/to/directory` para conceder acceso | +| No usar `/clear` al cambiar de tema | El contexto antiguo confunde las respuestas sobre el nuevo tema | Ejecuta `/clear` antes de empezar una tarea diferente | + +### Solución de problemas + +**Errores de "File not found"** - Asegúrate de que estás en el directorio correcto: + +```bash +pwd # Comprobar el directorio actual +ls # Listar archivos + +# Luego inicia copilot y utiliza rutas relativas +copilot + +> Review @samples/book-app-project/books.py +``` + +**"Permission denied"** - Agrega el directorio a tu lista de permitidos: + +```bash +copilot --add-dir /path/to/directory + +# O en una sesión: +> /add-dir /path/to/directory +``` + +**El contexto se llena demasiado rápido**: +- Sé más específico con las referencias de archivos +- Usa `/clear` entre diferentes temas +- Divide el trabajo en varias sesiones + +
+
+De manera similar, los desarrolladores tienen flujos de trabajo para distintas tareas. GitHub Copilot CLI mejora cada uno de estos flujos de trabajo, haciéndote más eficiente y efectivo en tus tareas diarias de programación.
+
+---
+
+# Los cinco flujos de trabajo
+
+
+
+Cada flujo de trabajo a continuación es autónomo. Elige los que coincidan con tus necesidades actuales, o recorre todos.
+
+---
+
+## Elige tu propia aventura
+
+Este capítulo cubre cinco flujos de trabajo que los desarrolladores suelen usar. **¡Sin embargo, no necesitas leerlos todos de una vez!** Cada flujo de trabajo es autónomo en una sección plegable abajo. Elige los que coincidan con lo que necesitas y que mejor se adapten a tu proyecto actual. Siempre puedes volver y explorar los demás más tarde.
+
+
+
+| Quiero... | Ir a |
+|---|---|
+| Revisar código antes de fusionar | [Flujo de trabajo 1: Revisión de código](#workflow-1-code-review) |
+| Limpiar código desordenado o heredado | [Flujo de trabajo 2: Refactorización](#workflow-2-refactoring) |
+| Localizar y arreglar un error | [Flujo de trabajo 3: Depuración](#workflow-3-debugging) |
+| Generar pruebas para mi código | [Flujo de trabajo 4: Generación de pruebas](#workflow-4-test-generation) |
+| Escribir mejores commits y PRs | [Flujo de trabajo 5: Integración con Git](#workflow-5-git-integration) |
+| Investigar antes de planear o codificar | [Consejo rápido: Investigar antes de planear o codificar](#usar-delegate-para-tareas-en-segundo-plano) |
+| Ver un flujo de corrección de errores completo de principio a fin | [Juntándolo todo](#usar-diff-para-revisar-los-cambios-de-la-sesión) |
+
+**Selecciona un flujo de trabajo abajo para expandirlo** y ver cómo GitHub Copilot CLI puede mejorar tu proceso de desarrollo en esa área.
+
+---
+
+
+
+
+
+### Revisión básica
+
+Este ejemplo usa el símbolo `@` para referenciar un archivo, dando a Copilot CLI acceso directo a su contenido para revisión.
+
+```bash
+copilot
+
+> Review @samples/book-app-project/book_app.py for code quality
+```
+
+---
+
+
+
+---
+
+
+Flujo de trabajo 1: Revisión de código - Revisar archivos, usar el agente /review, crear listas de verificación por severidad
+ +
+
+### Revisión básica
+
+Este ejemplo usa el símbolo `@` para referenciar un archivo, dando a Copilot CLI acceso directo a su contenido para revisión.
+
+```bash
+copilot
+
+> Review @samples/book-app-project/book_app.py for code quality
+```
+
+---
+
+
+
+
+---
+
+### Revisión de validación de entradas
+
+Pide a Copilot CLI que enfoque su revisión en una preocupación específica (aquí, la validación de entradas) listando en el prompt las categorías que te interesan.
+
+```text
+copilot
+
+> Review @samples/book-app-project/utils.py for input validation issues. Check for: missing validation, error handling gaps, and edge cases
+```
+
+
+### Revisión de proyecto entre archivos
+
+Referencia un directorio completo con `@` para permitir que Copilot CLI escanee todos los archivos del proyecto de una vez.
+
+```bash
+copilot
+
+> @samples/book-app-project/ Review this entire project. Create a markdown checklist of issues found, categorized by severity
+```
+
+### Revisión de código interactiva
+
+Usa una conversación de múltiples turnos para profundizar. Comienza con una revisión general, luego haz preguntas de seguimiento sin reiniciar.
+
+```bash
+copilot
+
+> @samples/book-app-project/book_app.py Review this file for:
+> - Input validation
+> - Error handling
+> - Code style and best practices
+
+# Copilot CLI proporciona una revisión detallada
+
+> The user input handling - are there any edge cases I'm missing?
+
+# Copilot CLI muestra posibles problemas con cadenas vacías, caracteres especiales
+
+> Create a checklist of all issues found, prioritized by severity
+
+# Copilot CLI genera elementos de acción priorizados
+```
+
+### Plantilla de lista de verificación de revisión
+
+Pide a Copilot CLI que estructure su salida en un formato específico (aquí, una lista de verificación en markdown categorizada por severidad que puedes pegar en un issue).
+
+```bash
+copilot
+
+> Review @samples/book-app-project/ and create a markdown checklist of issues found, categorized by:
+> - Critical (data loss risks, crashes)
+> - High (bugs, incorrect behavior)
+> - Medium (performance, maintainability)
+> - Low (style, minor improvements)
+```
+
+### Comprender los cambios de Git (Importante para /review)
+
+Antes de usar el comando `/review`, necesitas entender dos tipos de cambios en git:
+
+| Tipo de cambio | Qué significa | Cómo verlo |
+|-------------|---------------|------------|
+| **Cambios preparados** | Archivos que has marcado para el siguiente commit con `git add` | `git diff --staged` |
+| **Cambios no preparados** | Archivos que has modificado pero aún no has agregado | `git diff` |
+
+```bash
+# Referencia rápida
+git status # Muestra tanto los cambios preparados como los no preparados
+git add file.py # Preparar un archivo para la confirmación
+git diff # Muestra los cambios no preparados
+git diff --staged # Muestra los cambios preparados
+```
+
+### Usando el comando /review
+
+El comando `/review` invoca el **agente de revisión de código** incorporado, que está optimizado para analizar cambios preparados y no preparados con una salida de alta señal y bajo ruido. Usa un comando con barra para activar un agente incorporado especializado en lugar de escribir un prompt libre.
+
+```bash
+copilot
+
+> /review
+# Invoca al agente de revisión de código sobre cambios preparados/no preparados
+# Proporciona retroalimentación enfocada y accionable
+
+> /review Check for security issues in authentication
+# Ejecuta la revisión con un área de enfoque específica
+```
+
+> 💡 **Consejo**: El agente de revisión de código funciona mejor cuando tienes cambios pendientes. Prepara tus archivos con `git add` para revisiones más centradas.
+
+🎬 ¡Míralo en acción!
+ + + +*La salida de la demostración varía. Tu modelo, herramientas y respuestas diferirán de lo que se muestra aquí.* + +
+
+
+### Refactorización simple
+
+> **Prueba esto primero:** `@samples/book-app-project/book_app.py El manejo de comandos usa cadenas if/elif. Refactorízalo para usar un patrón de despacho con diccionario.`
+
+Comienza con mejoras sencillas. Prueba esto en la app de libros. Cada prompt usa una referencia de archivo `@` emparejada con una instrucción específica de refactorización para que Copilot CLI sepa exactamente qué cambiar.
+
+```bash
+copilot
+
+> @samples/book-app-project/book_app.py The command handling uses if/elif chains. Refactor it to use a dictionary dispatch pattern.
+
+> @samples/book-app-project/utils.py Add type hints to all functions
+
+> @samples/book-app-project/book_app.py Extract the book display logic into utils.py for better separation of concerns
+```
+
+> 💡 **¿Nuevo en la refactorización?** Comienza con peticiones simples como añadir anotaciones de tipo o mejorar los nombres de variables antes de abordar transformaciones complejas.
+
+---
+
+
+
+---
+
+
+Flujo de trabajo 2: Refactorización - Reestructurar código, separar responsabilidades, mejorar el manejo de errores
+ +
+
+### Refactorización simple
+
+> **Prueba esto primero:** `@samples/book-app-project/book_app.py El manejo de comandos usa cadenas if/elif. Refactorízalo para usar un patrón de despacho con diccionario.`
+
+Comienza con mejoras sencillas. Prueba esto en la app de libros. Cada prompt usa una referencia de archivo `@` emparejada con una instrucción específica de refactorización para que Copilot CLI sepa exactamente qué cambiar.
+
+```bash
+copilot
+
+> @samples/book-app-project/book_app.py The command handling uses if/elif chains. Refactor it to use a dictionary dispatch pattern.
+
+> @samples/book-app-project/utils.py Add type hints to all functions
+
+> @samples/book-app-project/book_app.py Extract the book display logic into utils.py for better separation of concerns
+```
+
+> 💡 **¿Nuevo en la refactorización?** Comienza con peticiones simples como añadir anotaciones de tipo o mejorar los nombres de variables antes de abordar transformaciones complejas.
+
+---
+
+
+
+
+---
+
+### Separar responsabilidades
+
+Referencia múltiples archivos con `@` en un solo prompt para que Copilot CLI pueda mover código entre ellos como parte de la refactorización.
+
+```bash
+copilot
+
+> @samples/book-app-project/utils.py @samples/book-app-project/book_app.py
+> The utils.py file has print statements mixed with logic. Refactor to separate display functions from data processing.
+```
+
+### Mejorar el manejo de errores
+
+Proporciona dos archivos relacionados y describe la preocupación transversal para que Copilot CLI pueda sugerir una corrección consistente en ambos.
+
+```bash
+copilot
+
+> @samples/book-app-project/utils.py @samples/book-app-project/books.py
+> These files have inconsistent error handling. Suggest a unified approach using custom exceptions.
+```
+
+### Añadir documentación
+
+Usa una lista detallada de viñetas para especificar exactamente qué debe contener cada docstring.
+
+```bash
+copilot
+
+> @samples/book-app-project/books.py Add comprehensive docstrings to all methods:
+> - Include parameter types and descriptions
+> - Document return values
+> - Note any exceptions raised
+> - Add usage examples
+```
+
+### Refactorización segura con pruebas
+
+Encadena dos solicitudes relacionadas en una conversación de múltiples turnos. Primero genera pruebas, luego refactoriza con esas pruebas como red de seguridad.
+
+```bash
+copilot
+
+> @samples/book-app-project/books.py Before refactoring, generate tests for current behavior
+
+# Obtén las pruebas primero
+
+> Now refactor the BookCollection class to use a context manager for file operations
+
+# Refactoriza con confianza: las pruebas verifican que el comportamiento se mantiene
+```
+
+🎬 ¡Míralo en acción!
+ + + +*La salida de la demostración varía. Tu modelo, herramientas y respuestas diferirán de lo que se muestra aquí.* + +
+
+
+### Depuración simple
+
+> **Prueba esto primero:** `@samples/book-app-buggy/books_buggy.py Los usuarios informan que buscar "The Hobbit" no devuelve resultados aunque esté en los datos. Depura por qué.`
+
+Comienza describiendo lo que está mal. Aquí hay patrones de depuración comunes que puedes probar con la app de libros con errores. Cada prompt empareja una referencia de archivo `@` con una descripción clara del síntoma para que Copilot CLI pueda localizar y diagnosticar el bug.
+
+```bash
+copilot
+
+# Patrón: "Se esperaba X pero se obtuvo Y"
+> @samples/book-app-buggy/books_buggy.py Users report that searching for "The Hobbit" returns no results even though it's in the data. Debug why.
+
+# Patrón: "Comportamiento inesperado"
+> @samples/book-app-buggy/book_app_buggy.py When I remove a book that doesn't exist, the app says it was removed. Help me find why.
+
+# Patrón: "Resultados incorrectos"
+> @samples/book-app-buggy/books_buggy.py When I mark one book as read, ALL books get marked. What's the bug?
+```
+
+> 💡 **Consejo de depuración**: Describe el *síntoma* (lo que ves) y la *expectativa* (lo que debería ocurrir). Copilot CLI se encarga del resto.
+
+---
+
+
+
+---
+
+
+Flujo de trabajo 3: Depuración - Rastrear errores, auditorías de seguridad, trazar problemas a través de archivos
+ +
+
+### Depuración simple
+
+> **Prueba esto primero:** `@samples/book-app-buggy/books_buggy.py Los usuarios informan que buscar "The Hobbit" no devuelve resultados aunque esté en los datos. Depura por qué.`
+
+Comienza describiendo lo que está mal. Aquí hay patrones de depuración comunes que puedes probar con la app de libros con errores. Cada prompt empareja una referencia de archivo `@` con una descripción clara del síntoma para que Copilot CLI pueda localizar y diagnosticar el bug.
+
+```bash
+copilot
+
+# Patrón: "Se esperaba X pero se obtuvo Y"
+> @samples/book-app-buggy/books_buggy.py Users report that searching for "The Hobbit" returns no results even though it's in the data. Debug why.
+
+# Patrón: "Comportamiento inesperado"
+> @samples/book-app-buggy/book_app_buggy.py When I remove a book that doesn't exist, the app says it was removed. Help me find why.
+
+# Patrón: "Resultados incorrectos"
+> @samples/book-app-buggy/books_buggy.py When I mark one book as read, ALL books get marked. What's the bug?
+```
+
+> 💡 **Consejo de depuración**: Describe el *síntoma* (lo que ves) y la *expectativa* (lo que debería ocurrir). Copilot CLI se encarga del resto.
+
+---
+
+
+
+
+---
+
+### El "Detective de bugs" - La IA encuentra bugs RELACIONADOS
+
+Aquí es donde la depuración consciente del contexto brilla. Prueba este escenario con la app de libros con errores. Proporciona el archivo completo con `@` y describe solo el síntoma reportado por el usuario. Copilot CLI rastreará la causa raíz y puede detectar bugs adicionales en las cercanías.
+
+```bash
+copilot
+
+> @samples/book-app-buggy/books_buggy.py
+>
+> Users report: "Finding books by author name doesn't work for partial names"
+> Debug why this happens
+```
+
+**Qué hace Copilot CLI**:
+```
+Root Cause: Line 80 uses exact match (==) instead of partial match (in).
+
+Line 80: return [b for b in self.books if b.author == author]
+
+The find_by_author function requires an exact match. Searching for "Tolkien"
+won't find books by "J.R.R. Tolkien".
+
+Fix: Change to case-insensitive partial match:
+return [b for b in self.books if author.lower() in b.author.lower()]
+```
+
+**Por qué importa**: Copilot CLI lee el archivo completo, entiende el contexto de tu informe de bug y te da una corrección específica con una explicación clara.
+
+> 💡 **Bonus**: Debido a que Copilot CLI analiza todo el archivo, a menudo descubre *otros* problemas que no solicitaste. Por ejemplo, al arreglar la búsqueda por autor, ¡Copilot CLI podría también notar el bug de sensibilidad a mayúsculas en `find_book_by_title`!
+
+### Nota de seguridad en el mundo real
+
+Aunque depurar tu propio código es importante, comprender las vulnerabilidades de seguridad en aplicaciones en producción es crítico. Prueba este ejemplo: apunta Copilot CLI a un archivo desconocido y pídele que audite en busca de problemas de seguridad.
+
+```bash
+copilot
+
+> @samples/buggy-code/python/user_service.py Find all security vulnerabilities in this Python user service
+```
+
+Este archivo demuestra patrones de seguridad del mundo real que encontrarás en aplicaciones en producción.
+
+> 💡 **Términos comunes de seguridad que encontrarás:**
+> - **Inyección SQL**: Cuando la entrada del usuario se inserta directamente en una consulta de base de datos, permitiendo que los atacantes ejecuten comandos maliciosos
+> - **Consultas parametrizadas**: La alternativa segura - los marcadores (`?`) separan los datos del usuario de los comandos SQL
+> - **Condición de carrera**: Cuando dos operaciones ocurren al mismo tiempo y se interfieren entre sí
+> - **XSS (Cross-Site Scripting)**: Cuando los atacantes inyectan scripts maliciosos en páginas web
+
+---
+
+### Entender un error
+
+Pega un stack trace directamente en tu prompt junto con una referencia de archivo `@` para que Copilot CLI pueda mapear el error al código fuente.
+
+```bash
+copilot
+
+> I'm getting this error:
+> AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'title'
+> at show_books (book_app.py:19)
+>
+> @samples/book-app-project/book_app.py Explain why and how to fix it
+```
+
+### Depurar con un caso de prueba
+
+Describe la entrada exacta y la salida observada para darle a Copilot CLI un caso de prueba concreto y reproducible sobre el que razonar.
+
+```bash
+copilot
+
+> @samples/book-app-buggy/books_buggy.py The remove_book function has a bug. When I try to remove "Dune",
+> it also removes "Dune Messiah". Debug this: explain the root cause and provide a fix.
+```
+
+### Trazar un problema a través del código
+
+Referencia múltiples archivos y pide a Copilot CLI que siga el flujo de datos a través de ellos para localizar de dónde se origina el problema.
+
+```bash
+copilot
+
+> Users report that the book list numbering starts at 0 instead of 1.
+> @samples/book-app-buggy/book_app_buggy.py @samples/book-app-buggy/books_buggy.py
+> Trace through the list display flow and identify where the issue occurs
+```
+
+### Comprender problemas de datos
+
+Incluye un archivo de datos junto al código que lo lee para que Copilot CLI entienda el panorama completo al sugerir mejoras en el manejo de errores.
+
+```bash
+copilot
+
+> @samples/book-app-project/data.json @samples/book-app-project/books.py
+> Sometimes the JSON file gets corrupted and the app crashes. How should we handle this gracefully?
+```
+
+🎬 ¡Míralo en acción!
+ + + +*La salida de la demostración varía. Tu modelo, herramientas y respuestas diferirán de lo que se muestra aquí.* + +
+
+
+> **Prueba esto primero:** `@samples/book-app-project/books.py Genera pruebas pytest para todas las funciones incluyendo casos límite`
+
+### La "Explosión de pruebas" - 2 pruebas frente a 15+ pruebas
+
+Al escribir pruebas manualmente, los desarrolladores típicamente crean 2-3 pruebas básicas:
+- Probar entrada válida
+- Probar entrada inválida
+- Probar un caso límite
+
+Observa lo que ocurre cuando le pides a Copilot CLI que genere pruebas exhaustivas. Este prompt usa una lista estructurada de viñetas con una referencia de archivo `@` para guiar a Copilot CLI hacia una cobertura de pruebas completa:
+
+```bash
+copilot
+
+> @samples/book-app-project/books.py Generate comprehensive pytest tests. Include tests for:
+> - Adding books
+> - Removing books
+> - Finding by title
+> - Finding by author
+> - Marking as read
+> - Edge cases with empty data
+```
+
+---
+
+
+
+---
+
+
+Flujo de trabajo 4: Generación de pruebas - Generar pruebas exhaustivas y casos límite automáticamente
+ +
+
+> **Prueba esto primero:** `@samples/book-app-project/books.py Genera pruebas pytest para todas las funciones incluyendo casos límite`
+
+### La "Explosión de pruebas" - 2 pruebas frente a 15+ pruebas
+
+Al escribir pruebas manualmente, los desarrolladores típicamente crean 2-3 pruebas básicas:
+- Probar entrada válida
+- Probar entrada inválida
+- Probar un caso límite
+
+Observa lo que ocurre cuando le pides a Copilot CLI que genere pruebas exhaustivas. Este prompt usa una lista estructurada de viñetas con una referencia de archivo `@` para guiar a Copilot CLI hacia una cobertura de pruebas completa:
+
+```bash
+copilot
+
+> @samples/book-app-project/books.py Generate comprehensive pytest tests. Include tests for:
+> - Adding books
+> - Removing books
+> - Finding by title
+> - Finding by author
+> - Marking as read
+> - Edge cases with empty data
+```
+
+---
+
+
+
+
+---
+
+**Lo que obtienes**: 15+ pruebas exhaustivas que incluyen:
+
+```python
+class TestBookCollection:
+ # Camino feliz
+ def test_add_book_creates_new_book(self):
+ ...
+ def test_list_books_returns_all_books(self):
+ ...
+
+ # Operaciones de búsqueda
+ def test_find_book_by_title_case_insensitive(self):
+ ...
+ def test_find_book_by_title_returns_none_when_not_found(self):
+ ...
+ def test_find_by_author_partial_match(self):
+ ...
+ def test_find_by_author_case_insensitive(self):
+ ...
+
+ # Casos límite
+ def test_add_book_with_empty_title(self):
+ ...
+ def test_remove_nonexistent_book(self):
+ ...
+ def test_mark_as_read_nonexistent_book(self):
+ ...
+
+ # Persistencia de datos
+ def test_save_books_persists_to_json(self):
+ ...
+ def test_load_books_handles_missing_file(self):
+ ...
+ def test_load_books_handles_corrupted_json(self):
+ ...
+
+ # Caracteres especiales
+ def test_add_book_with_unicode_characters(self):
+ ...
+ def test_find_by_author_with_special_characters(self):
+ ...
+```
+
+**Resultado**: En 30 segundos obtienes pruebas de casos límite que te llevarían una hora pensar y escribir.
+
+---
+
+### Pruebas unitarias
+
+Apunta a una sola función y enumera las categorías de entrada que quieres probar para que Copilot CLI genere pruebas unitarias enfocadas y exhaustivas.
+
+```bash
+copilot
+
+> @samples/book-app-project/utils.py Generate comprehensive pytest tests for get_book_details covering:
+> - Valid input
+> - Empty strings
+> - Invalid year formats
+> - Very long titles
+> - Special characters in author names
+```
+
+
+### Ejecutar Pruebas
+
+Pídele a Copilot CLI una pregunta en lenguaje natural sobre tu cadena de herramientas. Puede generar el comando de shell correcto para ti.
+
+```bash
+copilot
+
+> How do I run the tests? Show me the pytest command.
+
+# Copilot CLI responde:
+# cd samples/book-app-project && python -m pytest tests/
+# O para salida detallada: python -m pytest tests/ -v
+# Para ver las declaraciones print: python -m pytest tests/ -s
+```
+
+### Probar Escenarios Específicos
+
+Enumera escenarios avanzados o complicados que quieras cubrir para que Copilot CLI vaya más allá del camino feliz.
+
+```bash
+copilot
+
+> @samples/book-app-project/books.py Generate tests for these scenarios:
+> - Adding duplicate books (same title and author)
+> - Removing a book by partial title match
+> - Finding books when collection is empty
+> - File permission errors during save
+> - Concurrent access to the book collection
+```
+
+### Añadir Pruebas a un Archivo Existente
+
+Pide *pruebas adicionales* para una sola función para que Copilot CLI genere nuevos casos que complementen lo que ya tienes.
+
+```bash
+copilot
+
+> @samples/book-app-project/books.py
+> Generate additional tests for the find_by_author function with edge cases:
+> - Author name with hyphens (e.g., "Jean-Paul Sartre")
+> - Author with multiple first names
+> - Empty string as author
+> - Author name with accented characters
+```
+
+🎬 ¡Míralo en acción!
+ + + +*La salida de la demostración varía. Tu modelo, herramientas y respuestas diferirán de lo que se muestra aquí.* + +
+
+
+> 💡 **Este flujo de trabajo asume conocimientos básicos de git** (staging, committing, branches). Si git es nuevo para ti, prueba primero los otros cuatro flujos de trabajo.
+
+### Generar Mensajes de Commit
+
+> **Prueba esto primero:** `copilot -p "Generate a conventional commit message for: $(git diff --staged)"` — añade algunos cambios al staging, luego ejecuta esto para ver a Copilot CLI redactar tu mensaje de commit.
+
+Este ejemplo usa la bandera de prompt inline `-p` con sustitución de comando de shell para canalizar la salida de `git diff` directamente a Copilot CLI y obtener un mensaje de commit de una sola vez. La sintaxis `$(...)` ejecuta el comando dentro de los paréntesis e inserta su salida en el comando externo.
+
+```bash
+
+# Ver qué cambió
+git diff --staged
+
+# Generar mensaje de commit usando el formato [Conventional Commit](../GLOSSARY.md#commit-convencional)
+# (mensajes estructurados como "feat(books): add search" o "fix(data): handle empty input")
+copilot -p "Generate a conventional commit message for: $(git diff --staged)"
+
+# Salida: "feat(books): add partial author name search
+#
+# - Actualizar find_by_author para admitir coincidencias parciales
+# - Añadir comparación insensible a mayúsculas y minúsculas
+# - Mejorar la experiencia del usuario al buscar autores"
+```
+
+---
+
+
+
+---
+
+## Consejo Rápido: Investiga Antes de Planificar o Codificar
+
+Cuando necesites investigar una librería, entender las mejores prácticas o explorar un tema desconocido, usa `/research` para realizar una investigación profunda antes de escribir cualquier código:
+
+```bash
+copilot
+
+> /research What are the best Python libraries for validating user input in CLI apps?
+```
+
+Copilot busca en repositorios de GitHub y fuentes web, luego devuelve un resumen con referencias. Esto es útil cuando estás a punto de comenzar una nueva funcionalidad y quieres tomar decisiones informadas primero. Puedes compartir los resultados usando `/share`.
+
+> 💡 **Consejo**: `/research` funciona bien *antes* de `/plan`. Investiga el enfoque y luego planifica la implementación.
+
+---
+
+## Poniéndolo Todo Junto: Flujo de Trabajo para Corregir Errores
+
+Aquí tienes un flujo de trabajo completo para corregir un error reportado:
+
+```bash
+
+# 1. Entender el informe de errores
+copilot
+
+> Users report: 'Finding books by author name doesn't work for partial names'
+> @samples/book-app-project/books.py Analyze and identify the likely cause
+
+# 2. Depurar el problema y corregirlo (continuando en la misma sesión)
+> Based on the analysis, show me the find_by_author function and explain the issue
+
+> Fix the find_by_author function to handle partial name matches
+
+# 3. Generar pruebas para la corrección
+> @samples/book-app-project/books.py Generate pytest tests specifically for:
+> - Full author name match
+> - Partial author name match
+> - Case-insensitive matching
+> - Author name not found
+
+# Salir de la sesión interactiva
+
+> /exit
+
+# 4. Ejecutar git add
+
+# Preparar los cambios para que git diff --staged tenga algo con lo que trabajar
+git add .
+
+# 5. Generar el mensaje de commit
+copilot -p "Generate commit message for: $(git diff --staged)"
+
+# Ejemplo de salida: "fix(books): admitir búsqueda parcial del nombre del autor"
+
+# 6. Confirmar los cambios (opcional)
+
+git commit -m "Flujo de trabajo 5: Integración con Git - Mensajes de commit, descripciones de PR, /pr, /delegate, /diff y /branch
+ +
+
+> 💡 **Este flujo de trabajo asume conocimientos básicos de git** (staging, committing, branches). Si git es nuevo para ti, prueba primero los otros cuatro flujos de trabajo.
+
+### Generar Mensajes de Commit
+
+> **Prueba esto primero:** `copilot -p "Generate a conventional commit message for: $(git diff --staged)"` — añade algunos cambios al staging, luego ejecuta esto para ver a Copilot CLI redactar tu mensaje de commit.
+
+Este ejemplo usa la bandera de prompt inline `-p` con sustitución de comando de shell para canalizar la salida de `git diff` directamente a Copilot CLI y obtener un mensaje de commit de una sola vez. La sintaxis `$(...)` ejecuta el comando dentro de los paréntesis e inserta su salida en el comando externo.
+
+```bash
+
+# Ver qué cambió
+git diff --staged
+
+# Generar mensaje de commit usando el formato [Conventional Commit](../GLOSSARY.md#commit-convencional)
+# (mensajes estructurados como "feat(books): add search" o "fix(data): handle empty input")
+copilot -p "Generate a conventional commit message for: $(git diff --staged)"
+
+# Salida: "feat(books): add partial author name search
+#
+# - Actualizar find_by_author para admitir coincidencias parciales
+# - Añadir comparación insensible a mayúsculas y minúsculas
+# - Mejorar la experiencia del usuario al buscar autores"
+```
+
+---
+
+
+
+
+---
+
+### Explicar Cambios
+
+Canaliza la salida de `git show` en un prompt `-p` para obtener un resumen en lenguaje natural del último commit.
+
+```bash
+# ¿Qué cambios introdujo este commit?
+copilot -p "Explain what this commit does: $(git show HEAD --stat)"
+```
+
+### Descripción de PR
+
+Combina la salida de `git log` con una plantilla de prompt estructurada para generar automáticamente una descripción completa del pull request.
+
+```bash
+# Generar la descripción del PR a partir de los cambios en la rama
+copilot -p "Generate a pull request description for these changes:
+$(git log main..HEAD --oneline)
+
+Include:
+- Summary of changes
+- Why these changes were made
+- Testing done
+- Breaking changes? (yes/no)"
+```
+
+### Usar /pr en Modo Interactivo para la Rama Actual
+
+Si estás trabajando con una rama en el modo interactivo de Copilot CLI, puedes usar el comando `/pr` para trabajar con pull requests. Usa `/pr` para ver un PR, crear uno nuevo, arreglar un PR existente, o dejar que Copilot CLI decida automáticamente según el estado de la rama.
+
+```bash
+copilot
+
+> /pr [view|create|fix|auto]
+```
+
+### Revisar Antes de Hacer Push
+
+Usa `git diff main..HEAD` dentro de un prompt `-p` para una comprobación rápida de sanity antes de hacer push de todos los cambios de la rama.
+
+```bash
+# Última comprobación antes de enviar
+copilot -p "Review these changes for issues before I push:
+$(git diff main..HEAD)"
+```
+
+### Usar /delegate para Tareas en Segundo Plano
+
+El comando `/delegate` delega trabajo al agente en la nube de GitHub Copilot. Usa el comando slash `/delegate` (o el atajo `&`) para descargar una tarea bien definida a un agente en segundo plano.
+
+```bash
+copilot
+
+> /delegate Add input validation to the login form
+
+# O usa el atajo de prefijo &:
+> & Fix the typo in the README header
+
+# Copilot CLI:
+# 1. Confirma tus cambios en una nueva rama
+# 2. Abre un pull request en borrador
+# 3. Funciona en segundo plano en GitHub
+# 4. Solicita tu revisión cuando termine
+```
+
+Esto es ideal para tareas bien definidas que quieres que se completen mientras te concentras en otro trabajo.
+
+### Usar /diff para Revisar los Cambios de la Sesión
+
+El comando `/diff` muestra todos los cambios realizados durante tu sesión actual. Usa este comando slash para ver un diff visual de todo lo que Copilot CLI ha modificado antes de que hagas commit. También funciona en carpetas que no son repositorios git.
+
+```bash
+copilot
+
+# Después de hacer algunos cambios...
+> /diff
+
+# Muestra una comparación visual de todos los archivos modificados en esta sesión
+# Ideal para revisar antes de confirmar
+```
+
+### Bifurcar tu Sesión con /branch o /fork
+
+A veces quieres explorar dos enfoques distintos para un problema sin perder tu conversación original. El comando `/branch` (también disponible como `/fork`) crea una copia de tu sesión actual para que puedas probar una dirección diferente y luego comparar resultados.
+
+```bash
+copilot
+
+> Fix the find_by_author function to support partial matches
+
+# Quieres probar un enfoque diferente — ¡crea una rama primero!
+> /branch
+
+# Ahora estás en una nueva copia de la sesión. Prueba tu enfoque alternativo:
+> Fix find_by_author using a different regex-based strategy
+
+# Si no te gusta el resultado, vuelve a tu sesión original usando /session
+```
+
+> 💡 **`/branch` y `/fork` son lo mismo**: Ambos comandos hacen cosas idénticas. `/branch` se añadió como un nombre más intuitivo. Usa el que tenga más sentido para ti.
+
+> 💡 **Cuándo bifurcar**: Bifurcar es ideal cuando no estás seguro de qué enfoque es mejor y quieres mantener ambas opciones abiertas.
+
+🎬 ¡Míralo en acción!
+ + + +*La salida de la demostración varía. Tu modelo, herramientas y respuestas diferirán de lo mostrado aquí.* + +
+
+Ahora es tu turno de aplicar estos flujos de trabajo.
+
+---
+
+## ▶️ Pruébalo Tú Mismo
+
+Después de completar las demostraciones, prueba estas variaciones:
+
+1. **Desafío Detective de Bugs**: Pide a Copilot CLI que depure la función `mark_as_read` en `samples/book-app-buggy/books_buggy.py`. ¿Explicó por qué la función marca TODOS los libros como leídos en lugar de solo uno?
+
+2. **Desafío de Pruebas**: Genera pruebas para la función `add_book` en la aplicación de libros. Cuenta cuántos casos límite incluye Copilot CLI que tú no habrías pensado.
+
+3. **Desafío de Mensaje de Commit**: Haz cualquier pequeño cambio en un archivo de la aplicación de libros, añádelo al staging (`git add .`), luego ejecuta:
+ ```bash
+ copilot -p "Generate a conventional commit message for: $(git diff --staged)"
+ ```
+ ¿Es el mensaje mejor que lo que habrías escrito rápidamente?
+
+**Autoevaluación**: Entiendes los flujos de trabajo de desarrollo cuando puedes explicar por qué "depura este bug" es más poderoso que "encuentra bugs" (¡el contexto importa!).
+
+---
+
+## 📝 Tarea
+
+### Desafío Principal: Refactorizar, Probar y Enviar
+
+Los ejemplos prácticos se centraron en `find_book_by_title` y revisiones de código. Ahora practica las mismas habilidades de flujo de trabajo en diferentes funciones en `book-app-project`:
+
+1. **Revisar**: Pide a Copilot CLI que revise `remove_book()` en `books.py` en busca de casos límite y posibles problemas:
+ `@samples/book-app-project/books.py Review the remove_book() function. What happens if the title partially matches another book (e.g., "Dune" vs "Dune Messiah")? Are there any edge cases not handled?`
+2. **Refactorizar**: Pide a Copilot CLI que mejore `remove_book()` para manejar casos límite como coincidencia sin distinguir mayúsculas/minúsculas y devolver retroalimentación útil cuando no se encuentra un libro
+3. **Probar**: Genera pruebas pytest específicamente para la función `remove_book()` mejorada, cubriendo:
+ - Eliminar un libro que existe
+ - Coincidencia de título sin distinguir mayúsculas/minúsculas
+ - Un libro que no existe devuelve una retroalimentación apropiada
+ - Eliminar de una colección vacía
+4. **Revisar**: Añade tus cambios al staging y ejecuta `/review` para comprobar si quedan problemas
+5. **Commit**: Genera un mensaje de commit convencional:
+ `copilot -p "Generate a conventional commit message for: $(git diff --staged)"`
+
+
+
+
+### Desafío Extra: Crea una aplicación con Copilot CLI
+
+> 💡 **Nota**: Este ejercicio de GitHub Skills usa **Node.js** en lugar de Python. Las técnicas de GitHub Copilot CLI que practicarás - crear issues, generar código y colaborar desde la terminal - se aplican a cualquier lenguaje.
+
+El ejercicio muestra a los desarrolladores cómo usar GitHub Copilot CLI para crear issues, generar código y colaborar desde la terminal mientras construyen una aplicación calculadora en Node.js. Instalarás la CLI, usarás plantillas y agentes, y practicarás desarrollo iterativo dirigido desde la línea de comandos.
+
+##### 💡 Pistas (haz clic para expandir)
+ +**Prompts de ejemplo para cada paso:** + +```bash +copilot + +# Paso 1: Revisión +> @samples/book-app-project/books.py Review the remove_book() function. What edge cases are not handled? + +# Paso 2: Refactorización +> Improve remove_book() to use case-insensitive matching and return a clear message when the book isn't found. Show me the before and after code. + +# Paso 3: Prueba +> Generate pytest tests for the improved remove_book() function, including: +> - Removing a book that exists +> - Case-insensitive matching ("dune" should remove "Dune") +> - Book not found returns appropriate response +> - Removing from an empty collection + +# Paso 4: Revisión +> /review + +# Paso 5: Confirmación +> Generate a conventional commit message for this refactor +``` + +**Consejo:** Después de mejorar `remove_book()`, intenta preguntar a Copilot CLI: "¿Hay otras funciones en este archivo que podrían beneficiarse de las mismas mejoras?". Podría sugerir cambios similares en `find_book_by_title()` o `find_by_author()`. + +
[Start the "Create applications with the Copilot CLI" Skills Exercise](https://github.com/skills/create-applications-with-the-copilot-cli)
+
+---
+
+
+
+
+---
+
+# Resumen
+
+## 🔑 Ideas Clave
+
+🔧 Errores Comunes y Solución de Problemas (haz clic para expandir)
+ +### Errores Comunes + +| Error | Qué ocurre | Solución | +|---------|--------------|-----| +| Usar prompts vagos como "Review this code" | Retroalimentación genérica que pasa por alto problemas específicos | Sé específico: "Review for SQL injection, XSS, and auth issues" | +| No usar `/review` para revisiones de código | Perder el agente de revisión de código optimizado | Usa `/review`, que está ajustado para una salida de alta relación señal/ruido | +| Pedir "find bugs" sin contexto | Copilot CLI no sabe qué error estás experimentando | Describe el síntoma: "Users report X happens when Y" | +| Generar pruebas sin especificar el framework | Las pruebas pueden usar sintaxis o librería de aserciones incorrecta | Especifica: "Generate tests using Jest" o "using pytest" | + +### Solución de Problemas + +**La revisión parece incompleta** - Sé más específico sobre qué revisar: + +```bash +copilot + +# En lugar de: +> Review @samples/book-app-project/book_app.py + +# Prueba: +> Review @samples/book-app-project/book_app.py for input validation, error handling, and edge cases +``` + +**Las pruebas no coinciden con mi framework** - Especifica el framework: + +```bash +copilot + +> @samples/book-app-project/books.py Generate tests using pytest (not unittest) +``` + +**Los cambios de refactorización alteran el comportamiento** - Pide a Copilot CLI que preserve el comportamiento: + +```bash +copilot + +> @samples/book-app-project/book_app.py Refactor command handling to use dictionary dispatch. IMPORTANT: Maintain identical external behavior - no breaking changes +``` + +
+
+1. **La revisión de código** se vuelve más completa con prompts específicos
+2. **La refactorización** es más segura cuando generas pruebas primero
+3. **La depuración** se beneficia de mostrar a Copilot CLI el error Y el código
+4. **La generación de pruebas** debe incluir casos límite y escenarios de error
+5. **La integración con git** automatiza mensajes de commit y descripciones de PR
+
+> 📋 **Referencia Rápida**: Consulta la [GitHub Copilot CLI command reference](https://docs.github.com/en/copilot/reference/cli-command-reference) para una lista completa de comandos y atajos.
+
+---
+
+## ✅ Punto de Control: Has Dominado lo Esencial
+
+**¡Felicidades!** Ahora tienes todas las habilidades centrales para ser productivo con GitHub Copilot CLI:
+
+| Habilidad | Capítulo | Ahora puedes... |
+|-------|---------|----------------|
+| Comandos básicos | Cap. 01 | Usar modo interactivo, modo plan, modo programático (-p) y comandos slash |
+| Contexto | Cap. 02 | Referenciar archivos con `@`, gestionar sesiones, entender ventanas de contexto |
+| Flujos de trabajo | Cap. 03 | Revisar código, refactorizar, depurar, generar pruebas, integrar con git |
+
+Los capítulos 04-06 cubren características adicionales que añaden aún más potencia y vale la pena aprender.
+
+---
+
+## 🛠️ Construyendo Tu Flujo de Trabajo Personal
+
+No existe una única forma "correcta" de usar GitHub Copilot CLI. Aquí tienes algunos consejos mientras desarrollas tus propios patrones:
+
+> 📚 **Documentación Oficial**: [Copilot CLI best practices](https://docs.github.com/copilot/how-tos/copilot-cli/cli-best-practices) para flujos de trabajo recomendados y consejos de GitHub.
+
+- **Comienza con `/plan`** para cualquier cosa no trivial. Refina el plan antes de ejecutar: un buen plan conduce a mejores resultados.
+- **Guarda los prompts que funcionan bien.** Cuando Copilot CLI comete un error, anota qué salió mal. Con el tiempo, esto se convierte en tu manual personal.
+- **Experimenta libremente.** Algunos desarrolladores prefieren prompts largos y detallados. Otros prefieren prompts breves con seguimientos. Prueba diferentes enfoques y observa qué se siente natural.
+
+> 💡 **Próximo**: En los capítulos 04 y 05, aprenderás a codificar tus mejores prácticas en instrucciones y skills personalizadas que Copilot CLI cargará automáticamente.
+
+---
+
+## ➡️ Qué Sigue
+
+Los capítulos restantes cubren características adicionales que amplían las capacidades de Copilot CLI:
+
+| Capítulo | Qué cubre | Cuándo lo necesitarás |
+|---------|----------------|---------------------|
+| Cap. 04: Agentes | Crear personas de IA especializadas | Cuando quieras expertos de dominio (frontend, seguridad) |
+| Cap. 05: Skills | Cargar instrucciones automáticamente para tareas | Cuando repitas los mismos prompts con frecuencia |
+
+| Capítulo 06: MCP | Conectar servicios externos | Cuando necesites datos en vivo de GitHub, bases de datos |
+
+**Recomendación**: Prueba los flujos de trabajo principales durante una semana, luego vuelve a los Capítulos 04-06 cuando tengas necesidades específicas.
+
+---
+
+## Continuar con temas adicionales
+
+En **[Capítulo 04: Agentes e Instrucciones Personalizadas](../04-agents-custom-instructions/README.md)**, aprenderás:
+
+- Usar agentes integrados (`/plan`, `/review`)
+- Crear agentes especializados (experto en frontend, auditor de seguridad) con archivos `.agent.md`
+- Patrones de colaboración entre múltiples agentes
+- Archivos de instrucciones personalizadas para estándares del proyecto
+
+---
+
+**[← Volver al Capítulo 02](../02-context-conversations/README.md)** | **[Continuar al Capítulo 04 →](../04-agents-custom-instructions/README.md)**
+
+---
+
+
+**Descargo de responsabilidad**:
+Este documento ha sido traducido utilizando el servicio de traducción automática [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Aunque nos esforzamos por la precisión, tenga en cuenta que las traducciones automatizadas pueden contener errores o inexactitudes. El documento original en su idioma nativo debe considerarse la fuente autorizada. Para información crítica, se recomienda una traducción profesional humana. No somos responsables de cualquier malentendido o interpretación errónea que surja del uso de esta traducción.
+
\ No newline at end of file
diff --git a/translations/es/04-agents-custom-instructions/README.md b/translations/es/04-agents-custom-instructions/README.md
new file mode 100644
index 00000000..9c944157
--- /dev/null
+++ b/translations/es/04-agents-custom-instructions/README.md
@@ -0,0 +1,849 @@
+
+
+
+
+> **¿Qué pasaría si pudieras contratar a un revisor de código Python, un experto en pruebas y un revisor de seguridad... todo en una sola herramienta?**
+
+En el Capítulo 03, dominaste los flujos de trabajo esenciales: revisión de código, refactorización, depuración, generación de pruebas e integración con git. Eso te hace altamente productivo con GitHub Copilot CLI. Ahora, vamos más allá.
+
+Hasta ahora, has estado usando Copilot CLI como un asistente de propósito general. Los agentes te permiten darle una persona específica con estándares integrados, como un revisor de código que exige anotaciones de tipos y PEP 8, o un ayudante de pruebas que escribe casos con pytest. Verás cómo la misma indicación obtiene resultados notablemente mejores cuando la maneja un agente con instrucciones dirigidas.
+
+## 🎯 Objetivos de aprendizaje
+
+Al final de este capítulo, serás capaz de:
+
+- Usar agentes integrados: Plan (`/plan`), Code-review (`/review`) y entender los agentes automáticos (Explore, Task)
+- Crear agentes especializados usando archivos de agente (`.agent.md`)
+- Usar agentes para tareas específicas de dominio
+- Cambiar entre agentes usando `/agent` y `--agent`
+- Escribir archivos de instrucciones personalizados para estándares específicos del proyecto
+
+> ⏱️ **Tiempo estimado**: ~55 minutos (20 min lectura + 35 min práctica)
+
+---
+
+## 🧩 Analogía del mundo real: Contratar especialistas
+
+Cuando necesitas ayuda con tu casa, no llamas a un "ayudante general." Llamas a especialistas:
+
+| Problema | Especialista | Por qué |
+|---------|------------|-----|
+| Tubería con fuga | Fontanero | Conoce los códigos de fontanería, tiene herramientas especializadas |
+| Reinstalación eléctrica | Electricista | Entiende los requisitos de seguridad, conforme a la normativa |
+| Nuevo techo | Techador | Conoce los materiales y las consideraciones del clima local |
+
+Los agentes funcionan de la misma manera. En lugar de una IA genérica, usa agentes que se centran en tareas específicas y conocen el proceso adecuado a seguir. Configura las instrucciones una vez y reutilízalas cuando necesites esa especialidad: revisión de código, pruebas, seguridad, documentación.
+
+
+
+---
+
+# Uso de agentes
+
+Comienza a usar agentes integrados y personalizados de inmediato.
+
+---
+
+## *¿Nuevo en agentes?* ¡Empieza aquí!
+¿Nunca has usado o creado un agente? Aquí está todo lo que necesitas saber para comenzar en este curso.
+
+1. **Prueba un agente *integrado* ahora:**
+ ```bash
+ copilot
+ > /plan Add input validation for book year in the book app
+ ```
+ Esto invoca al agente Plan para crear un plan de implementación paso a paso.
+
+2. **Mira uno de nuestros ejemplos de agentes personalizados:** Es sencillo definir las instrucciones de un agente; mira el archivo proporcionado [python-reviewer.agent.md](../../../.github/agents/python-reviewer.agent.md) para ver el patrón.
+
+3. **Entiende el concepto central:** Los agentes son como consultar a un especialista en lugar de a un generalista. Un "frontend agent" se centrará automáticamente en la accesibilidad y los patrones de componentes; no tienes que recordárselo porque ya está especificado en las instrucciones del agente.
+
+
+## Agentes integrados
+
+**¡Ya has usado algunos agentes integrados en el Capítulo 03 Flujo de trabajo de desarrollo!**
+`/plan` y `/review` son en realidad agentes integrados. Ahora sabes qué sucede detrás de escena. Aquí está la lista completa: + +| Agente | Cómo invocarlo | Lo que hace | +|-------|---------------|--------------| +| **Plan** | `/plan` or `Shift+Tab` (cycle modes) | Crea planes de implementación paso a paso antes de codificar | +| **Code-review** | `/review` | Revisa cambios preparados/no preparados con comentarios enfocados y accionables | +| **Init** | `/init` | Genera archivos de configuración del proyecto (instrucciones, agentes) | +| **Explore** | *Automático* | Usado internamente cuando pides a Copilot que explore o analice la base de código | +| **Task** | *Automático* | Ejecuta comandos como pruebas, compilaciones, lints e instalaciones de dependencias | + +
+ +**Agentes integrados en acción** - Ejemplos de invocar Plan, Code-review, Explore y Task + +```bash +copilot + +# Invoca al agente Plan para crear un plan de implementación +> /plan Add input validation for book year in the book app + +# Invoca al agente Code-review sobre tus cambios +> /review + +# Los agentes Explore y Task se invocan automáticamente cuando son relevantes: +> Run the test suite # Usa el agente Task + +> Explore how book data is loaded # Usa el agente Explore +``` + +¿Y el agente Task? Funciona entre bastidores para gestionar y rastrear lo que ocurre y reportar de vuelta en un formato claro y ordenado: + +| Resultado | Lo que ves | +|---------|--------------| +| ✅ **Éxito** | Resumen breve (p. ej., "All 247 tests passed", "Build succeeded") | +| ❌ **Fallo** | Salida completa con trazas de pila, errores del compilador y registros detallados | + +> 💡 **Subagentes multiturno**: Los subagentes (tareas en segundo plano iniciadas por agentes) admiten mensajes de seguimiento. Mientras un agente se ejecuta en segundo plano, puedes abrir `/tasks` para verlo y enviar instrucciones de seguimiento. No tienes que esperar a que termine antes de orientarlo más. Piénsalo como poder darle un toque al asistente en el hombro a mitad de tarea para darle instrucciones adicionales. + +> 📚 **Documentación oficial**: [Agentes de GitHub Copilot CLI](https://docs.github.com/copilot/how-tos/use-copilot-agents/use-copilot-cli#use-custom-agents) + +--- + +# Agregar agentes a Copilot CLI + +¡Puedes definir tus propios agentes para formar parte de tu flujo de trabajo! ¡Define una vez, luego dirige! + +
+
+## 🗂️ Añade tus agentes
+
+Los archivos de agente son archivos Markdown con una extensión `.agent.md`. Tienen dos partes: frontmatter YAML (metadatos) e instrucciones en markdown.
+
+> 💡 **¿Nuevo en frontmatter YAML?** Es un pequeño bloque de ajustes en la parte superior del archivo, rodeado por marcadores `---`. YAML son simplemente pares `clave: valor`. El resto del archivo es markdown normal.
+
+Aquí tienes un agente mínimo:
+
+```markdown
+---
+name: my-reviewer
+description: Code reviewer focused on bugs and security issues
+---
+
+# Code Reviewer
+
+You are a code reviewer focused on finding bugs and security issues.
+
+When reviewing code, always check for:
+- SQL injection vulnerabilities
+- Missing error handling
+- Hardcoded secrets
+```
+
+> 💡 **Requerido vs Opcional**: El campo `description` es obligatorio. Otros campos como `name`, `tools` y `model` son opcionales.
+
+## Dónde colocar los archivos de agente
+
+| Ubicación | Alcance | Ideal para |
+|----------|-------|----------|
+| `.github/agents/` | Específico del proyecto | Agentes compartidos por el equipo con convenciones del proyecto |
+| `~/.copilot/agents/` | Global (todos los proyectos) | Agentes personales que usas en todas partes |
+
+**This project includes sample agent files in the [.github/agents/](../../../.github/agents) folder**. You can write your own, or customize the ones already provided.
+
+
+
+
+
+## 🚀 Dos formas de usar agentes personalizados
+
+### Modo interactivo
+Dentro del modo interactivo, lista agentes usando `/agent` y selecciona el agente para empezar a trabajar con él.
+Selecciona un agente para continuar tu conversación con él.
+
+```bash
+copilot
+> /agent
+```
+
+Para cambiar a un agente diferente, o volver al modo predeterminado, usa el comando `/agent` de nuevo.
+
+### Modo programático
+
+Inicia directamente una nueva sesión con un agente.
+
+```bash
+copilot --agent python-reviewer
+> Review @samples/book-app-project/books.py
+```
+
+> 💡 **Cambiar de agente**: Puedes cambiar a un agente diferente en cualquier momento usando `/agent` o `--agent` de nuevo. Para volver a la experiencia estándar de Copilot CLI, usa `/agent` y selecciona **no agent**.
+
+> 💡 **El modo de agente está limitado a la sesión**: El agente que selecciones se aplica solo a la sesión actual. Cuando inicies una nueva sesión con `/new`, `/clear`, o abriendo un terminal nuevo, Copilot vuelve a su modo predeterminado — tu selección de agente no se traslada automáticamente. Esto significa que cada sesión comienza con una pizarra limpia, lo cual es una buena práctica para mantener tu trabajo enfocado.
+
+---
+
+# Profundizando con agentes
+
+📂 Ver los agentes de ejemplo en este curso
+ +| Archivo | Descripción | +|------|-------------| +| `hello-world.agent.md` | Ejemplo mínimo - comienza aquí | +| `python-reviewer.agent.md` | Revisor de calidad de código Python | +| `pytest-helper.agent.md` | Especialista en pruebas con Pytest | + +```bash +# O copia uno en tu carpeta de agentes personales (disponible en cada proyecto) +cp .github/agents/python-reviewer.agent.md ~/.copilot/agents/ +``` + +Para más agentes de la comunidad, consulta [github/awesome-copilot](https://github.com/github/awesome-copilot) + +
+
+> 💡 **Esta sección es opcional.** Los agentes integrados (`/plan`, `/review`) son suficientemente potentes para la mayoría de flujos de trabajo. Crea agentes personalizados cuando necesites experiencia especializada que se aplique de forma consistente en tu trabajo.
+
+Cada tema a continuación es independiente. **Elige lo que te interese - no necesitas leerlos todos de una vez.**
+
+| Quiero... | Ir a |
+|---|---|
+| Ver por qué los agentes superan a las indicaciones genéricas | [Especialista vs Genérico](#especialista-vs-genérico-ver-la-diferencia) |
+| Combinar agentes en una funcionalidad | [Trabajar con múltiples agentes](#trabajar-con-múltiples-agentes) |
+| Organizar, nombrar y compartir agentes | [Organizar y compartir agentes](#organizar-y-compartir-agentes) |
+| Configurar contexto de proyecto siempre activo | [Configuring Your Project for Copilot](#configurando-tu-proyecto-para-copilot) |
+| Consultar propiedades YAML y herramientas | [Referencia de archivos de agente](#referencia-de-archivos-de-agente) |
+
+Selecciona un escenario abajo para expandirlo.
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+---
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+Especialista vs Genérico: Ver la diferencia - Por qué los agentes producen mejores resultados que las indicaciones genéricas
+ +## Especialista vs Genérico: Ver la diferencia + +Aquí es donde los agentes demuestran su valor. Observa la diferencia: + +### Sin un agente (Copilot genérico) + +```bash +copilot + +> Add a function to search books by year range in the book app +``` + +**Salida genérica**: +```python +def search_by_year_range(books, start_year, end_year): + results = [] + for book in books: + if book['year'] >= start_year and book['year'] <= end_year: + results.append(book) + return results +``` + +Básico. Funciona. Pero le faltan muchas cosas. + +--- + +### Con el agente revisor de Python + +```bash +copilot + +> /agent +# Seleccione "python-reviewer" + +> Add a function to search books by year range in the book app +``` + +**Salida del especialista**: +```python +from typing import List, Dict, Any + +def search_by_year_range( + books: List[Dict[str, Any]], + start_year: int, + end_year: int +) -> List[Dict[str, Any]]: + """ + Search for books within a specified year range. + + Args: + books: List of book dictionaries + start_year: Starting year (inclusive) + end_year: Ending year (inclusive) + + Returns: + List of books published within the year range + + Raises: + ValueError: If start_year is greater than end_year + TypeError: If year values are not integers + """ + if not isinstance(start_year, int) or not isinstance(end_year, int): + raise TypeError("Year values must be integers") + + if start_year > end_year: + raise ValueError(f"Start year ({start_year}) cannot be greater than end year ({end_year})") + + return [ + book for book in books + if isinstance(book.get('year'), int) + and start_year <= book['year'] <= end_year + ] +``` + +**Lo que el agente python-reviewer incluye automáticamente**: +- ✅ Anotaciones de tipo en todos los parámetros y valores de retorno +- ✅ Docstring completo con Args/Returns/Raises +- ✅ Validación de entrada con manejo adecuado de errores +- ✅ Comprensión de listas para mejor rendimiento +- ✅ Manejo de casos límite (valores de año faltantes/inválidos) +- ✅ Formato conforme a PEP 8 +- ✅ Prácticas de programación defensiva + +**La diferencia**: La misma indicación, una salida dramáticamente mejor. El agente aporta experiencia que olvidarías pedir. + +
+
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+---
+
+
+Trabajar con múltiples agentes - Combinar especialistas, cambiar a mitad de sesión, usar agentes como herramientas
+ +## Trabajar con múltiples agentes + +El verdadero poder aparece cuando los especialistas trabajan juntos en una funcionalidad. + +### Ejemplo: Construir una funcionalidad simple + +```bash +copilot + +> I want to add a "search by year range" feature to the book app + +# Usa python-reviewer para el diseño +> /agent +# Selecciona "python-reviewer" + +> @samples/book-app-project/books.py Design a find_by_year_range method. What's the best approach? + +# Cambia a pytest-helper para el diseño de pruebas +> /agent +# Selecciona "pytest-helper" + +> @samples/book-app-project/tests/test_books.py Design test cases for a find_by_year_range method. +> What edge cases should we cover? + +# Sintetiza ambos diseños +> Create an implementation plan that includes the method implementation and comprehensive tests. +``` + +**La idea clave**: Tú eres el arquitecto que dirige a los especialistas. Ellos se encargan de los detalles, tú te ocupas de la visión. + +
+
+
+### Agentes como herramientas
+
+Cuando los agentes están configurados, Copilot también puede llamarlos como herramientas durante tareas complejas. Si pides una funcionalidad full-stack, Copilot puede delegar automáticamente partes a los agentes especialistas apropiados.
+
+🎬 ¡Míralo en acción!
+ + + +*La salida de la demo varía - tu modelo, herramientas y respuestas diferirán de lo mostrado aquí.* + +
+
+
+**Empieza simple:** Crea un único archivo `*.agent.md` en la carpeta de tu proyecto. Muévelo a una ubicación permanente cuando estés satisfecho con él.
+
+Más allá de los archivos de agente, Copilot también lee **archivos de instrucciones a nivel de proyecto** automáticamente, sin necesidad de `/agent`. Consulta [Configuring Your Project for Copilot](#configurando-tu-proyecto-para-copilot) abajo para `AGENTS.md`, `.instructions.md` y `/init`.
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+Organizar y compartir agentes - Nombrado, ubicación de archivos, archivos de instrucciones y compartir con el equipo
+ +## Organizar y compartir agentes + +### Nombrar tus agentes + +Cuando creas archivos de agente, el nombre importa. Es lo que escribirás después de `/agent` o `--agent`, y lo que verán tus compañeros en la lista de agentes. + +| ✅ Buenos nombres | ❌ Evitar | +|--------------|----------| +| `frontend` | `my-agent` | +| `backend-api` | `agent1` | +| `security-reviewer` | `helper` | +| `react-specialist` | `code` | +| `python-backend` | `assistant` | + +**Convenciones de nombres:** +- Usa minúsculas con guiones: `my-agent-name.agent.md` +- Incluye el dominio: `frontend`, `backend`, `devops`, `security` +- Sé específico cuando sea necesario: `react-typescript` vs solo `frontend` + +--- + +### Compartir con tu equipo + +Coloca archivos de agente en `.github/agents/` y estarán controlados por versiones. Haz push a tu repo y cada miembro del equipo los obtendrá automáticamente. Pero los agentes son solo un tipo de archivo que Copilot lee de tu proyecto. También soporta **archivos de instrucciones** que se aplican automáticamente a cada sesión, sin que nadie necesite ejecutar `/agent`. + +Piénsalo así: los agentes son especialistas a los que llamas, y los archivos de instrucciones son reglas del equipo que están siempre activas. + + +### Dónde colocar tus archivos + +Ya conoces las dos ubicaciones principales (véase [Where to put agent files](#dónde-colocar-los-archivos-de-agente) más arriba). Usa este árbol de decisión para elegir: + +
+
+**Empieza simple:** Crea un único archivo `*.agent.md` en la carpeta de tu proyecto. Muévelo a una ubicación permanente cuando estés satisfecho con él.
+
+Más allá de los archivos de agente, Copilot también lee **archivos de instrucciones a nivel de proyecto** automáticamente, sin necesidad de `/agent`. Consulta [Configuring Your Project for Copilot](#configurando-tu-proyecto-para-copilot) abajo para `AGENTS.md`, `.instructions.md` y `/init`.
+
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+---
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+
+Configurando tu proyecto para Copilot - AGENTS.md, archivos de instrucciones y configuración /init
+ +## Configurando tu proyecto para Copilot + +Los agentes son especialistas que invocas bajo demanda. Los **archivos de configuración del proyecto** son diferentes: Copilot los lee automáticamente en cada sesión para entender las convenciones, la pila tecnológica y las reglas de tu proyecto. Nadie necesita ejecutar `/agent`; el contexto está siempre activo para todos los que trabajan en el repositorio. + +### Configuración rápida con /init + +La forma más rápida de empezar es dejar que Copilot genere archivos de configuración por ti: + +```bash +copilot +> /init +``` + +Copilot escaneará tu proyecto y creará archivos de instrucciones adaptados. Puedes editarlos después. + +### Formatos de archivos de instrucciones + +| File | Scope | Notes | +|------|-------|-------| +| `AGENTS.md` | Project root or nested | **Cross-platform standard** - works with Copilot and other AI assistants | +| `.github/copilot-instructions.md` | Project | GitHub Copilot specific | +| `.github/instructions/*.instructions.md` | Project | Granular, topic-specific instructions | +| `~/.copilot/instructions/**/*.instructions.md` | User (all projects) | Personal instructions that apply everywhere, across all your repos | +| `CLAUDE.md`, `GEMINI.md` | Project root | Supported for compatibility | + +> 🎯 **¿Recién empezando?** Usa `AGENTS.md` para las instrucciones del proyecto. Puedes explorar los otros formatos más adelante según sea necesario. + +### AGENTS.md + +`AGENTS.md` es el formato recomendado. Es un [estándar abierto](https://agents.md/) que funciona con Copilot y otras herramientas de asistencia de código IA. Colócalo en la raíz de tu repositorio y Copilot lo leerá automáticamente. El propio [AGENTS.md](../AGENTS.md) de este proyecto es un ejemplo funcional. + +Un `AGENTS.md` típico describe el contexto del proyecto, el estilo de código, los requisitos de seguridad y los estándares de pruebas. Escribe el tuyo siguiendo el patrón de nuestro archivo de ejemplo. + +### Archivos de instrucciones personalizados (.instructions.md) + +Para equipos que desean un control más granular, divide las instrucciones en archivos por tema. Cada archivo cubre una preocupación y se aplica automáticamente: + +``` +.github/ +└── instructions/ + ├── python-standards.instructions.md + ├── security-checklist.instructions.md + └── api-design.instructions.md +``` + +> 💡 **Nota**: Los archivos de instrucciones funcionan con cualquier lenguaje. Este ejemplo usa Python para coincidir con nuestro proyecto del curso, pero puedes crear archivos similares para TypeScript, Go, Rust o cualquier tecnología que use tu equipo. + +#### Alcance de las instrucciones con `applyTo` + +Por defecto, un archivo de instrucciones se aplica a cada conversación. Para limitarlo a tipos de archivo específicos, añade un campo `applyTo` en el frontmatter YAML (el bloque entre marcadores `---` al principio del archivo): + +```markdown +--- +applyTo: "**/*.py" +--- +# Python Standards +Always follow PEP 8 style conventions. +Use type hints in all function signatures. +``` + +Con `applyTo: "**/*.py"`, Copilot solo carga ese archivo de instrucciones cuando trabajas con archivos Python. Las instrucciones para el estilo de Python nunca llenan una conversación sobre, por ejemplo, un Dockerfile o una consulta SQL. + +Aquí tienes algunos patrones comunes: + +| `applyTo` value | When it applies | +|---|---| +| `"**/*.py"` | Any Python file | +| `"**/*.{ts,tsx}"` | TypeScript and TSX files | +| `"tests/**"` | Any file inside a `tests/` folder | +| (no frontmatter) | Every conversation — the default | + +> 💡 **Consejo**: Encierra el patrón glob entre comillas (por ejemplo, `"**/*.py"`) para asegurarte de que se interprete correctamente en todos los sistemas operativos y shells. + +#### Importar otros archivos con `@` + +Puedes referenciar otro archivo dentro de `AGENTS.md` o cualquier archivo de instrucciones usando la sintaxis `@filepath`. Copilot expande la referencia e incluye el contenido de ese archivo automáticamente, para que puedas mantener tu archivo principal corto mientras almacenas los detalles en otro lugar: + +```markdown + +# Project Instructions + +@.github/instructions/python-standards.instructions.md +@.github/instructions/test-standards.instructions.md +``` + +Esto es útil cuando tus instrucciones crecen. Sepáralas en archivos enfocados e impórtalos con `@` desde un único `AGENTS.md`. La misma sintaxis funciona dentro de `.github/copilot-instructions.md` y otros archivos de instrucciones también. + +> 💡 **Consejo**: Usa `@`-imports para compartir un archivo base común entre varios archivos de instrucciones. Por ejemplo, podrías tener un `@.github/instructions/shared-rules.md` que todos los demás archivos de instrucciones importen. + +**Encontrar archivos de instrucciones de la comunidad**: Examina [github/awesome-copilot](https://github.com/github/awesome-copilot) para archivos de instrucciones ya hechos que cubren .NET, Angular, Azure, Python, Docker y muchas más tecnologías. + +### Desactivar instrucciones personalizadas + +Si necesitas que Copilot ignore todas las configuraciones específicas del proyecto (útil para depuración o comparar comportamientos): + +```bash +copilot --no-custom-instructions +``` + +
+
+
+---
+
+# Práctica
+
+Referencia de archivos de agente - propiedades YAML, alias de herramientas y ejemplos completos
+ +## Referencia de archivos de agente + +### Un ejemplo más completo + +Ya has visto el [formato mínimo de agente](#-add-your-agents) arriba. Aquí tienes un agente más completo que usa la propiedad `tools`. Crea `~/.copilot/agents/python-reviewer.agent.md`: + +```markdown +--- +name: python-reviewer +description: Python code quality specialist for reviewing Python projects +tools: ["read", "edit", "search", "execute"] +--- + +# Python Code Reviewer + +You are a Python specialist focused on code quality and best practices. + +**Your focus areas:** +- Code quality (PEP 8, type hints, docstrings) +- Performance optimization (list comprehensions, generators) +- Error handling (proper exception handling) +- Maintainability (DRY principles, clear naming) + +**Code style requirements:** +- Use Python 3.10+ features (dataclasses, type hints, pattern matching) +- Follow PEP 8 naming conventions +- Use context managers for file I/O +- All functions must have type hints and docstrings + +**When reviewing code, always check:** +- Missing type hints on function signatures +- Mutable default arguments +- Proper error handling (no bare except) +- Input validation completeness +``` + +### Propiedades YAML + +| Property | Required | Description | +|----------|----------|-------------| +| `name` | No | Display name (defaults to filename) | +| `description` | **Yes** | What the agent does - helps Copilot understand when to suggest it | +| `tools` | No | List of allowed tools (omit = all tools available). See tool aliases below. | +| `target` | No | Limit to `vscode` or `github-copilot` only | + +### Alias de herramientas + +Usa estos nombres en la lista `tools`: +- `read` - Read file contents +- `edit` - Edit files +- `search` - Search files (grep/glob) +- `execute` - Run shell commands (also: `shell`, `Bash`) +- `agent` - Invoke other custom agents + +> 📖 **Documentación oficial**: [Custom agents configuration](https://docs.github.com/copilot/reference/custom-agents-configuration) +> +> ⚠️ **Solo VS Code**: La propiedad `model` (para seleccionar modelos de IA) funciona en VS Code pero no es compatible con GitHub Copilot CLI. Puedes incluirla con seguridad para archivos de agente multiplataforma. GitHub Copilot CLI la ignorará. + +### Más plantillas de agente + +> 💡 **Nota para principiantes**: Los ejemplos a continuación son plantillas. **Sustituye las tecnologías específicas por lo que use tu proyecto.** Lo importante es la *estructura* del agente, no las tecnologías mencionadas. + +Este proyecto incluye ejemplos funcionales en la carpeta [.github/agents/](../../../.github/agents): +- [hello-world.agent.md](../../../.github/agents/hello-world.agent.md) - Minimal example, start here +- [python-reviewer.agent.md](../../../.github/agents/python-reviewer.agent.md) - Python code quality reviewer +- [pytest-helper.agent.md](../../../.github/agents/pytest-helper.agent.md) - Pytest testing specialist + +Para agentes de la comunidad, consulta [github/awesome-copilot](https://github.com/github/awesome-copilot). + +
+
+Crea tus propios agentes y míralos en acción.
+
+---
+
+## ▶️ Inténtalo tú mismo
+
+```bash
+
+# Crear el directorio agents (si no existe)
+mkdir -p .github/agents
+
+# Crear un agente revisor de código
+cat > .github/agents/reviewer.agent.md << 'EOF'
+---
+name: reviewer
+description: Senior code reviewer focused on security and best practices
+---
+
+# Agente revisor de código
+
+You are a senior code reviewer focused on code quality.
+
+**Review priorities:**
+1. Security vulnerabilities
+2. Performance issues
+3. Maintainability concerns
+4. Best practice violations
+
+**Output format:**
+Provide issues as a numbered list with severity tags:
+[CRITICAL], [HIGH], [MEDIUM], [LOW]
+EOF
+
+# Crear un agente de documentación
+cat > .github/agents/documentor.agent.md << 'EOF'
+---
+name: documentor
+description: Technical writer for clear and complete documentation
+---
+
+# Agente de documentación
+
+You are a technical writer who creates clear documentation.
+
+**Documentation standards:**
+- Start with a one-sentence summary
+- Include usage examples
+- Document parameters and return values
+- Note any gotchas or limitations
+EOF
+
+# Úsalos ahora
+copilot --agent reviewer
+> Review @samples/book-app-project/books.py
+
+# O cambia de agente
+copilot
+> /agent
+# Selecciona "documentor"
+> Document @samples/book-app-project/books.py
+```
+
+---
+
+## 📝 Tarea
+
+### Desafío principal: Construye un equipo de agentes especializados
+
+El ejemplo práctico creó los agentes `reviewer` y `documentor`. Ahora practica creando y usando agentes para una tarea diferente: mejorar la validación de datos en la aplicación de libros:
+
+1. Crea 3 archivos de agente (`.agent.md`) adaptados a la aplicación de libros, uno por agente, colocados en `.github/agents/`
+2. Tus agentes:
+ - **data-validator**: verifica `data.json` en busca de datos faltantes o malformados (autores vacíos, year=0, campos faltantes)
+ - **error-handler**: revisa el código Python en busca de manejo de errores inconsistente y sugiere un enfoque unificado
+ - **doc-writer**: genera o actualiza docstrings y contenido del README
+3. Usa cada agente en la aplicación de libros:
+ - `data-validator` → audita `@samples/book-app-project/data.json`
+ - `error-handler` → revisa `@samples/book-app-project/books.py` y `@samples/book-app-project/utils.py`
+ - `doc-writer` → añade docstrings a `@samples/book-app-project/books.py`
+4. Colabora: usa `error-handler` para identificar lagunas en el manejo de errores y luego `doc-writer` para documentar el enfoque mejorado
+
+**Criterios de éxito**: Tienes 3 agentes funcionando que producen resultados coherentes y de alta calidad y puedes cambiar entre ellos con `/agent`.
+
+
+
+
+### Desafío extra: Biblioteca de instrucciones
+
+Has construido agentes que invocas bajo demanda. Ahora prueba el otro lado: **archivos de instrucciones** que Copilot lee automáticamente en cada sesión, sin necesidad de `/agent`.
+
+Crea una carpeta `.github/instructions/` con al menos 3 archivos de instrucciones:
+- `python-style.instructions.md` para aplicar PEP 8 y convenciones de hints de tipos
+- `test-standards.instructions.md` para aplicar convenciones de pytest en archivos de prueba
+- `data-quality.instructions.md` para validar entradas de datos JSON
+
+Prueba cada archivo de instrucciones en el código de la aplicación de libros.
+
+---
+
+💡 Pistas (haz clic para expandir)
+ +**Plantillas iniciales**: crea un archivo por agente en `.github/agents/`: + +`data-validator.agent.md`: +```markdown +--- +description: Analyzes JSON data files for missing or malformed entries +--- + +You analyze JSON data files for missing or malformed entries. + +**Focus areas:** +- Empty or missing author fields +- Invalid years (year=0, future years, negative years) +- Missing required fields (title, author, year, read) +- Duplicate entries +``` + +`error-handler.agent.md`: +```markdown +--- +description: Reviews Python code for error handling consistency +--- + +You review Python code for error handling consistency. + +**Standards:** +- No bare except clauses +- Use custom exceptions where appropriate +- All file operations use context managers +- Consistent return types for success/failure +``` + +`doc-writer.agent.md`: +```markdown +--- +description: Technical writer for clear Python documentation +--- + +You are a technical writer who creates clear Python documentation. + +**Standards:** +- Google-style docstrings +- Include parameter types and return values +- Add usage examples for public methods +- Note any exceptions raised +``` + +**Probar tus agentes:** + +> 💡 **Nota:** Ya deberías tener `samples/book-app-project/data.json` en tu copia local de este repo. Si falta, descarga la versión original desde el repo fuente: +> [data.json](https://github.com/github/copilot-cli-for-beginners/blob/main/samples/book-app-project/data.json) + +```bash +copilot +> /agent +# Seleccione "data-validator" de la lista +> @samples/book-app-project/data.json Check for books with empty author fields or invalid years +``` + +**Consejo:** El campo `description` en el frontmatter YAML es obligatorio para que los agentes funcionen. + +
+
+
+---
+
+# Resumen
+
+## 🔑 Puntos clave
+
+1. **Agentes integrados**: `/plan` y `/review` se invocan directamente; Explore y Task funcionan automáticamente
+2. **Agentes personalizados** son especialistas definidos en archivos `.agent.md`
+3. **Buenos agentes** tienen experiencia clara, estándares y formatos de salida
+4. **Colaboración multi-agente** resuelve problemas complejos combinando experiencia
+5. **Archivos de instrucciones** (`.instructions.md`) codifican los estándares del equipo para su aplicación automática
+6. **Salida consistente** proviene de instrucciones de agente bien definidas
+
+
+> 📋 **Referencia rápida**: Consulta la [Referencia de comandos de GitHub Copilot CLI](https://docs.github.com/en/copilot/reference/cli-command-reference) para una lista completa de comandos y atajos.
+
+---
+
+## ➡️ ¿Qué sigue?
+
+Los agentes cambian *cómo Copilot aborda y realiza acciones específicas* en tu código. A continuación, aprenderás sobre **skills** - que cambian *qué pasos* sigue. ¿Te preguntas cómo difieren los agentes y las skills? El Capítulo 05 lo aborda directamente.
+
+En **[Capítulo 05: Sistema de skills](../05-skills/README.md)**, aprenderás:
+
+- Cómo las skills se activan automáticamente a partir de tus indicaciones (no se necesita un comando slash)
+- Instalación de skills de la comunidad
+- Crear skills personalizados con archivos SKILL.md
+- La diferencia entre agentes, skills y MCP
+- Cuándo usar cada uno
+
+---
+
+**[← Volver al Capítulo 03](../03-development-workflows/README.md)** | **[Continuar al Capítulo 05 →](../05-skills/README.md)**
+
+---
+
+
+**Descargo de responsabilidad**:
+Este documento ha sido traducido utilizando el servicio de traducción automática [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Aunque nos esforzamos por la precisión, tenga en cuenta que las traducciones automatizadas pueden contener errores o inexactitudes. El documento original en su idioma nativo debe considerarse la fuente autorizada. Para información crítica, se recomienda una traducción profesional humana. No somos responsables de cualquier malentendido o interpretación errónea que surja del uso de esta traducción.
+
\ No newline at end of file
diff --git a/translations/es/05-skills/README.md b/translations/es/05-skills/README.md
new file mode 100644
index 00000000..a7f83f20
--- /dev/null
+++ b/translations/es/05-skills/README.md
@@ -0,0 +1,943 @@
+
+
+
+
+> **¿Y si Copilot pudiera aplicar automáticamente las mejores prácticas de tu equipo sin que tengas que explicarlas cada vez?**
+
+En este capítulo, aprenderás sobre Agent Skills: carpetas de instrucciones que Copilot carga automáticamente cuando son relevantes para tu tarea. Mientras que los agentes cambian *cómo* piensa Copilot, las skills enseñan a Copilot *formas específicas de completar tareas*. Crearás una skill de auditoría de seguridad que Copilot aplicará cada vez que preguntes sobre seguridad, construirás criterios de revisión estándar del equipo que aseguren una calidad de código consistente y aprenderás cómo funcionan las skills en Copilot CLI, VS Code y el agente en la nube de GitHub Copilot.
+
+
+## 🎯 Objetivos de aprendizaje
+
+Al final de este capítulo, podrás:
+
+- Entender cómo funcionan las Agent Skills y cuándo usarlas
+- Crear skills personalizadas con archivos SKILL.md
+- Usar skills de la comunidad desde repositorios compartidos
+- Saber cuándo usar skills vs agentes vs MCP
+
+> ⏱️ **Tiempo estimado**: ~55 minutos (20 min de lectura + 35 min práctico)
+
+---
+
+## 🧩 Analogía del mundo real: Herramientas eléctricas
+
+Un taladro de uso general es útil, pero los accesorios especializados lo hacen poderoso.
+🔧 Errores comunes y resolución de problemas (haz clic para expandir)
+ +### Errores comunes + +| Error | Qué ocurre | Solución | +|---------|--------------|-----| +| Falta `description` en el frontmatter del agente | El agente no se carga o no es localizable | Incluye siempre `description:` en el frontmatter YAML | +| Ubicación de archivo incorrecta para los agentes | Agente no encontrado al intentar usarlo | Colócalo en `~/.copilot/agents/` (personal) o `.github/agents/` (proyecto) | +| Usar `.md` en vez de `.agent.md` | El archivo puede no reconocerse como agente | Nombra los archivos como `python-reviewer.agent.md` | +| Prompts de agente demasiado largos | Puede alcanzar el límite de 30.000 caracteres | Mantén las definiciones de agente enfocadas; usa skills para instrucciones detalladas | + +### Resolución de problemas + +**Agente no encontrado** - Comprueba que el archivo del agente exista en una de estas ubicaciones: +- `~/.copilot/agents/` +- `.github/agents/` + +Lista agentes disponibles: + +```bash +copilot +> /agent +# Muestra todos los agentes disponibles +``` + +**Agente que no sigue las instrucciones** - Sé explícito en tus prompts y añade más detalle a las definiciones de agente: +- Frameworks/librerías específicas con versiones +- Convenciones del equipo +- Ejemplos de patrones de código + +**Instrucciones personalizadas que no se cargan** - Ejecuta `/init` en tu proyecto para configurar instrucciones específicas del proyecto: + +```bash +copilot +> /init +``` + +O comprueba si están deshabilitadas: +```bash +# No uses --no-custom-instructions si quieres que se carguen +copilot # Esto carga las instrucciones personalizadas por defecto +``` + +
+
+
+Las skills funcionan de la misma manera. Al igual que cambiar las brocas para diferentes trabajos, puedes añadir skills a Copilot para diferentes tareas:
+
+| Accesorio de Skill | Propósito |
+|------------|---------|
+| `commit` | Generar mensajes de commit consistentes |
+| `security-audit` | Verificar vulnerabilidades OWASP |
+| `generate-tests` | Crear pruebas pytest exhaustivas |
+| `code-checklist` | Aplicar los estándares de calidad de código del equipo |
+
+
+
+*Las skills son accesorios especializados que amplían lo que Copilot puede hacer*
+
+---
+
+# Cómo funcionan las Skills
+
+
+
+Aprende qué son las skills, por qué importan y cómo se diferencian de los agentes y MCP.
+
+---
+
+## *¿Nuevo en Skills?* ¡Empieza aquí!
+
+1. **Mira qué skills ya están disponibles:**
+ ```bash
+ copilot
+ > /skills list
+ ```
+ Esto muestra todas las skills que Copilot puede encontrar, incluidas las **skills integradas** que vienen con la CLI, además de las skills de tus carpetas de proyecto y personales.
+
+ > 💡 **Skills integradas**: La CLI de Copilot viene con skills preinstaladas de serie. Por ejemplo, la skill `customizing-copilot-cloud-agents-environment` proporciona una guía para personalizar el entorno del agente en la nube de Copilot. No necesitas crear ni instalar nada para usarlas. Ejecuta `/skills list` para ver las disponibles.
+
+2. **Mira un archivo de skill real:** Consulta nuestro [SKILL.md de code-checklist](../../../.github/skills/code-checklist/SKILL.md) para ver el patrón. Es solo frontmatter YAML más instrucciones en markdown.
+
+3. **Entiende el concepto fundamental:** Las skills son instrucciones específicas de tareas que Copilot carga *automáticamente* cuando tu prompt coincide con la descripción de la skill. No necesitas activarlas, solo pregunta de forma natural.
+
+
+## Entendiendo las Skills
+
+Las Agent Skills son carpetas que contienen instrucciones, scripts y recursos que Copilot **carga automáticamente cuando son relevantes** para tu tarea. Copilot lee tu prompt, comprueba si alguna skill coincide y aplica las instrucciones relevantes automáticamente.
+
+```bash
+copilot
+
+> Check books.py against our quality checklist
+# Copilot detecta que esto coincide con tu habilidad "code-checklist"
+# y aplica automáticamente su lista de verificación de calidad para Python
+
+> Generate tests for the BookCollection class
+# Copilot carga tu habilidad "pytest-gen"
+# y aplica tu estructura de pruebas preferida
+
+> What are the code quality issues in this file?
+# Copilot carga tu habilidad "code-checklist"
+# y comprueba según los estándares de tu equipo
+```
+
+> 💡 **Idea clave**: Las skills se **activan automáticamente** en función de que tu prompt coincida con la descripción de la skill. Solo pregunta de forma natural y Copilot aplica las skills relevantes entre bastidores. También puedes invocar las skills directamente, algo que aprenderás a continuación.
+
+> 🧰 **Plantillas listas para usar**: Consulta la carpeta [.github/skills](../../../.github/skills) para ver skills sencillas que puedes copiar y pegar para probar.
+
+### Invocación directa con comandos slash
+
+Aunque el activado automático es la forma principal en que funcionan las skills, también puedes **invocar skills directamente** usando su nombre como comando slash:
+
+```bash
+> /generate-tests Create tests for the user authentication module
+
+> /code-checklist Check books.py for code quality issues
+
+> /security-audit Check the API endpoints for vulnerabilities
+```
+
+Esto te da control explícito cuando quieres asegurarte de que se use una skill específica.
+
+#### Combinar múltiples Skills en un solo mensaje
+
+Puedes invocar **más de una skill en un solo mensaje**, y el comando slash de la skill puede aparecer en cualquier parte de tu prompt, no solo al principio. Esto es muy útil cuando quieres hacer dos comprobaciones diferentes en un solo paso:
+
+```bash
+> Check @samples/book-app-project/book_app.py with /code-checklist and also run /generate-tests for it
+
+> Review the auth module /security-audit then /code-checklist the result
+```
+
+Copilot aplicará cada skill mencionada en la misma respuesta, ahorrándote el envío de varios mensajes separados.
+
+> 💡 **Consejo**: Coloca los comandos slash de las skills donde te resulte más natural en tu frase. Puedes ponerlos al inicio, en el medio o al final de tu mensaje.
+
+> 📝 **Skills vs Invocación de Agentes**: No confundas la invocación de skills con la de agentes:
+> - **Skills**: `/nombre-skill 
+
+| Función | Qué hace | Cuándo usarla |
+|---------|--------------|-------------|
+| **Agentes** | Cambia cómo piensa la IA | Necesitas experiencia especializada en muchas tareas |
+| **Skills** | Proporciona instrucciones específicas de tareas | Tareas específicas y repetibles con pasos detallados |
+| **MCP** | Conecta servicios externos | Necesitas datos en tiempo real de APIs |
+
+Usa agentes para experiencia amplia, skills para instrucciones de tareas específicas y MCP para datos externos. Un agente puede usar una o más skills durante una conversación. Por ejemplo, cuando le pides a un agente que revise tu código, podría aplicar automáticamente tanto una skill `security-audit` como una skill `code-checklist`.
+
+> 📚 **Más información**: Consulta la documentación oficial de [About Agent Skills](https://docs.github.com/copilot/concepts/agents/about-agent-skills) para la referencia completa sobre formatos de skills y mejores prácticas.
+
+---
+
+## De prompts manuales a experiencia automática
+
+Antes de entrar en cómo crear skills, veamos *por qué* vale la pena aprenderlas. Una vez que veas las ventajas en consistencia, el "cómo" tendrá más sentido.
+
+### Antes de Skills: Revisiones inconsistentes
+
+En cada revisión de código, podrías olvidar algo:
+
+```bash
+copilot
+
+> Review this code for issues
+# Revisión genérica - podría pasar por alto las preocupaciones específicas de su equipo
+```
+
+O escribes un prompt largo cada vez:
+
+```bash
+> Review this code checking for bare except clauses, missing type hints,
+> mutable default arguments, missing context managers for file I/O,
+> functions over 50 lines, print statements in production code...
+```
+
+Tiempo: **más de 30 segundos** para escribir. Consistencia: **varía según la memoria**.
+
+### Con Skills: Mejores prácticas automáticas
+
+Con una skill `code-checklist` instalada, solo pregunta de forma natural:
+
+```bash
+copilot
+
+> Check the book collection code for quality issues
+```
+
+**Lo que ocurre entre bastidores**:
+1. Copilot ve "calidad de código" y "problemas" en tu prompt
+2. Comprueba las descripciones de las skills y encuentra que tu skill `code-checklist` coincide
+3. Carga automáticamente la lista de verificación de calidad de tu equipo
+4. Aplica todas las comprobaciones sin que tengas que listarlas
+
+
+
+*Solo pregunta de forma natural. Copilot hace coincidir tu prompt con la skill correcta y la aplica automáticamente.*
+
+**Output**:
+```
+## Code Checklist: books.py
+
+### Code Quality
+- [PASS] All functions have type hints
+- [PASS] No bare except clauses
+- [PASS] No mutable default arguments
+- [PASS] Context managers used for file I/O
+- [PASS] Functions are under 50 lines
+- [PASS] Variable and function names follow PEP 8
+
+### Input Validation
+- [FAIL] User input is not validated - add_book() accepts any year value
+- [FAIL] Edge cases not fully handled - empty strings accepted for title/author
+- [PASS] Error messages are clear and helpful
+
+### Testing
+- [FAIL] No corresponding pytest tests found
+
+### Summary
+3 items need attention before merge
+```
+
+**La diferencia**: Los estándares de tu equipo se aplican automáticamente, en todo momento, sin necesidad de escribirlos.
+
+---
+
+
+
+
+---
+
+## Consistencia a escala: Skill de revisión de PR en equipo
+
+Imagina que tu equipo tiene una lista de verificación de PR de 10 puntos. Sin una skill, cada desarrollador debe recordar los 10 puntos, y siempre hay alguien que olvida uno. Con una skill `pr-review`, todo el equipo obtiene revisiones consistentes:
+
+```bash
+copilot
+
+> Can you review this PR?
+```
+
+Copilot carga automáticamente la skill `pr-review` de tu equipo y comprueba los 10 puntos:
+
+```
+PR Review: feature/user-auth
+
+## Security ✅
+- No hardcoded secrets
+- Input validation present
+- No bare except clauses
+
+## Code Quality ⚠️
+- [WARN] print statement on line 45 - remove before merge
+- [WARN] TODO on line 78 missing issue reference
+- [WARN] Missing type hints on public functions
+
+## Testing ✅
+- New tests added
+- Edge cases covered
+
+## Documentation ❌
+- [FAIL] Breaking change not documented in CHANGELOG
+- [FAIL] API changes need OpenAPI spec update
+```
+
+**El poder**: Cada miembro del equipo aplica los mismos estándares automáticamente. Los nuevos empleados no necesitan memorizar la lista de verificación porque la skill se encarga de ello.
+
+---
+
+# Crear Skills personalizadas
+
+🎬 ¡Mira en acción!
+ + + +*La salida de la demo varía. Tu modelo, herramientas y respuestas diferirán de lo mostrado aquí.* + +
+
+Crea tus propias skills con archivos SKILL.md.
+
+---
+
+## Ubicaciones de Skills
+
+Las skills se almacenan en `.github/skills/` (específicas del proyecto) o `~/.copilot/skills/` (nivel de usuario).
+
+### Cómo encuentra Copilot las Skills
+
+Copilot escanea automáticamente estas ubicaciones en busca de skills:
+
+| Ubicación | Alcance |
+|----------|-------|
+| `.github/skills/` | Específica del proyecto (compartida con el equipo a través de git) |
+| `~/.copilot/skills/` | Específica del usuario (tus skills personales) |
+
+### Estructura de una Skill
+
+Cada skill vive en su propia carpeta con un archivo `SKILL.md`. Opcionalmente puedes incluir scripts, ejemplos u otros recursos:
+
+```
+.github/skills/
+└── my-skill/
+ ├── SKILL.md # Required: Skill definition and instructions
+ ├── examples/ # Optional: Example files Copilot can reference
+ │ └── sample.py
+ └── scripts/ # Optional: Scripts the skill can use
+ └── validate.sh
+```
+
+> 💡 **Consejo**: El nombre del directorio debe coincidir con el campo `name` en el frontmatter de tu SKILL.md (minúsculas con guiones).
+
+### Formato de SKILL.md
+
+Las skills usan un formato markdown simple con frontmatter YAML:
+
+```markdown
+---
+name: code-checklist
+description: Comprehensive code quality checklist with security, performance, and maintainability checks
+license: MIT
+---
+
+# Code Checklist
+
+When checking code, look for:
+
+## Security
+- SQL injection vulnerabilities
+- XSS vulnerabilities
+- Authentication/authorization issues
+- Sensitive data exposure
+
+## Performance
+- N+1 query problems (running one query per item instead of one query for all items)
+- Unnecessary loops or computations
+- Memory leaks
+- Blocking operations
+
+## Maintainability
+- Function length (flag functions > 50 lines)
+- Code duplication
+- Missing error handling
+- Unclear naming
+
+## Output Format
+Provide issues as a numbered list with severity:
+- [CRITICAL] - Must fix before merge
+- [HIGH] - Should fix before merge
+- [MEDIUM] - Should address soon
+- [LOW] - Nice to have
+```
+
+**Propiedades YAML:**
+
+| Propiedad | Requerido | Descripción |
+|----------|----------|-------------|
+| `name` | **Sí** | Identificador único (minúsculas, guiones en lugar de espacios) |
+| `description` | **Sí** | Qué hace la skill y cuándo debe usarla Copilot |
+| `license` | No | Licencia que aplica a esta skill |
+| `argument-hint` | No | Breve indicación mostrada a los usuarios que describe qué argumento espera la skill (p. ej., `"ruta de archivo o fragmento de código"`) |
+
+> 💡 **¿Qué es `argument-hint`?** Cuando los usuarios invocan una skill directamente (p. ej., `/security-audit`), el texto de `argument-hint` aparece como un marcador de posición que muestra qué escribir a continuación, como un mini mensaje de ayuda. Por ejemplo, establecer `argument-hint: "ruta del archivo a revisar"` indica al usuario que proporcione una ruta de archivo después del nombre de la skill.
+
+> 📖 **Documentación oficial**: [About Agent Skills](https://docs.github.com/copilot/concepts/agents/about-agent-skills)
+
+### Crear tu primera Skill
+
+Vamos a construir una skill de auditoría de seguridad que compruebe las vulnerabilidades del OWASP Top 10:
+
+```bash
+# Crear el directorio de la habilidad
+mkdir -p .github/skills/security-audit
+
+# Crear el archivo SKILL.md
+cat > .github/skills/security-audit/SKILL.md << 'EOF'
+---
+name: security-audit
+description: Security-focused code review checking OWASP (Open Web Application Security Project) Top 10 vulnerabilities
+---
+
+# Auditoría de seguridad
+
+Perform a security audit checking for:
+
+## Vulnerabilidades de inyección
+- SQL injection (string concatenation in queries)
+- Command injection (unsanitized shell commands)
+- LDAP injection
+- XPath injection
+
+## Problemas de autenticación
+- Hardcoded credentials
+- Weak password requirements
+- Missing rate limiting
+- Session management flaws
+
+## Datos sensibles
+- Plaintext passwords
+- API keys in code
+- Logging sensitive information
+- Missing encryption
+
+## Control de acceso
+- Missing authorization checks
+- Insecure direct object references
+- Path traversal vulnerabilities
+
+## Salida
+For each issue found, provide:
+1. File and line number
+2. Vulnerability type
+3. Severity (CRITICAL/HIGH/MEDIUM/LOW)
+4. Recommended fix
+EOF
+
+# Prueba tu habilidad (las habilidades se cargan automáticamente según tu prompt)
+copilot
+
+> @samples/book-app-project/ Check this code for security vulnerabilities
+# Copilot detecta coincidencias de "vulnerabilidades de seguridad" con tu habilidad
+# y aplica automáticamente su lista de verificación OWASP
+```
+
+**Salida esperada** (tus resultados variarán):
+
+```
+Security Audit: book-app-project
+
+[HIGH] Hardcoded file path (book_app.py, line 12)
+ File path is hardcoded rather than configurable
+ Fix: Use environment variable or config file
+
+[MEDIUM] No input validation (book_app.py, line 34)
+ User input passed directly to function without sanitization
+ Fix: Add input validation before processing
+
+✅ No SQL injection found
+✅ No hardcoded credentials found
+```
+
+---
+
+## Escribir buenas descripciones de Skills
+
+¡El campo `description` en tu SKILL.md es crucial! Es cómo Copilot decide si cargar tu skill:
+
+```markdown
+---
+name: security-audit
+description: Use for security reviews, vulnerability scanning,
+ checking for SQL injection, XSS, authentication issues,
+ OWASP Top 10 vulnerabilities, and security best practices
+---
+```
+
+> 💡 **Consejo**: Incluye palabras clave que coincidan con cómo haces las preguntas de forma natural. Si dices "revisión de seguridad", incluye "revisión de seguridad" en la descripción.
+
+### Combinar Skills con Agentes
+
+Las skills y los agentes funcionan juntos. El agente aporta la experiencia; la skill, las instrucciones específicas:
+
+```bash
+# Comienza con un agente revisor de código
+copilot --agent code-reviewer
+
+> Check the book app for quality issues
+# La experiencia del agente revisor de código se combina
+# con la lista de verificación de la habilidad code-checklist
+```
+
+---
+
+# Gestionar y compartir Skills
+
+Descubre las skills instaladas, encuentra skills de la comunidad y comparte las tuyas.
+
+
+
+---
+
+## Gestionar Skills con el comando `copilot skill` y `/skills`
+
+La CLI de Copilot te ofrece dos formas de gestionar las skills. Puedes hacerlo directamente desde la terminal antes de iniciar Copilot o desde dentro de una sesión de Copilot.
+
+### Opción 1: `copilot skill` (Comando de terminal)
+
+El subcomando `copilot skill` te permite gestionar skills directamente desde tu terminal, sin abrir una sesión interactiva de Copilot. Es muy útil para scripting, comprobaciones rápidas o añadir skills antes de empezar a trabajar.
+
+```bash
+# Ver todas las habilidades instaladas
+copilot skill list
+
+# Agregar una habilidad desde un archivo local, URL o directorio
+copilot skill add .github/skills/my-skill/SKILL.md
+copilot skill add https://example.com/skills/security-audit/SKILL.md
+
+# Eliminar una habilidad por nombre
+copilot skill remove security-audit
+```
+
+### Opción 2: `/skills` (Dentro de una sesión de Copilot)
+
+Una vez que estés en una sesión interactiva de Copilot, usa `/skills` (o su atajo `/skill`) para gestionar las skills sin salir:
+
+| Comando | Qué hace |
+
+|---------|--------------|
+| `/skills list` | Mostrar todas las skills instaladas |
+| `/skills info
+
+
+---
+
+### Cuándo usar `/skills reload`
+
+Después de crear o editar el archivo SKILL.md de una skill, ejecuta `/skills reload` para aplicar los cambios sin reiniciar Copilot:
+
+```bash
+# Edita tu archivo de habilidad
+# Luego en Copilot:
+> /skills reload
+Skills reloaded successfully.
+```
+
+> 💡 **Dato útil**: Las skills siguen siendo efectivas incluso después de usar `/compact` para resumir el historial de la conversación. No es necesario recargar después de compactar.
+
+---
+
+## Encontrar y usar Skills de la comunidad
+
+### Usar plugins para instalar Skills
+
+> 💡 **¿Qué son los plugins?** Los plugins son paquetes instalables que pueden agrupar skills, agentes y configuraciones de servidores MCP. Piénsalos como extensiones tipo "app store" para Copilot CLI.
+
+El comando `/plugin` te permite explorar e instalar estos paquetes:
+
+```bash
+copilot
+
+> /plugin list
+# Muestra los complementos instalados
+
+> /plugin marketplace
+# Explorar complementos disponibles
+
+> /plugin install ¡Míralo en acción!
+ + + +*La salida de la demostración varía. Tu modelo, herramientas y respuestas serán diferentes de lo que se muestra aquí.* + +
+
+Aplica lo que has aprendido construyendo y probando tus propias skills.
+
+---
+
+## ▶️ Pruébalo tú mismo
+
+### Crear más Skills
+
+Aquí hay dos skills más que muestran diferentes patrones. Sigue el mismo flujo de trabajo `mkdir` + `cat` de "Creando tu primera skill" arriba o copia y pega las skills en la ubicación adecuada. Más ejemplos están disponibles en [.github/skills](../../../.github/skills).
+
+### Skill de generación de pruebas con pytest
+
+Una skill que asegura una estructura consistente de pytest en tu base de código:
+
+```bash
+mkdir -p .github/skills/pytest-gen
+
+cat > .github/skills/pytest-gen/SKILL.md << 'EOF'
+---
+name: pytest-gen
+description: Generate comprehensive pytest tests with fixtures and edge cases
+---
+
+# Generación de pruebas con pytest
+
+Generate pytest tests that include:
+
+## Estructura de pruebas
+- Use pytest conventions (test_ prefix)
+- One assertion per test when possible
+- Clear test names describing expected behavior
+- Use fixtures for setup/teardown
+
+## Cobertura
+- Happy path scenarios
+- Edge cases: None, empty strings, empty lists
+- Boundary values
+- Error scenarios with pytest.raises()
+
+## Fixtures
+- Use @pytest.fixture for reusable test data
+- Use tmpdir/tmp_path for file operations
+- Mock external dependencies with pytest-mock
+
+## Salida
+Provide complete, runnable test file with proper imports.
+EOF
+```
+
+### Skill de revisión de PR en equipo
+
+Una skill que aplica estándares consistentes de revisión de PR en tu equipo:
+
+```bash
+mkdir -p .github/skills/pr-review
+
+cat > .github/skills/pr-review/SKILL.md << 'EOF'
+---
+name: pr-review
+description: Team-standard PR review checklist
+---
+
+# Revisión de PR
+
+Review code changes against team standards:
+
+## Lista de verificación de seguridad
+- [ ] No hardcoded secrets or API keys
+- [ ] Input validation on all user data
+- [ ] No bare except clauses
+- [ ] No sensitive data in logs
+
+## Calidad del código
+- [ ] Functions under 50 lines
+- [ ] No print statements in production code
+- [ ] Type hints on public functions
+- [ ] Context managers for file I/O
+- [ ] No TODOs without issue references
+
+## Pruebas
+- [ ] New code has tests
+- [ ] Edge cases covered
+- [ ] No skipped tests without explanation
+
+## Documentación
+- [ ] API changes documented
+- [ ] Breaking changes noted
+- [ ] README updated if needed
+
+## Formato de salida
+Provide results as:
+- ✅ PASS: Items that look good
+- ⚠️ WARN: Items that could be improved
+- ❌ FAIL: Items that must be fixed before merge
+EOF
+```
+
+### Ir más allá
+
+1. **Desafío de creación de skills**: Crea una skill `quick-review` que haga una lista de verificación de 3 puntos:
+ - Cláusulas 'except' sin especificar
+ - Falta de anotaciones de tipo
+ - Nombres de variables poco claros
+
+ Pruébala preguntando: "Do a quick review of books.py"
+
+2. **Comparación de skills**: Mide el tiempo que tardas en escribir un prompt detallado de revisión de seguridad de forma manual. Luego simplemente pregunta "Busca problemas de seguridad en este archivo" y deja que tu skill security-audit se cargue automáticamente. ¿Cuánto tiempo te ahorró la skill?
+
+3. **Desafío de skill en equipo**: Piensa en la lista de verificación de revisión de código de tu equipo. ¿Podrías codificarla como una skill? Anota 3 cosas que la skill siempre debería comprobar.
+
+**Autoevaluación**: Entiendes las skills cuando puedes explicar por qué importa el campo `description` (es cómo Copilot decide si cargar tu skill).
+
+---
+
+## 📝 Ejercicio
+
+### Desafío principal: Crear una Skill de resumen de libros
+
+Los ejemplos anteriores crearon las skills `pytest-gen` y `pr-review`. Ahora practica creando un tipo de skill completamente diferente: una para generar salida formateada a partir de datos.
+
+1. Lista tus skills actuales: Ejecuta Copilot y pásale `/skills list`. También puedes usar `ls .github/skills/` para ver las skills del proyecto o `ls ~/.copilot/skills/` para las skills personales.
+2. Crea una skill `book-summary` en `.github/skills/book-summary/SKILL.md` que genere un resumen en markdown formateado de la colección de libros
+3. Tu skill debe tener:
+ - Nombre y descripción claros (¡la descripción es crucial para la coincidencia!)
+ - Reglas de formato específicas (p. ej., tabla markdown con título, autor, año, estado de lectura)
+ - Convenciones de salida (p. ej., usa ✅/❌ para el estado de lectura, ordena por año)
+4. Prueba la skill: `@samples/book-app-project/data.json Summarize the books in this collection`
+5. Verifica que la skill se activa automáticamente comprobando `/skills list`
+6. Intenta invocarla directamente con `/book-summary Summarize the books in this collection`
+
+**Criterios de éxito**: Tienes una skill `book-summary` funcional que Copilot aplica automáticamente cuando preguntas sobre la colección de libros.
+
+
+
+
+### Desafío adicional: Skill de mensaje de commit
+
+1. Crea una skill `commit-message` que genere mensajes de commit convencionales con un formato consistente
+2. Pruébala poniendo en staging un cambio y preguntando: "Genera un mensaje de commit para mis cambios en staging"
+3. Documenta tu skill y compártela en GitHub con el tema `copilot-skill`
+
+---
+
+💡 Pistas (haz clic para expandir)
+ +**Plantilla inicial**: Crea `.github/skills/book-summary/SKILL.md`: + +```markdown +--- +name: book-summary +description: Generate a formatted markdown summary of a book collection +--- + +# Book Summary Generator + +Generate a summary of the book collection following these rules: + +1. Output a markdown table with columns: Title, Author, Year, Status +2. Use ✅ for read books and ❌ for unread books +3. Sort by year (oldest first) +4. Include a total count at the bottom +5. Flag any data issues (missing authors, invalid years) + +Example: +| Title | Author | Year | Status | +|-------|--------|------|--------| +| 1984 | George Orwell | 1949 | ✅ | +| Dune | Frank Herbert | 1965 | ❌ | + +**Total: 2 books (1 read, 1 unread)** +``` + +**Pruébala:** +```bash +copilot +> @samples/book-app-project/data.json Summarize the books in this collection +# La habilidad debería activarse automáticamente en función de la coincidencia de la descripción +``` + +**Si no se activa:** Intenta `/skills reload` y luego pregunta de nuevo. + +
+
+
+---
+
+# Resumen
+
+## 🔑 Puntos clave
+
+1. **Las skills son automáticas**: Copilot las carga cuando tu solicitud coincide con la descripción de la skill
+2. **Invocación directa**: También puedes invocar skills directamente con `/skill-name` como un comando slash
+3. **Formato SKILL.md**: Frontmatter YAML (name, description, optional license, argument-hint) más instrucciones en markdown
+4. **La ubicación importa**: `.github/skills/` para compartir en proyecto/equipo, `~/.copilot/skills/` para uso personal
+5. **La descripción es clave**: Escribe descripciones que coincidan con cómo preguntas de forma natural
+6. **Dos formas de gestionar skills**: Usa `copilot skill` desde la terminal o `/skills` (atajo: `/skill`) dentro de una sesión
+
+> 📋 **Referencia rápida**: Consulta la [referencia de comandos de GitHub Copilot CLI](https://docs.github.com/en/copilot/reference/cli-command-reference) para una lista completa de comandos y atajos.
+
+---
+
+## ➡️ ¿Qué sigue?
+
+Las skills amplían lo que Copilot puede hacer con instrucciones cargadas automáticamente. ¿Pero qué pasa con la conexión a servicios externos? Ahí es donde entra MCP.
+
+En **[Capítulo 06: Servidores MCP](../06-mcp-servers/README.md)**, aprenderás:
+
+- Qué es MCP (Model Context Protocol)
+- Conexión a servicios de GitHub, sistema de archivos y documentación
+- Configurar servidores MCP
+- Flujos de trabajo con múltiples servidores
+
+---
+
+**[← Volver al Capítulo 04](../04-agents-custom-instructions/README.md)** | **[Continuar al Capítulo 06 →](../06-mcp-servers/README.md)**
+
+---
+
+
+**Descargo de responsabilidad**:
+Este documento ha sido traducido utilizando el servicio de traducción automática [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Aunque nos esforzamos por la precisión, tenga en cuenta que las traducciones automatizadas pueden contener errores o inexactitudes. El documento original en su idioma nativo debe considerarse la fuente autorizada. Para información crítica, se recomienda una traducción profesional humana. No somos responsables de cualquier malentendido o interpretación errónea que surja del uso de esta traducción.
+
\ No newline at end of file
diff --git a/translations/es/06-mcp-servers/README.md b/translations/es/06-mcp-servers/README.md
new file mode 100644
index 00000000..9596d1ed
--- /dev/null
+++ b/translations/es/06-mcp-servers/README.md
@@ -0,0 +1,995 @@
+
+
+
+
+> **¿Y si Copilot pudiera leer tus issues de GitHub, revisar tu base de datos y crear PRs... todo desde la terminal?**
+
+Hasta ahora, Copilot solo puede trabajar con lo que le das directamente: archivos que referencias con `@`, el historial de la conversación y sus propios datos de entrenamiento. Pero, ¿y si pudiera conectarse por su cuenta para revisar tu repositorio de GitHub, examinar los archivos de tu proyecto o buscar la documentación más reciente de una librería?
+
+Eso es lo que hace MCP (Model Context Protocol). Es una manera de conectar Copilot con servicios externos para que tenga acceso a datos en vivo y del mundo real. Cada servicio al que Copilot se conecta se llama "servidor MCP". En este capítulo, configurarás algunas de estas conexiones y verás cómo hacen a Copilot mucho más útil.
+
+> 💡 **¿Ya conoces MCP?** [Salta al inicio rápido](#-use-the-built-in-github-mcp) para confirmar que funciona y empezar a configurar servidores.
+
+## 🎯 Objetivos de aprendizaje
+
+Al final de este capítulo, serás capaz de:
+
+- Entender qué es MCP y por qué importa
+- Administrar servidores MCP usando comandos `/mcp`
+- Configurar servidores MCP para GitHub, sistema de archivos y documentación
+- Usar flujos de trabajo potenciados por MCP con el proyecto de la app del libro
+- Saber cuándo y cómo construir un servidor MCP personalizado (opcional)
+
+> ⏱️ **Tiempo estimado**: ~50 minutos (15 min lectura + 35 min práctica)
+
+---
+
+## 🧩 Analogía del mundo real: Extensiones del navegador
+
+🔧 Errores comunes y solución de problemas (haz clic para expandir)
+ +### Errores comunes + +| Error | Qué ocurre | Solución | +|---------|--------------|-----| +| Nombrar el archivo con otro nombre que no sea `SKILL.md` | La skill no será reconocida | El archivo debe llamarse exactamente `SKILL.md` | +| Campo `description` vago | La skill nunca se carga automáticamente | La descripción es el mecanismo PRIMARIO de descubrimiento. Usa palabras desencadenantes específicas | +| Falta `name` o `description` en el frontmatter | La skill falla al cargar | Añade ambos campos en el frontmatter YAML | +| Ubicación de carpeta incorrecta | Skill no encontrada | Usa `.github/skills/skill-name/` (proyecto) o `~/.copilot/skills/skill-name/` (personal) | + +### Resolución de problemas + +**Skill no utilizada** - Si Copilot no está usando tu skill cuando se espera: + +1. **Revisa la descripción**: ¿Coincide con cómo lo estás pidiendo? + ```markdown + # Bad: Too vague + description: Reviews code + + # Good: Includes trigger words + description: Use for code reviews, checking code quality, + finding bugs, security issues, and best practice violations + ``` + +2. **Verifica la ubicación del archivo**: + ```bash + # Habilidades del proyecto + ls .github/skills/ + + # Habilidades del usuario + ls ~/.copilot/skills/ + ``` + +3. **Comprueba el formato de SKILL.md**: El frontmatter es obligatorio: + ```markdown + --- + name: skill-name + description: What the skill does and when to use it + --- + + # Instructions here + ``` + +**Skill no aparece** - Verifica la estructura de carpetas: +``` +.github/skills/ +└── my-skill/ # Folder name + └── SKILL.md # Must be exactly SKILL.md (case-sensitive) +``` + +Ejecuta `/skills reload` después de crear o editar skills para asegurarte de que se apliquen los cambios. + +**Probar si una skill se carga** - Pregunta directamente a Copilot: +```bash +> What skills do you have available for checking code quality? +# Copilot describirá las habilidades relevantes que encontró +``` + +**¿Cómo sé si mi skill está funcionando realmente?** + +1. **Comprueba el formato de salida**: Si tu skill especifica un formato de salida (como etiquetas `[CRITICAL]`), búscalo en la respuesta +2. **Pregunta directamente**: Después de obtener una respuesta, pregunta "¿Usaste alguna skill para eso?" +3. **Compara con/sin**: Intenta el mismo prompt con `--no-custom-instructions` para ver la diferencia: + ```bash + # Con habilidades + copilot --allow-all -p "Review @file.py for security issues" + + # Sin habilidades (comparación de referencia) + copilot --allow-all -p "Review @file.py for security issues" --no-custom-instructions + ``` +4. **Busca comprobaciones específicas**: Si tu skill incluye comprobaciones específicas (como "funciones de más de 50 líneas"), verifica si aparecen en la salida + +
+
+Piensa en los servidores MCP como extensiones del navegador. Tu navegador por sí solo puede mostrar páginas web, pero las extensiones lo conectan a servicios adicionales:
+
+| Extensión del navegador | A qué se conecta | Equivalente MCP |
+|-------------------|---------------------|----------------|
+| Gestor de contraseñas | Tu vault de contraseñas | **GitHub MCP** → tus repos, issues, PRs |
+| Grammarly | Servicio de análisis de escritura | **Context7 MCP** → documentación de librerías |
+| Gestor de archivos | Almacenamiento en la nube | **Filesystem MCP** → archivos locales del proyecto |
+
+Sin extensiones, tu navegador sigue siendo útil, pero con ellas se convierte en una potencia. Los servidores MCP hacen lo mismo por Copilot. Lo conectan a fuentes de datos reales y en vivo para que pueda leer tus issues de GitHub, explorar tu sistema de archivos, obtener documentación actualizada y más.
+
+***Los servidores MCP conectan a Copilot con el mundo exterior: GitHub, repositorios, documentación y más***
+
+> 💡 **Idea clave**: Sin MCP, Copilot solo puede ver los archivos que compartes explícitamente con `@`. Con MCP, puede explorar proactivamente tu proyecto, revisar tu repo de GitHub y buscar documentación, todo automáticamente.
+
+---
+
+
+
+# Inicio rápido: MCP en 30 segundos
+
+## Empieza con el servidor MCP de GitHub integrado
+Veamos MCP en acción ahora mismo, antes de configurar nada.
+El servidor MCP de GitHub está incluido por defecto. Prueba esto:
+
+```bash
+copilot
+> List the recent commits in this repository
+```
+
+Si Copilot devuelve datos reales de commits, acabas de ver MCP en acción. Ese es el servidor MCP de GitHub contactando a GitHub en tu nombre. Pero GitHub es solo *un* servidor. Este capítulo te muestra cómo añadir más (acceso al sistema de archivos, documentación actualizada y otros) para que Copilot pueda hacer aún más.
+
+---
+
+## El comando `/mcp show`
+
+Usa `/mcp show` para ver qué servidores MCP están configurados y si están habilitados:
+
+```bash
+copilot
+
+> /mcp show
+
+MCP Servers:
+✓ github (enabled) - GitHub integration
+✓ filesystem (enabled) - File system access
+```
+
+> 💡 **¿Solo ves el servidor de GitHub?** ¡Eso es normal! Si aún no has añadido servidores MCP adicionales, GitHub es el único que aparece. Añadirás más en la siguiente sección.
+
+> 📚 **¿Quieres ver todos los comandos de gestión de MCP?** Puedes administrar servidores con los comandos slash `/mcp` dentro del chat, o con `copilot mcp` directamente desde tu terminal. Consulta la [referencia completa de comandos](#-additional-mcp-commands) al final de este capítulo.
+
+
+
+
+---
+
+## ¿Qué cambia con MCP?
+
+He aquí la diferencia que hace MCP en la práctica:
+
+**Sin MCP:**
+```bash
+> What's in GitHub issue #42?
+
+"I don't have access to GitHub. You'll need to copy and paste the issue content."
+```
+
+**Con MCP:**
+```bash
+> What's in GitHub issue #42 of this repository?
+
+Issue #42: El inicio de sesión falla con caracteres especiales
+Status: Open
+Labels: bug, priority-high
+Description: Users report that passwords containing...
+```
+
+MCP hace que Copilot conozca tu entorno de desarrollo real.
+
+> 📚 **Documentación oficial**: [About MCP](https://docs.github.com/copilot/concepts/context/mcp) para una mirada más profunda de cómo MCP funciona con GitHub Copilot.
+
+---
+
+# Configurando servidores MCP
+
+🎬 ¡Míralo en acción!
+ + + +*La salida de la demo varía. Tu modelo, herramientas y respuestas serán diferentes a lo mostrado aquí.* + +
+
+Ahora que has visto MCP en acción, vamos a configurar servidores adicionales. Puedes añadir servidores de dos maneras: **desde el registro integrado** (lo más fácil — configuración guiada directamente en la CLI) o editando el archivo de configuración manualmente (más flexible). Comienza con la opción del registro si no estás seguro de cuál elegir.
+
+---
+
+## Instalación de servidores MCP desde el registro
+
+La CLI tiene un registro integrado de servidores MCP que te permite descubrir e instalar servidores populares con una configuración guiada — sin editar JSON.
+
+```bash
+copilot
+
+> /mcp search
+```
+
+Copilot abre un selector interactivo que muestra los servidores disponibles. Selecciona uno y la CLI te guiará por cualquier configuración requerida (claves API, rutas, etc.) y lo añadirá a tu configuración automáticamente.
+
+> 💡 **¿Por qué usar el registro?** Es la forma más sencilla de empezar — no necesitas conocer el nombre del paquete npm, los argumentos de comando o la estructura JSON. La CLI se encarga de todo eso por ti.
+
+---
+
+## Archivo de configuración de MCP
+
+Los servidores MCP pueden configurarse a nivel de usuario en `~/.copilot/mcp-config.json`, lo que se aplica a todos los proyectos, a nivel de proyecto en `.mcp.json`, o en el archivo de configuración del workspace `.github/mcp.json`. `.github/mcp.json` se carga automáticamente junto con `.mcp.json`. Si usaste `/mcp search`, la CLI creó o actualizó tu `~/.copilot/mcp-config.json` a nivel de usuario, pero entender el formato JSON es útil cuando quieras personalizar o compartir la configuración MCP a nivel de proyecto.
+
+> ⚠️ **Nota**: `.vscode/mcp.json` ya no es compatible como fuente de configuración MCP. Si tienes un `.vscode/mcp.json` existente, migra su contenido a `.mcp.json` en la raíz de tu proyecto. La CLI mostrará una sugerencia de migración si detecta un archivo de configuración antiguo.
+
+```json
+{
+ "mcpServers": {
+ "server-name": {
+ "type": "local",
+ "command": "npx",
+ "args": ["@package/server-name"],
+ "tools": ["*"]
+ }
+ }
+}
+```
+
+*La mayoría de los servidores MCP se distribuyen como paquetes npm y se ejecutan mediante el comando `npx`.*
+
+
+
+
+---
+
+## Añadiendo servidores MCP
+
+El servidor MCP de GitHub está integrado y no requiere configuración. A continuación se muestran servidores adicionales que puedes añadir. **Elige lo que te interese o siguelos en orden.**
+
+| I want to... | Jump to |
+|---|---|
+| Let Copilot browse my project files | [Filesystem Server](#servidor-de-sistema-de-archivos) |
+| Get up-to-date library documentation | [Context7 Server](#servidor-context7-documentación) |
+| Explore optional extras (custom servers, web_fetch) | [Beyond the Basics](#más-allá-de-lo-básico) |
+
+💡 ¿Nuevo en JSON? Haz clic aquí para aprender qué significa cada campo
+ +| Field | What It Means | +|-------|---------------| +| `"mcpServers"` | Contenedor para todas tus configuraciones de servidores MCP | +| `"server-name"` | Un nombre que eliges (p. ej., "github", "filesystem") | +| `"type": "local"` | El servidor se ejecuta en tu máquina | +| `"command": "npx"` | El programa a ejecutar (npx ejecuta paquetes npm) | +| `"args": [...]` | Argumentos pasados al comando | +| `"tools": ["*"]` | Permitir todas las herramientas de este servidor | + +**Reglas importantes de JSON:** +- Usa comillas dobles `"` para cadenas (no comillas simples) +- No pongas comas finales después del último elemento +- El archivo debe ser JSON válido (usa un [validador JSON](https://jsonlint.com/) si tienes dudas) + +
+
+
+Servidor de sistema de archivos - Permite que Copilot explore los archivos de tu proyecto
+ + +### Servidor de sistema de archivos + +```json +{ + "mcpServers": { + "filesystem": { + "type": "local", + "command": "npx", + "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-filesystem", "."], + "tools": ["*"] + } + } +} +``` + +> 💡 **La ruta `.`**: `.` significa "directorio actual". Copilot puede acceder a archivos relativos a donde lo iniciaste. En un Codespace, esto es la raíz de tu workspace. También puedes usar una ruta absoluta como `/workspaces/copilot-cli-for-beginners` si lo prefieres. + +Añade esto a tu `~/.copilot/mcp-config.json` y reinicia Copilot. + +
+
+
+Servidor Context7 - Obtén documentación de librerías actualizada
+ + +### Servidor Context7 (Documentación) + +Context7 da a Copilot acceso a documentación actualizada para frameworks y librerías populares. En lugar de depender de datos de entrenamiento que pueden estar desactualizados, Copilot obtiene la documentación actual real. + +```json +{ + "mcpServers": { + "context7": { + "type": "local", + "command": "npx", + "args": ["-y", "@upstash/context7-mcp"], + "tools": ["*"] + } + } +} +``` + +- ✅ **No se requiere clave API** +- ✅ **No se necesita cuenta** +- ✅ **Tu código permanece local** + +Añade esto a tu `~/.copilot/mcp-config.json` y reinicia Copilot. + +
+
+
+
+
+### Archivo de configuración completo
+
+Aquí tienes un `mcp-config.json` completo con servidores de sistema de archivos y Context7:
+
+> 💡 **Nota:** GitHub MCP está integrado. No necesitas añadirlo a tu archivo de configuración.
+
+
+```json
+{
+ "mcpServers": {
+ "filesystem": {
+ "type": "local",
+ "command": "npx",
+ "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-filesystem", "."],
+ "tools": ["*"]
+ },
+ "context7": {
+ "type": "local",
+ "command": "npx",
+ "args": ["-y", "@upstash/context7-mcp"],
+ "tools": ["*"]
+ }
+ }
+}
+```
+
+Guárdalo como `~/.copilot/mcp-config.json` para acceso global o `.mcp.json` en la raíz del proyecto para configuración específica del proyecto.
+
+---
+
+# Usando servidores MCP
+
+Ahora que tienes servidores MCP configurados, veamos qué pueden hacer.
+
+Más allá de lo básico - Servidores personalizados y acceso web (opcional)
+ + +Estos son extras opcionales para cuando te sientas cómodo con los servidores principales anteriores. + +### Servidor MCP de Microsoft Learn + +Todos los servidores MCP que has visto hasta ahora (sistema de archivos, Context7) se ejecutan localmente en tu máquina. Pero los servidores MCP también pueden ejecutarse de forma remota, lo que significa que solo apuntas la CLI de Copilot a una URL y ella se encarga del resto. Sin `npx` o `python`, sin proceso local, sin dependencias que instalar. + +El [Microsoft Learn MCP Server](https://github.com/microsoftdocs/mcp) es un buen ejemplo. Da a la CLI de Copilot acceso directo a la documentación oficial de Microsoft (Azure, Microsoft Foundry y otros temas de IA, .NET, Microsoft 365 y mucho más) para que pueda buscar en la documentación, obtener páginas completas y encontrar ejemplos de código oficiales en lugar de depender de los datos de entrenamiento de un modelo. + +- ✅ **No se requiere clave API** +- ✅ **No se necesita cuenta** +- ✅ **No se requiere instalación local** + +**Instalación rápida con `/plugin install`:** + +En lugar de editar tu archivo de configuración JSON manualmente, puedes instalarlo con un solo comando: + +```bash +copilot + +> /plugin install microsoftdocs/mcp +``` + +Esto añade el servidor y sus habilidades de agente asociadas automáticamente. Las habilidades instaladas incluyen: + +- **microsoft-docs**: Conceptos, tutoriales y búsquedas factuales +- **microsoft-code-reference**: Búsquedas de API, ejemplos de código y resolución de problemas +- **microsoft-skill-creator**: Una habilidad meta para generar habilidades personalizadas sobre tecnologías de Microsoft + +**Uso:** +```bash +copilot + +> What's the recommended way to deploy a Python app to Azure App Service? Search Microsoft Learn. +``` + +📚 Más información: [Microsoft Learn MCP Server overview](https://learn.microsoft.com/training/support/mcp-get-started) + +### Acceso web con `web_fetch` + +La CLI de Copilot incluye una herramienta integrada `web_fetch` que puede obtener contenido de cualquier URL. Esto es útil para traer README, documentación de API o notas de lanzamiento sin salir de tu terminal. No se necesita servidor MCP. + +Puedes controlar qué URLs son accesibles mediante `~/.copilot/config.json` (ajustes generales de Copilot), que es independiente de `~/.copilot/mcp-config.json` (definiciones de servidores MCP). + +```json +{ + "permissions": { + "allowedUrls": [ + "https://api.github.com/**", + "https://docs.github.com/**", + "https://*.npmjs.org/**" + ], + "blockedUrls": [ + "http://**" + ] + } +} +``` + +**Uso:** +```bash +copilot + +> Fetch and summarize the README from https://github.com/facebook/react +``` + +### Construir un servidor MCP personalizado + +¿Quieres conectar Copilot a tus propias APIs, bases de datos o herramientas internas? Puedes construir un servidor MCP personalizado en Python. Esto es completamente opcional ya que los servidores preconstruidos (GitHub, sistema de archivos, Context7) cubren la mayoría de los casos de uso. + +📖 Consulta la [Guía de servidor MCP personalizado](mcp-custom-server.md) para un recorrido completo usando la app del libro como ejemplo. + +📚 Para más contexto, consulta el [curso MCP for Beginners](https://github.com/microsoft/mcp-for-beginners). + +
+
+---
+
+## Ejemplos de uso de servidores
+
+**Elige un servidor para explorar o recórrelos en orden.**
+
+| Quiero probar... | Ir a |
+|---|---|
+| Repositorios, issues y PRs de GitHub | [GitHub Server](#servidor-de-github-integrado) |
+| Examinar archivos del proyecto | [Uso del servidor de sistema de archivos](#filesystem-server-usage) |
+| Buscar documentación de librerías | [Uso del servidor Context7](#context7-server-usage) |
+| Servidor personalizado, Microsoft Learn MCP y uso de web_fetch | [Más allá de lo básico](#más-allá-de-lo-básico) |
+
+
+
+
+Servidor de GitHub (integrado) - Accede a repositorios, issues, PRs y más
+ + +### Servidor de GitHub (integrado) + +El servidor MCP de GitHub está **integrado**. Si iniciaste sesión en Copilot (lo hiciste durante la configuración inicial), ya funciona. ¡No se necesita configuración! + +> 💡 **¿No funciona?** Ejecuta `/login` para volver a autenticarte con GitHub. + +
+
+
+| Función | Ejemplo |
+|---------|----------|
+| **Información del repositorio** | Ver commits, ramas, contribuidores |
+| **Issues** | Listar, crear, buscar y comentar issues |
+| **Pull requests** | Ver PRs, diffs, crear PRs, verificar estado |
+| **Búsqueda de código** | Buscar código en repositorios |
+| **Actions** | Consultar ejecuciones de workflows y su estado |
+
+```bash
+copilot
+
+# Ver la actividad reciente en este repositorio
+> List the last 5 commits in this repository
+
+Recent commits:
+1. abc1234 - Update chapter 05 skills examples (2 days ago)
+2. def5678 - Add book app test fixtures (3 days ago)
+3. ghi9012 - Fix typo in chapter 03 README (4 days ago)
+...
+
+# Explorar la estructura del repositorio
+> What branches exist in this repository?
+
+Branches:
+- main (default)
+- chapter6 (current)
+
+# Buscar patrones de código en todo el repositorio
+> Search this repository for files that import pytest
+
+Found 1 file:
+- samples/book-app-project/tests/test_books.py
+```
+
+> 💡 **¿Trabajando en tu propio fork?** Si bifurcaste este repo del curso, también puedes probar operaciones de escritura como crear issues y pull requests. Practicaremos eso en los ejercicios a continuación.
+
+> ⚠️ **¿No ves resultados?** El MCP de GitHub opera sobre el remoto del repositorio (en github.com), no solo archivos locales. Asegúrate de que tu repo tenga un remoto: ejecuta `git remote -v` para comprobar.
+
+Autenticación en contenedores de desarrollo
+ +- **GitHub Codespaces** (recomendado): La autenticación es automática. La CLI `gh` hereda el token del Codespace. No se necesita acción. +- **Contenedor de desarrollo local (Docker)**: Ejecuta `gh auth login` después de que el contenedor inicie, luego reinicia Copilot. + +**Solución de problemas de autenticación:** +```bash +# Comprueba si estás autenticado +gh auth status + +# Si no, inicia sesión +gh auth login + +# Verifica que MCP de GitHub esté conectado +copilot +> /mcp show +``` + +
+
+
+Servidor de sistema de archivos - Examina y analiza archivos del proyecto
+ + +### Servidor de sistema de archivos + +Una vez configurado, el MCP de sistema de archivos proporciona herramientas que Copilot puede usar automáticamente: + +```bash +copilot + +> How many Python files are in the book-app-project directory? + +Found 3 Python files in samples/book-app-project/: +- book_app.py +- books.py +- utils.py + +> What's the total size of the data.json file? + +samples/book-app-project/data.json: 2.4 KB + +> Find all functions that don't have type hints in the book app + +Found 2 functions without type hints: +- samples/book-app-project/utils.py:10 - get_user_choice() +- samples/book-app-project/utils.py:14 - get_book_details() +``` + +
+
+
+Servidor Context7 - Consulta documentación de librerías
+ + +### Servidor Context7 + +```bash +copilot + +> What are the best practices for using pytest fixtures? + +From pytest Documentation: + +Fixtures - Use fixtures to provide a fixed baseline for tests: + + import pytest + + @pytest.fixture + def sample_books(): + return [ + {"title": "1984", "author": "George Orwell", "year": 1949}, + {"title": "Dune", "author": "Frank Herbert", "year": 1965}, + ] + + def test_find_by_author(sample_books): + # fixture se pasa automáticamente como argumento + results = [b for b in sample_books if "Orwell" in b["author"]] + assert len(results) == 1 + +Best practices: +- Use fixtures instead of setup/teardown methods +- Use tmp_path fixture for temporary files +- Use monkeypatch for modifying environment +- Scope fixtures appropriately (function, class, module, session) + +> How can I apply this to the book app's test file? + +# Copilot ahora conoce los patrones oficiales de pytest +# y puede aplicarlos a samples/book-app-project/tests/test_books.py +``` + +
+
+
+---
+
+## Flujos de trabajo con múltiples servidores
+
+Estos flujos de trabajo muestran por qué los desarrolladores dicen "Nunca quiero volver a trabajar sin esto". Cada ejemplo combina múltiples servidores MCP en una sola sesión.
+
+Más allá de lo básico - Servidor personalizado y uso de web_fetch
+ + +### Más allá de lo básico + +**Servidor MCP personalizado**: Si construiste el servidor book-lookup siguiendo la [Guía de servidor MCP personalizado](mcp-custom-server.md), puedes consultar tu colección de libros directamente: + +```bash +copilot + +> Look up information about "1984" using the book lookup server. Search for books by George Orwell +``` + +**Microsoft Learn MCP**: Si instalaste el [servidor Microsoft Learn MCP](#servidor-mcp-de-microsoft-learn), puedes consultar la documentación oficial de Microsoft directamente: + +```bash +copilot + +> How do I configure managed identity for an Azure Function? Search Microsoft Learn. +``` + +**Web Fetch**: Usa la herramienta incorporada `web_fetch` para traer contenido desde cualquier URL: + +```bash +copilot + +> Fetch and summarize the README from https://github.com/facebook/react +``` + +
+
+*Flujo MCP completo: el MCP de GitHub recupera datos del repo, el MCP de sistema de archivos encuentra el código, el MCP Context7 proporciona mejores prácticas y Copilot se encarga del análisis*
+
+Cada ejemplo abajo es autónomo. **Elige uno que te interese o léelos todos.**
+
+| Quiero ver... | Ir a |
+|---|---|
+| Múltiples servidores trabajando juntos | [Exploración multi-servidor](#multi-server-exploration) |
+| Ir de issue a PR en una sesión | [Flujo Issue-a-PR](#flujo-issue-a-pr-en-tu-propio-repo) |
+| Una verificación rápida de salud del proyecto | [Panel de salud](#panel-de-salud-de-la-app-de-libros) |
+
+
+
+
+Exploración multi-servidor - Combina el servidor de sistema de archivos, GitHub y Context7 en una sesión
+ + +#### Explorando la app de libros con múltiples servidores MCP + +```bash +copilot + +# Paso 1: Usa el MCP del sistema de archivos para explorar la aplicación de libros +> List all Python files in samples/book-app-project/ and summarize +> what each file does + +Found 3 Python files: +- book_app.py: CLI entry point with command routing (list, add, remove, find) +- books.py: BookCollection class with data persistence via JSON +- utils.py: Helper functions for user input and display + +# Paso 2: Usa el MCP de GitHub para comprobar los cambios recientes +> What were the last 3 commits that touched files in samples/book-app-project/? + +Recent commits affecting book app: +1. abc1234 - Add test fixtures for BookCollection (2 days ago) +2. def5678 - Add find_by_author method (5 days ago) +3. ghi9012 - Initial book app setup (1 week ago) + +# Paso 3: Usa el MCP de Context7 para las mejores prácticas +> What are Python best practices for JSON data persistence? + +From Python Documentation: +- Use context managers (with statements) for file I/O +- Handle JSONDecodeError for corrupted files +- Use dataclasses for structured data +- Consider atomic writes to prevent data corruption + +# Paso 4: Sintetiza una recomendación +> Based on the book app code and these best practices, +> what improvements would you suggest? + +Suggestions: +1. Add input validation in add_book() for empty strings and invalid years +2. Consider atomic writes in save_books() to prevent data corruption +3. Add type hints to utils.py functions (get_user_choice, get_book_details) +``` + +
+
+
+**El resultado**: Exploración de código → revisión de historial → consulta de mejores prácticas → plan de mejoras. **Todo desde una sesión de terminal, usando tres servidores MCP juntos.**
+
+🎬 ¡Mira el flujo MCP en acción!
+ + + +*La salida de la demo varía. Tu modelo, herramientas y respuestas diferirán de lo mostrado aquí.* + +
+
+
+Flujo Issue-a-PR - Pasa de un issue de GitHub a un pull request sin salir del terminal
+ + +#### Flujo Issue-a-PR (en tu propio repo) + +Esto funciona mejor en tu propio fork o repositorio donde tengas acceso de escritura: + +> 💡 **No te preocupes si no puedes probar esto ahora mismo.** Si estás en un clon de solo lectura, practicarás esto en la tarea. Por ahora, solo léelo para entender el flujo. + +```bash +copilot + +> Get the details of GitHub issue #1 + +Issue #1: Agregar validación de entrada para el año del libro +Status: Open +Description: The add_book function accepts any year value... + +> @samples/book-app-project/books.py Fix the issue described in issue #1 + +[Copilot implements year validation in add_book()] + +> Run the tests to make sure the fix works + +All 8 tests passed ✓ + +> Create a pull request titled "Add year validation to book app" + +✓ Created PR #2: Agregar validación del año a la aplicación de libros +``` + +**Cero copiar-y-pegar. Cero cambios de contexto. Una sesión de terminal.** + +
+
+
+---
+
+# Práctica
+
+Panel de salud - Obtén una verificación rápida del estado del proyecto usando múltiples servidores
+ + +#### Panel de salud de la app de libros + +```bash +copilot + +> Give me a health report for the book app project: +> 1. List all functions across the Python files in samples/book-app-project/ +> 2. Check which functions have type hints and which don't +> 3. Show what tests exist in samples/book-app-project/tests/ +> 4. Check the recent commit history for this directory + +Book App Health Report +====================== + +📊 Functions Found: +- books.py: 8 methods in BookCollection (all have type hints ✓) +- book_app.py: 6 functions (4 have type hints, 2 missing) +- utils.py: 3 functions (1 has type hints, 2 missing) + +🧪 Test Coverage: +- test_books.py: 8 test functions covering BookCollection +- Missing: no tests for book_app.py CLI functions +- Missing: no tests for utils.py helper functions + +📝 Recent Activity: +- 3 commits in the last week +- Most recent: added test fixtures + +Recommendations: +- Add type hints to utils.py functions +- Add tests for book_app.py CLI handlers +- All files well-sized (<100 lines) - good structure! +``` + +**El resultado**: Múltiples fuentes de datos agregadas en segundos. Manualmente, esto implicaría ejecutar grep, contar líneas, revisar git log y examinar archivos de prueba. Fácilmente más de 15 minutos de trabajo. + +
+
+**🎉 ¡Ahora conoces lo esencial!** Entiendes MCP, has visto cómo configurar servidores y has visto flujos de trabajo reales en acción. Ahora es momento de probarlo por ti mismo.
+
+---
+
+## ▶️ Pruébalo tú mismo
+
+¡Ahora es tu turno! Completa estos ejercicios para practicar el uso de servidores MCP con el proyecto de la app de libros.
+
+### Ejercicio 1: Comprueba el estado de tu MCP
+
+Comienza viendo qué servidores MCP están disponibles:
+
+```bash
+copilot
+
+> /mcp show
+```
+
+Deberías ver el servidor de GitHub listado como habilitado. Si no, ejecuta `/login` para autenticarte.
+
+---
+
+### Ejercicio 2: Explora la app de libros con el MCP de sistema de archivos
+
+Si has configurado el servidor de sistema de archivos, úsalo para explorar la app de libros:
+
+```bash
+copilot
+
+> How many Python files are in samples/book-app-project/?
+> What functions are defined in each file?
+```
+
+**Resultado esperado**: Copilot lista `book_app.py`, `books.py` y `utils.py` con sus funciones.
+
+> 💡 **¿No tienes configurado el MCP de sistema de archivos aún?** Crea el archivo de configuración desde la sección [Configuración completa](#archivo-de-configuración-completo) arriba. Luego reinicia Copilot.
+
+---
+
+### Ejercicio 3: Consulta el historial del repositorio con el MCP de GitHub
+
+Usa el MCP de GitHub integrado para explorar este repositorio del curso:
+
+```bash
+copilot
+
+> List the last 5 commits in this repository
+
+> What branches exist in this repository?
+```
+
+**Resultado esperado**: Copilot muestra mensajes de commits recientes y nombres de ramas desde el remoto de GitHub.
+
+> ⚠️ **¿En un Codespace?** Esto funciona automáticamente. La autenticación se hereda. Si estás en un clon local, asegúrate de que `gh auth status` muestre que has iniciado sesión.
+
+---
+
+### Ejercicio 4: Combina múltiples servidores MCP
+
+Ahora combina el MCP de sistema de archivos y el MCP de GitHub en una sola sesión:
+
+```bash
+copilot
+
+> Read samples/book-app-project/data.json and tell me what books are
+> in the collection. Then check the recent commits to see when this
+> file was last modified.
+```
+
+**Resultado esperado**: Copilot lee el archivo JSON (MCP de sistema de archivos), lista los 5 libros incluyendo "The Hobbit", "1984", "Dune", "To Kill a Mockingbird", y "Mysterious Book", luego consulta GitHub por el historial de commits.
+
+**Autoevaluación**: Entiendes MCP cuando puedas explicar por qué "Comprueba el historial de commits de mi repo" es mejor que ejecutar manualmente `git log` y pegar la salida en tu prompt.
+
+---
+
+## 📝 Tarea
+
+### Reto principal: Exploración del MCP en la app de libros
+
+Practica usar servidores MCP conjuntamente en el proyecto de la app de libros. Completa estos pasos en una sola sesión de Copilot:
+
+1. **Verifica que MCP funciona**: Ejecuta `/mcp show` y confirma que al menos el servidor de GitHub está habilitado
+2. **Configura el MCP de sistema de archivos** (si no está hecho): Crea `~/.copilot/mcp-config.json` con la configuración del servidor de sistema de archivos
+3. **Explora el código**: Pide a Copilot que use el servidor de sistema de archivos para:
+ - Listar todas las funciones en `samples/book-app-project/books.py`
+ - Verificar qué funciones en `samples/book-app-project/utils.py` carecen de anotaciones de tipo
+ - Leer `samples/book-app-project/data.json` e identificar problemas de calidad de datos (pista: mira la última entrada)
+4. **Comprueba la actividad del repositorio**: Pide a Copilot que use el MCP de GitHub para:
+ - Listar commits recientes que tocaron archivos en `samples/book-app-project/`
+ - Comprobar si hay issues abiertos o pull requests
+5. **Combina servidores**: En un solo prompt, pide a Copilot que:
+ - Leer el archivo de pruebas en `samples/book-app-project/tests/test_books.py`
+ - Comparar las funciones probadas con todas las funciones en `books.py`
+ - Resumir qué cobertura de pruebas falta
+
+**Criterios de éxito**: Puedes combinar sin problemas datos de los MCP de sistema de archivos y GitHub en una sola sesión de Copilot, y puedes explicar qué aportó cada servidor MCP a la respuesta.
+
+
+
+
+### Reto extra: Construye un servidor MCP personalizado
+
+¿Listo para profundizar? Sigue la [Guía de servidor MCP personalizado](mcp-custom-server.md) para construir tu propio servidor MCP en Python que se conecte a cualquier API.
+
+---
+
+💡 Pistas (haz clic para expandir)
+ +**Paso 1: Verifica MCP** +```bash +copilot +> /mcp show +# Debería mostrar "github" como habilitado +# Si no, ejecute: /login +``` + +**Paso 2: Crea el archivo de configuración** + +Usa el JSON de la sección [Configuración completa](#archivo-de-configuración-completo) arriba y guárdalo como `~/.copilot/mcp-config.json`. + +**Paso 3: Problema de calidad de datos a buscar** + +El último libro en `data.json` es: +```json +{ + "title": "Mysterious Book", + "author": "", + "year": 0, + "read": false +} +``` +Un autor vacío y año 0. ¡Ese es el problema de calidad de datos! + +**Paso 5: Comparación de cobertura de pruebas** + +Las pruebas en `test_books.py` cubren: `add_book`, `mark_as_read`, `remove_book`, `get_unread_books` y `find_book_by_title`. Funciones como `load_books`, `save_books` y `list_books` no tienen pruebas directas. Las funciones de la CLI en `book_app.py` y los ayudantes en `utils.py` no tienen pruebas en absoluto. + +**Si MCP no funciona:** Reinicia Copilot después de editar el archivo de configuración. + +
+
+
+---
+
+🔧 Errores comunes y solución de problemas (haz clic para expandir)
+ +### Errores comunes + +| Error | Qué ocurre | Solución | +|---------|--------------|-----| +| No saber que el MCP de GitHub está integrado | Intentar instalar/configurarlo manualmente | El MCP de GitHub está incluido por defecto. Simplemente prueba: "Lista los commits recientes en este repo" | +| Buscar la configuración en la ubicación equivocada | No puedes encontrar o editar la configuración de MCP | La configuración a nivel de usuario está en `~/.copilot/mcp-config.json`, la a nivel de proyecto es `.mcp.json` en la raíz del proyecto | +| JSON inválido en el archivo de configuración | Los servidores MCP no se cargan | Usa `/mcp show` para verificar la configuración; valida la sintaxis JSON | +| Olvidar autenticar los servidores MCP | Errores de "Authentication failed" | Algunos MCP requieren autenticación separada. Revisa los requisitos de cada servidor | + +### Solución de problemas + +**"Servidor MCP no encontrado"** - Verifica que: +1. El paquete npm existe: `npm view @modelcontextprotocol/server-github` +2. Tu configuración es JSON válido +3. El nombre del servidor coincide con tu configuración + +Usa `/mcp show` para ver la configuración actual. + + +**"Autenticación en GitHub fallida"** - El MCP integrado de GitHub usa tus credenciales de `/login`. Intenta: + +```bash +copilot +> /login +``` + +Esto te volverá a autenticar en GitHub. Si los problemas persisten, verifica que tu cuenta de GitHub tenga los permisos necesarios para el repositorio al que estás accediendo. + +**"Fallo al iniciar el servidor MCP"** - Revisa los registros del servidor: +```bash +# Ejecuta el comando del servidor manualmente para ver errores +npx -y @modelcontextprotocol/server-github +``` + +**Herramientas MCP no disponibles** - Asegúrate de que el servidor esté habilitado: +```bash +copilot + +> /mcp show +# Comprueba si el servidor está listado y habilitado +``` + +Si un servidor está deshabilitado, consulta los [comandos adicionales de `/mcp`](#-additional-mcp-commands) abajo para saber cómo volver a habilitarlo. + +
+` | Editar la configuración de un servidor existente |
+| `/mcp enable ` | Habilitar un servidor deshabilitado (persiste entre sesiones) |
+| `/mcp disable ` | Deshabilitar un servidor (persiste entre sesiones) |
+| `/mcp delete ` | Eliminar un servidor permanentemente |
+| `/mcp auth ` | Volver a autenticarse con un servidor MCP que use OAuth (p. ej., después de cambiar de cuenta) |
+
+### Opción 2: `copilot mcp` command (from your terminal)
+
+También puedes administrar servidores MCP directamente desde tu terminal sin iniciar primero una sesión de chat:
+
+```bash
+# Listar todos los servidores MCP configurados
+copilot mcp list
+
+# Habilitar un servidor
+copilot mcp enable filesystem
+
+# Deshabilitar un servidor
+copilot mcp disable context7
+```
+
+> 💡 **¿Cuándo usar cada uno?** Usa los comandos slash `/mcp` cuando ya estés en una sesión de chat. Usa `copilot mcp` desde la terminal cuando quieras verificar o cambiar rápidamente la configuración de tu servidor antes de iniciar una sesión.
+
+Para la mayor parte de este curso, `/mcp show` es todo lo que necesitas. Los otros comandos resultan útiles a medida que gestionas más servidores con el tiempo.
+
+
+
+---
+
+# Resumen
+
+## 🔑 Puntos clave
+
+1. **MCP** conecta Copilot con servicios externos (GitHub, sistema de archivos, documentación)
+2. **El MCP de GitHub está integrado** - no se necesita configuración, solo `/login`
+3. **Sistema de archivos y Context7** se configuran mediante `~/.copilot/mcp-config.json`
+4. **Flujos de trabajo multi-servidor** combinan datos de múltiples fuentes en una sola sesión
+5. **Gestiona servidores de dos maneras**: usa los comandos slash `/mcp` dentro del chat, o `copilot mcp` desde la terminal
+6. **Servidores personalizados** te permiten conectar cualquier API (opcional, cubierto en la guía del apéndice)
+
+> 📋 **Referencia rápida**: Consulta la [referencia de comandos de la CLI de GitHub Copilot](https://docs.github.com/en/copilot/reference/cli-command-reference) para obtener una lista completa de comandos y atajos.
+
+---
+
+## ➡️ ¿Qué sigue?
+
+Ahora tienes todos los bloques básicos: modos, contexto, flujos de trabajo, agentes, habilidades y MCP. Es hora de juntarlos.
+
+En **[Capítulo 07: Poniéndolo todo junto](../07-putting-it-together/README.md)**, aprenderás:
+
+- Combinar agentes, habilidades y MCP en flujos de trabajo unificados
+- Desarrollo completo de características desde la idea hasta el PR fusionado
+- Automatización con hooks
+- Mejores prácticas para entornos de equipo
+
+---
+
+**[← Volver al Capítulo 05](../05-skills/README.md)** | **[Continuar al Capítulo 07 →](../07-putting-it-together/README.md)**
+
+---
+
+
+**Descargo de responsabilidad**:
+Este documento ha sido traducido utilizando el servicio de traducción automática [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Aunque nos esforzamos por la precisión, tenga en cuenta que las traducciones automatizadas pueden contener errores o inexactitudes. El documento original en su idioma nativo debe considerarse la fuente autorizada. Para información crítica, se recomienda una traducción profesional humana. No somos responsables de cualquier malentendido o interpretación errónea que surja del uso de esta traducción.
+
\ No newline at end of file
diff --git a/translations/es/06-mcp-servers/mcp-custom-server.md b/translations/es/06-mcp-servers/mcp-custom-server.md
new file mode 100644
index 00000000..940dbf67
--- /dev/null
+++ b/translations/es/06-mcp-servers/mcp-custom-server.md
@@ -0,0 +1,194 @@
+
+
+# Creando un servidor MCP personalizado
+
+> ⚠️ **Este contenido es completamente opcional.** Puedes ser muy productivo con Copilot CLI usando solo los servidores MCP preconstruidos (GitHub, filesystem, Context7). Esta guía es para desarrolladores que quieran conectar Copilot a APIs internas personalizadas. Consulta el [curso MCP para principiantes](https://github.com/microsoft/mcp-for-beginners) para más detalles.
+>
+> **Requisitos previos:**
+> - Familiaridad con Python
+> - Comprensión de los patrones `async`/`await`
+> - `pip` disponible en tu sistema (incluido en este contenedor de desarrollo)
+>
+> **[← Volver al Capítulo 06: Servidores MCP](README.md)**
+
+---
+
+¿Quieres conectar Copilot a tus propias APIs? Aquí se muestra cómo crear un servidor MCP sencillo en Python que consulta información de libros, vinculado al proyecto de la app de libros que has estado usando a lo largo de este curso.
+
+## Configuración del proyecto
+
+```bash
+mkdir book-lookup-mcp-server
+cd book-lookup-mcp-server
+pip install mcp
+```
+
+> 💡 **¿Qué es el paquete `mcp`?** Es el SDK oficial de Python para crear servidores MCP. Maneja los detalles del protocolo para que puedas centrarte en tus herramientas.
+
+## Implementación del servidor
+
+Crea un archivo llamado `server.py`:
+
+```python
+# server.py
+import json
+from mcp.server.fastmcp import FastMCP
+
+# Crear el servidor MCP
+mcp = FastMCP("book-lookup")
+
+# Base de datos de libros de ejemplo (en un servidor real, esto podría consultar una API o una base de datos)
+BOOKS_DB = {
+ "978-0-547-92822-7": {
+ "title": "The Hobbit",
+ "author": "J.R.R. Tolkien",
+ "year": 1937,
+ "genre": "Fantasy",
+ },
+ "978-0-451-52493-5": {
+ "title": "1984",
+ "author": "George Orwell",
+ "year": 1949,
+ "genre": "Dystopian Fiction",
+ },
+ "978-0-441-17271-9": {
+ "title": "Dune",
+ "author": "Frank Herbert",
+ "year": 1965,
+ "genre": "Science Fiction",
+ },
+}
+
+
+@mcp.tool()
+def lookup_book(isbn: str) -> str:
+ """Look up a book by its ISBN and return title, author, year, and genre."""
+ book = BOOKS_DB.get(isbn)
+ if book:
+ return json.dumps(book, indent=2)
+ return f"No book found with ISBN: {isbn}"
+
+
+@mcp.tool()
+def search_books(query: str) -> str:
+ """Search for books by title or author. Returns all matching results."""
+ query_lower = query.lower()
+ results = [
+ {**book, "isbn": isbn}
+ for isbn, book in BOOKS_DB.items()
+ if query_lower in book["title"].lower()
+ or query_lower in book["author"].lower()
+ ]
+ if results:
+ return json.dumps(results, indent=2)
+ return f"No books found matching: {query}"
+
+
+@mcp.tool()
+def list_all_books() -> str:
+ """List all books in the database with their ISBNs."""
+ books_list = [
+ {"isbn": isbn, "title": book["title"], "author": book["author"]}
+ for isbn, book in BOOKS_DB.items()
+ ]
+ return json.dumps(books_list, indent=2)
+
+
+if __name__ == "__main__":
+ mcp.run()
+```
+
+**¿Qué está pasando aquí:**
+
+| Parte | Qué hace |
+|------|-------------|
+| `FastMCP("book-lookup")` | Crea un servidor llamado "book-lookup" |
+| `@mcp.tool()` | Registra una función como herramienta que Copilot puede invocar |
+| Type hints + docstrings | Indican a Copilot qué hace cada herramienta y qué parámetros necesita |
+| `mcp.run()` | Inicia el servidor y escucha solicitudes |
+
+> 💡 **¿Por qué decoradores?** El decorador `@mcp.tool()` es todo lo que necesitas. El SDK de MCP lee automáticamente el nombre de tu función, las anotaciones de tipo y el docstring para generar el esquema de la herramienta. ¡No se necesita un esquema JSON manual!
+
+## Configuración
+
+Añade a tu `~/.copilot/mcp-config.json`:
+
+```json
+{
+ "mcpServers": {
+ "book-lookup": {
+ "type": "local",
+ "command": "python3",
+ "args": ["./book-lookup-mcp-server/server.py"],
+ "tools": ["*"]
+ }
+ }
+}
+```
+
+## Uso
+
+```bash
+copilot
+
+> Look up the book with ISBN 978-0-547-92822-7
+
+{
+ "title": "The Hobbit",
+ "author": "J.R.R. Tolkien",
+ "year": 1937,
+ "genre": "Fantasy"
+}
+
+> Search for books by Orwell
+
+[
+ {
+ "title": "1984",
+ "author": "George Orwell",
+ "year": 1949,
+ "genre": "Dystopian Fiction",
+ "isbn": "978-0-451-52493-5"
+ }
+]
+
+> List all available books
+
+[Shows all books in the database with ISBNs]
+```
+
+## Próximos pasos
+
+Una vez que hayas creado un servidor básico, puedes:
+
+1. **Agregar más herramientas** - Cada `@mcp.tool()` función se convierte en una herramienta que Copilot puede invocar
+2. **Conectar APIs reales** - Reemplaza la base de datos simulada `BOOKS_DB` por llamadas a APIs reales o consultas a bases de datos
+3. **Agregar autenticación** - Maneja claves de API y tokens de forma segura
+4. **Comparte tu servidor** - Publícalo en PyPI para que otros puedan instalarlo con `pip`
+
+## Recursos
+
+- [SDK de MCP para Python](https://github.com/modelcontextprotocol/python-sdk)
+- [SDK de MCP para TypeScript](https://github.com/modelcontextprotocol/typescript-sdk)
+- [Servidores MCP de ejemplo](https://github.com/modelcontextprotocol/servers)
+- [Curso MCP para principiantes](https://github.com/microsoft/mcp-for-beginners)
+
+---
+
+**[← Volver al Capítulo 06: Servidores MCP](README.md)**
+
+---
+
+
+**Descargo de responsabilidad**:
+Este documento ha sido traducido utilizando el servicio de traducción automática [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Aunque nos esforzamos por la precisión, tenga en cuenta que las traducciones automatizadas pueden contener errores o inexactitudes. El documento original en su idioma nativo debe considerarse la fuente autorizada. Para información crítica, se recomienda una traducción profesional humana. No somos responsables de cualquier malentendido o interpretación errónea que surja del uso de esta traducción.
+
\ No newline at end of file
diff --git a/translations/es/07-putting-it-together/README.md b/translations/es/07-putting-it-together/README.md
new file mode 100644
index 00000000..b5ea0ab3
--- /dev/null
+++ b/translations/es/07-putting-it-together/README.md
@@ -0,0 +1,531 @@
+
+
+
+
+> **Todo lo que aprendiste se combina aquí. Ve de la idea a un PR fusionado en una sola sesión.**
+
+En este capítulo, reunirás todo lo que has aprendido en flujos de trabajo completos. Construirás funcionalidades usando colaboración multi-agente, configurarás hooks pre-commit que detectan problemas de seguridad antes de que se cometan, integrarás Copilot en pipelines CI/CD, y pasarás de la idea de una funcionalidad a un PR fusionado en una sola sesión de terminal. Aquí es donde GitHub Copilot CLI se convierte en un verdadero multiplicador de fuerza.
+
+> 💡 **Nota**: Este capítulo muestra cómo combinar todo lo que has aprendido. **No necesitas agentes, skills ni MCP para ser productivo (aunque pueden ser muy útiles).** El flujo de trabajo principal — describir, planear, implementar, probar, revisar, lanzar — funciona solo con las funciones integradas de los Capítulos 00-03.
+
+## 🎯 Objetivos de aprendizaje
+
+Al final de este capítulo, podrás:
+
+- Combinar agentes, skills y MCP (Model Context Protocol) en flujos de trabajo unificados
+- Construir funcionalidades completas usando enfoques multi-herramienta
+- Configurar automatización básica con hooks
+- Aplicar buenas prácticas para desarrollo profesional
+
+> ⏱️ **Tiempo estimado**: ~75 minutos (15 min lectura + 60 min práctico)
+
+---
+
+## 🧩 Analogía del mundo real: La orquesta
+
+📚 Comandos MCP adicionales (haz clic para expandir)
+ + +Puedes administrar servidores MCP de dos maneras: usando **comandos slash dentro de una sesión de chat**, o usando el **comando `copilot mcp` directamente en tu terminal** (no se necesita iniciar una sesión de chat). + +### Opción 1: Comandos slash (dentro de una sesión de chat) + +Estos funcionan cuando ya estás dentro de `copilot`: + +| Comando | Qué hace | +|---------|--------------| +| `/mcp show` | Muestra todos los servidores MCP configurados y su estado | +| `/mcp list` | Muestra los servidores MCP actualmente adjuntos y su estado; puede ejecutarse mientras Copilot está en funcionamiento | +| `/mcp add` | Configuración interactiva para agregar un servidor nuevo | +| `/mcp edit
+
+Una orquesta sinfónica tiene muchas secciones:
+- **Cuerdas** proporcionan la base (como tus flujos de trabajo centrales)
+- **Metales** añaden potencia (como agentes con experiencia especializada)
+- **Vientos de madera** añaden color (como skills que amplían capacidades)
+- **Percusión** mantiene el ritmo (como MCP conectando con sistemas externos)
+
+Individualmente, cada sección suena limitada. Juntas, bien dirigidas, crean algo magnífico.
+
+**¡Esto es lo que enseña este capítulo!**+*Como un director con una orquesta, diriges agentes, skills y MCP en flujos de trabajo unificados* + +Comencemos recorriendo un escenario que modifica código, genera pruebas, lo revisa y crea un PR - todo en una sola sesión. + +--- + +## De la idea a un PR fusionado en una sola sesión + +En lugar de cambiar entre tu editor, terminal, ejecutor de pruebas, documentación y la interfaz de GitHub y perder contexto cada vez, puedes combinar todas tus herramientas en una sola sesión de terminal. Desglosaremos este patrón en la sección [Patrón de Integración](#the-integration-pattern-for-power-users) más abajo. + +```bash +# Iniciar Copilot en modo interactivo +copilot + +> I need to add a "list unread" command to the book app that shows only +> books where read is False. What files need to change? + +# Copilot crea un plan de alto nivel... + +# CAMBIAR AL AGENTE PYTHON-REVIEWER +> /agent +# Seleccionar "python-reviewer" + +> @samples/book-app-project/books.py Design a get_unread_books method. +> What is the best approach? + +# El agente python-reviewer produce: +# - Firma del método y tipo de retorno +# - Implementación del filtro usando comprensión de listas +# - Manejo de casos límite para colecciones vacías + +# CAMBIAR AL AGENTE PYTEST-HELPER +> /agent +# Seleccionar "pytest-helper" + +> @samples/book-app-project/tests/test_books.py Design test cases for +> filtering unread books. + +# El agente pytest-helper produce: +# - Casos de prueba para colecciones vacías +# - Casos de prueba con libros leídos/no leídos mezclados +# - Casos de prueba con todos los libros leídos + +# IMPLEMENTAR +> Add a get_unread_books method to BookCollection in books.py +> Add a "list unread" command option in book_app.py +> Update the help text in the show_help function + +# PROBAR +> Generate comprehensive tests for the new feature + +# Se generan varias pruebas similares a las siguientes: +# - Camino feliz (3 pruebas) — filtra correctamente, excluye los leídos, incluye los no leídos +# - Casos límite (4 pruebas) — colección vacía, todos leídos, ninguno leído, un solo libro +# - Parametrizados (5 casos) — variando proporciones leídos/no leídos vía @pytest.mark.parametrize +# - Integración (4 pruebas) — interacción con mark_as_read, remove_book, add_book y la integridad de los datos + +# Revisar los cambios +> /review + +# Si la revisión es aprobada, usa /pr para operar sobre el pull request de la rama actual +> /pr [view|create|fix|auto] + +# O pregunta de forma natural si quieres que Copilot lo redacte desde la terminal +> Create a pull request titled "Feature: Add list unread books command" +``` + +**Enfoque tradicional**: Cambiar entre editor, terminal, ejecutor de pruebas, docs y la interfaz de GitHub. Cada cambio provoca pérdida de contexto y fricción. + +**La idea clave**: Tú dirigiste especialistas como un arquitecto. Ellos se encargaron de los detalles. Tú te ocupaste de la visión. + +> 💡 **Para profundizar**: Para planes multi-paso grandes como este, prueba `/fleet` para dejar que Copilot ejecute subtareas independientes en paralelo. Consulta la [documentación oficial](https://docs.github.com/copilot/concepts/agents/copilot-cli/fleet) para detalles. + +--- + +# Flujos de trabajo adicionales + +
+
+Para usuarios avanzados que completaron los Capítulos 04-06, estos flujos de trabajo muestran cómo agentes, skills y MCP multiplican tu efectividad.
+
+## El patrón de integración
+
+Aquí está el modelo mental para combinar todo:
+
+
+
+---
+
+## Flujo de trabajo 1: Investigación y corrección de bugs
+
+Corrección de bugs en el mundo real con integración completa de herramientas:
+
+```bash
+copilot
+
+# FASE 1: Entender el error desde GitHub (MCP proporciona esto)
+> Get the details of issue #1
+
+# Aprender: "find_by_author no funciona con nombres parciales"
+
+# FASE 2: Investigar las mejores prácticas (investigación profunda con fuentes web y GitHub)
+> /research Best practices for Python case-insensitive string matching
+
+# FASE 3: Encontrar el código relacionado
+> @samples/book-app-project/books.py Show me the find_by_author method
+
+# FASE 4: Obtener análisis de expertos
+> /agent
+# Seleccionar "python-reviewer"
+
+> Analyze this method for issues with partial name matching
+
+# El agente identifica: el método usa igualdad exacta en lugar de coincidencia por subcadena
+
+# FASE 5: Corregir con la orientación del agente
+> Implement the fix using lowercase comparison and 'in' operator
+
+# FASE 6: Generar pruebas
+> /agent
+# Seleccionar "pytest-helper"
+
+> Generate pytest tests for find_by_author with partial matches
+> Include test cases: partial name, case variations, no matches
+
+# FASE 7: Realizar commit y PR
+> Generate a commit message for this fix
+
+> Create a pull request linking to issue #1
+```
+
+---
+
+## Flujo de trabajo 2: Automatización de revisión de código (Opcional)
+
+> 💡 **Esta sección es opcional.** Los hooks pre-commit son útiles para equipos pero no necesarios para ser productivo. Omítelo si recién comienzas.
+>
+> ⚠️ **Nota de rendimiento**: Este hook llama a `copilot -p` por cada archivo en staging, lo que toma varios segundos por archivo. Para commits grandes, considera limitarlo a archivos críticos o ejecutar revisiones manualmente con `/review` en su lugar.
+
+Un **git hook** es un script que Git ejecuta automáticamente en ciertos puntos, por ejemplo, justo antes de un commit. Puedes usar esto para ejecutar comprobaciones automatizadas en tu código. Aquí te mostramos cómo configurar una revisión automática de Copilot en tus commits:
+
+```bash
+# Crear un hook de pre-commit
+cat > .git/hooks/pre-commit << 'EOF'
+#!/bin/bash
+
+# Obtener archivos staged (solo archivos Python)
+STAGED=$(git diff --cached --name-only --diff-filter=ACM | grep -E '\.py$')
+
+if [ -n "$STAGED" ]; then
+ echo "Running Copilot review on staged files..."
+
+ for file in $STAGED; do
+ echo "Reviewing $file..."
+
+ # Usar timeout para evitar que cuelgue (60 segundos por archivo)
+ # --allow-all aprueba automáticamente lecturas/escrituras de archivos para que el hook pueda ejecutarse sin supervisión.
+ # Usar esto solo en scripts automatizados. En sesiones interactivas, deje que Copilot solicite permiso.
+ REVIEW=$(timeout 60 copilot --allow-all -p "Quick security review of @$file - critical issues only" 2>/dev/null)
+
+ # Comprobar si ocurrió un timeout
+ if [ $? -eq 124 ]; then
+ echo "Warning: Review timed out for $file (skipping)"
+ continue
+ fi
+
+ if echo "$REVIEW" | grep -qi "CRITICAL"; then
+ echo "Critical issues found in $file:"
+ echo "$REVIEW"
+ exit 1
+ fi
+ done
+
+ echo "Review passed"
+fi
+EOF
+
+chmod +x .git/hooks/pre-commit
+```
+
+> ⚠️ **Usuarios de macOS**: El comando `timeout` no está incluido por defecto en macOS. Instálalo con `brew install coreutils` o reemplaza `timeout 60` por una invocación simple sin límite de tiempo.
+
+> 📚 **Documentación oficial**: [Usar hooks](https://docs.github.com/copilot/how-tos/copilot-cli/use-hooks) y [Referencia de configuración de hooks](https://docs.github.com/copilot/reference/hooks-configuration) para la API completa de hooks.
+>
+> 💡 **Alternativa incorporada**: Copilot CLI también tiene un sistema de hooks incorporado (`copilot hooks`) que puede ejecutarse automáticamente en eventos como pre-commit. El git hook manual anterior te da control total, mientras que el sistema incorporado es más sencillo de configurar. Consulta la documentación anterior para decidir qué enfoque se ajusta a tu flujo de trabajo.
+
+Ahora cada commit obtiene una revisión rápida de seguridad:
+
+```bash
+git add samples/book-app-project/books.py
+git commit -m "Update book collection methods"
+
+# Salida:
+# Ejecutando revisión de Copilot en los archivos en el área de preparación...
+# Revisando samples/book-app-project/books.py...
+# Se encontraron problemas críticos en samples/book-app-project/books.py:
+# - Línea 15: Vulnerabilidad de inyección de ruta de archivo en load_from_file
+#
+# Corrige el problema e inténtalo de nuevo.
+```
+
+---
+
+## Flujo de trabajo 3: Incorporación a un nuevo código base
+
+Al incorporarte a un nuevo proyecto, combina contexto, agentes y MCP para acelerarte rápidamente:
+
+```bash
+# Iniciar Copilot en modo interactivo
+copilot
+
+# FASE 1: Obtén la visión general con contexto
+> @samples/book-app-project/ Explain the high-level architecture of this codebase
+
+# FASE 2: Comprende un flujo específico
+> @samples/book-app-project/book_app.py Walk me through what happens
+> when a user runs "python book_app.py add"
+
+# FASE 3: Obtén análisis experto con un agente
+> /agent
+# Selecciona "python-reviewer"
+
+> @samples/book-app-project/books.py Are there any design issues,
+> missing error handling, or improvements you would recommend?
+
+# FASE 4: Encuentra algo en lo que trabajar (MCP proporciona acceso a GitHub)
+> List open issues labeled "good first issue"
+
+# FASE 5: Comienza a contribuir
+> Pick the simplest open issue and outline a plan to fix it
+```
+
+Este flujo combina `@` context, agentes y MCP en una única sesión de incorporación, exactamente el patrón de integración visto antes en este capítulo.
+
+---
+
+# Mejores prácticas y automatización
+
+Patrones y hábitos que hacen tus flujos de trabajo más efectivos.
+
+---
+
+## Mejores prácticas
+
+### 1. Empieza con contexto antes del análisis
+
+Siempre reúne contexto antes de pedir análisis:
+
+```bash
+# Bueno
+> Get the details of issue #42
+> /agent
+# Seleccionar python-reviewer
+> Analyze this issue
+
+# Menos eficaz
+> /agent
+# Seleccionar python-reviewer
+> Fix login bug
+# El agente no tiene contexto del problema
+```
+
+### 2. Conoce la diferencia: Agentes, Skills e Instrucciones personalizadas
+
+Cada herramienta tiene un punto óptimo:
+
+```bash
+# Personas especializadas que activas explícitamente
+> /agent
+# Selecciona python-reviewer
+> Review this authentication code for security issues
+
+# Habilidades: Capacidades modulares que se activan automáticamente cuando tu mensaje
+# coincide con la descripción de la habilidad (debes crearlas primero — ver Cap. 05)
+> Generate comprehensive tests for this code
+# Si tienes una habilidad de pruebas configurada, se activa automáticamente
+
+# Instrucciones personalizadas (.github/copilot-instructions.md): Siempre activas
+# orientación que se aplica a cada sesión sin cambiar ni activar
+```
+
+> 💡 **Punto clave**: Agentes y skills pueden tanto analizar COMO generar código. La verdadera diferencia es **cómo se activan** — los agentes son explícitos (`/agent`), los skills son automáticos (coinciden con el prompt), y las instrucciones personalizadas están siempre activas.
+
+### 3. Mantén las sesiones enfocadas
+
+Usa `/rename` para etiquetar tu sesión (facilita encontrarla en el historial) y `/exit` para terminarla correctamente:
+
+```bash
+# Bueno: Una característica por sesión
+> /rename list-unread-feature
+# Trabajar en la lista de elementos no leídos
+> /exit
+
+copilot
+> /rename export-csv-feature
+# Trabajar en la exportación a CSV
+> /exit
+
+# Menos efectivo: Todo en una sesión larga
+```
+
+### 4. Haz los flujos de trabajo reutilizables con Copilot
+
+En lugar de solo documentar flujos de trabajo en una wiki, codifícalos directamente en tu repo donde Copilot pueda usarlos:
+
+- **Instrucciones personalizadas** (`.github/copilot-instructions.md`): Guía siempre activa para estándares de codificación, reglas de arquitectura y pasos de build/test/despliegue. Cada sesión las sigue automáticamente.
+- **Archivos de prompts** (`.github/prompts/`): Prompts reutilizables y parametrizados que tu equipo puede compartir — como plantillas para revisiones de código, generación de componentes o descripciones de PR.
+- **Agentes personalizados** (`.github/agents/`): Codifica personas especializadas (por ejemplo, un revisor de seguridad o un redactor de documentación) que cualquiera en el equipo puede activar con `/agent`.
+- **Skills personalizados** (`.github/skills/`): Empaquetan instrucciones paso a paso de flujos de trabajo que se activan automáticamente cuando son relevantes.
+
+> 💡 **La recompensa**: Los nuevos miembros del equipo obtienen tus flujos de trabajo gratis — están integrados en el repo, no guardados en la cabeza de alguien.
+
+---
+
+## Bonus: Patrones de producción
+
+Estos patrones son opcionales pero valiosos para entornos profesionales.
+
+### Generador de descripción de PR
+
+```bash
+# Generar descripciones completas de pull requests
+BRANCH=$(git branch --show-current)
+COMMITS=$(git log main..$BRANCH --oneline)
+
+copilot -p "Generate a PR description for:
+Branch: $BRANCH
+Commits:
+$COMMITS
+
+Include: Summary, Changes Made, Testing Done, Screenshots Needed"
+```
+
+### Integración CI/CD
+
+Para equipos con pipelines CI/CD existentes, puedes automatizar revisiones de Copilot en cada pull request usando GitHub Actions. Esto incluye publicar comentarios de revisión automáticamente y filtrar problemas críticos.
+
+> 📖 **Aprende más**: Ver [Integración CI/CD](../appendices/ci-cd-integration.md) para flujos de trabajo completos de GitHub Actions, opciones de configuración y consejos de resolución de problemas.
+
+---
+
+# Práctica
+
+
+
+Pon el flujo de trabajo completo en práctica.
+
+---
+
+## ▶️ Pruébalo tú mismo
+
+Después de completar las demos, prueba estas variaciones:
+
+1. **Desafío de extremo a extremo**: Elige una pequeña funcionalidad (p. ej., "listar libros no leídos" o "exportar a CSV"). Usa el flujo de trabajo completo:
+ - Planifica con `/plan`
+ - Diseña con agentes (python-reviewer, pytest-helper)
+ - Implementa
+ - Genera pruebas
+ - Crea PR
+
+2. **Desafío de automatización**: Configura el pre-commit hook del flujo de trabajo de Automatización de revisión de código. Haz un commit con una vulnerabilidad intencional en la ruta de archivo. ¿Se bloquea?
+
+3. **Tu flujo de trabajo de producción**: Diseña tu propio flujo de trabajo para una tarea común que realices. Escríbelo como una lista de verificación. ¿Qué partes podrían automatizarse con skills, agentes o hooks?
+
+**Autoevaluación**: Has completado el curso cuando puedas explicar a un colega cómo agentes, skills y MCP funcionan juntos - y cuándo usar cada uno.
+
+---
+
+## 📝 Tarea
+
+### Reto principal: Funcionalidad de extremo a extremo
+
+Los ejemplos prácticos mostraron cómo construir una funcionalidad "listar libros no leídos". Ahora practica el flujo de trabajo completo con una funcionalidad diferente: **buscar libros por rango de años**:
+
+1. Inicia Copilot y reúne contexto: `@samples/book-app-project/books.py`
+2. Planifica con `/plan Add a "search by year" command that lets users find books published between two years`
+3. Implementa un método `find_by_year_range(start_year, end_year)` en `BookCollection`
+4. Añade una función `handle_search_year()` en `book_app.py` que solicite al usuario los años de inicio y fin
+5. Genera pruebas: `@samples/book-app-project/books.py @samples/book-app-project/tests/test_books.py Generate tests for find_by_year_range() including edge cases like invalid years, reversed range, and no results.`
+6. Revisa con `/review`
+7. Actualiza el README: `@samples/book-app-project/README.md Add documentation for the new "search by year" command.`
+8. Genera un mensaje de commit
+
+Documenta tu flujo de trabajo mientras avanzas.
+
+**Criterios de éxito**: Has completado la funcionalidad desde la idea hasta el commit usando Copilot CLI, incluyendo planificación, implementación, pruebas, documentación y revisión.
+
+> 💡 **Bonus**: Si tienes agentes configurados del Capítulo 04, prueba crear y usar agentes personalizados. Por ejemplo, un agente manejador de errores para revisión de implementación y un agente escritor de documentación para la actualización del README.
+
+
+
+
+---
+
+💡 Sugerencias (haz clic para expandir)
+ +**Sigue el patrón del ejemplo ["De la idea a un PR fusionado"](#de-la-idea-a-un-pr-fusionado-en-una-sola-sesión)** al inicio de este capítulo. Los pasos clave son: + +1. Reúne contexto con `@samples/book-app-project/books.py` +2. Planifica con `/plan Add a "search by year" command` +3. Implementa el método y el manejador del comando +4. Genera pruebas con casos límite (entrada inválida, resultados vacíos, rango invertido) +5. Revisa con `/review` +6. Actualiza el README con `@samples/book-app-project/README.md` +7. Genera mensaje de commit con `-p` + +**Casos límite a considerar:** +- ¿Qué pasa si el usuario introduce "2000" y "1990" (rango invertido)? +- ¿Qué pasa si ningún libro coincide con el rango? +- ¿Qué pasa si el usuario introduce entrada no numérica? + +**La clave es practicar el flujo de trabajo completo** de idea → contexto → plan → implementar → probar → documentar → commit. + +
+
+
+---
+
+# Resumen
+
+## 🔑 Conclusiones clave
+
+1. **Integración > Aislamiento**: Combina herramientas para un impacto máximo
+2. **Contexto primero**: Siempre reúne el contexto necesario antes del análisis
+3. **Los agentes analizan, los Skills ejecutan**: Usa la herramienta adecuada para el trabajo
+4. **Automatiza la repetición**: Los hooks y scripts multiplican tu efectividad
+5. **Documenta los flujos de trabajo**: Los patrones compartibles benefician a todo el equipo
+
+
+> 📋 **Referencia rápida**: Consulta la [referencia de comandos de GitHub Copilot CLI](https://docs.github.com/en/copilot/reference/cli-command-reference) para una lista completa de comandos y atajos.
+
+---
+
+## 🎓 ¡Curso completado!
+
+¡Felicidades! Has aprendido:
+
+| Capítulo | Lo que aprendiste |
+|---------|-------------------|
+| 00 | Instalación de Copilot CLI e inicio rápido |
+| 01 | Tres modos de interacción |
+| 02 | Gestión de contexto con la sintaxis @ |
+| 03 | Flujos de trabajo de desarrollo |
+| 04 | Agentes especializados |
+| 05 | Habilidades extensibles |
+| 06 | Conexiones externas con MCP |
+| 07 | Flujos de trabajo de producción unificados |
+
+Ahora estás preparado para usar GitHub Copilot CLI como un verdadero multiplicador de productividad en tu flujo de trabajo de desarrollo.
+
+## ➡️ ¿Qué sigue?
+
+Tu aprendizaje no termina aquí:
+
+1. **Practica a diario**: Usa Copilot CLI en trabajo real
+2. **Construye herramientas personalizadas**: Crea agentes y habilidades para tus necesidades específicas
+3. **Comparte conocimientos**: Ayuda a tu equipo a adoptar estos flujos de trabajo
+4. **Mantente actualizado**: Sigue las actualizaciones de GitHub Copilot para nuevas funciones
+
+### Recursos
+
+- [Documentación de GitHub Copilot CLI](https://docs.github.com/copilot/concepts/agents/about-copilot-cli)
+- [Registro de servidores MCP](https://github.com/modelcontextprotocol/servers)
+- [Habilidades comunitarias](https://github.com/topics/copilot-skill)
+
+---
+
+**¡Buen trabajo! Ahora ve y crea algo increíble.**
+
+**[← Volver al Capítulo 06](../06-mcp-servers/README.md)** | **[Volver al inicio del curso →](../README.md)**
+
+---
+
+
+**Descargo de responsabilidad**:
+Este documento ha sido traducido utilizando el servicio de traducción automática [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Aunque nos esforzamos por la precisión, tenga en cuenta que las traducciones automatizadas pueden contener errores o inexactitudes. El documento original en su idioma nativo debe considerarse la fuente autorizada. Para información crítica, se recomienda una traducción profesional humana. No somos responsables de cualquier malentendido o interpretación errónea que surja del uso de esta traducción.
+
\ No newline at end of file
diff --git a/translations/es/AGENTS.md b/translations/es/AGENTS.md
new file mode 100644
index 00000000..090f9e75
--- /dev/null
+++ b/translations/es/AGENTS.md
@@ -0,0 +1,46 @@
+# AGENTS.md
+
+Curso para principiantes que enseña GitHub Copilot CLI. Contenido educativo, no es software.
+
+## Estructura
+
+| Path | Propósito |
+|------|---------|
+| `00-07/` | Capítulos: analogía → conceptos → práctico → tarea → siguiente |
+| `samples/book-app-project/` | **Ejemplo principal**: aplicación CLI en Python para colección de libros utilizada en todos los capítulos |
+| `samples/book-app-project-cs/` | Versión en C# de la aplicación de colección de libros |
+| `samples/book-app-project-js/` | Versión en JavaScript de la aplicación de colección de libros |
+| `samples/book-app-buggy/` | **Errores intencionales** para ejercicios de depuración (Cap. 03) |
+| `samples/agents/` | Ejemplos de plantillas de agentes (python-reviewer, pytest-helper, hello-world) |
+| `samples/skills/` | Ejemplos de plantillas de habilidades (code-checklist, pytest-gen, commit-message, hello-world) |
+| `samples/mcp-configs/` | Ejemplos de configuración del servidor MCP |
+| `samples/buggy-code/` | **Extra opcional**: código con errores enfocado en seguridad (JS y Python) |
+| `samples/src/` | **Extra opcional**: ejemplos JS/React heredados de una versión anterior del curso |
+| `appendices/` | Material de referencia suplementario |
+
+## Hacer
+
+- Mantener las explicaciones aptas para principiantes; explicar la jerga de IA/ML cuando se utilice
+- Asegurarse de que los ejemplos de bash estén listos para copiar y pegar
+- Tono: amigable, alentador, práctico
+- Usar las rutas `samples/book-app-project/` en todos los ejemplos principales
+- Usar el contexto de Python/pytest para los ejemplos de código
+
+## No
+
+- Arreglar errores en `samples/book-app-buggy/` o `samples/buggy-code/` — son intencionales
+- Añadir capítulos sin actualizar la tabla del curso en README.md
+- Suponer que los lectores conocen la terminología de IA/ML
+
+## Compilación
+
+```bash
+npm install && npm run release
+```
+
+---
+
+
+**Descargo de responsabilidad**:
+Este documento ha sido traducido utilizando el servicio de traducción automática [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Aunque nos esforzamos por la precisión, tenga en cuenta que las traducciones automatizadas pueden contener errores o inexactitudes. El documento original en su idioma nativo debe considerarse la fuente autorizada. Para información crítica, se recomienda una traducción profesional humana. No somos responsables de cualquier malentendido o interpretación errónea que surja del uso de esta traducción.
+
\ No newline at end of file
diff --git a/translations/es/CODE_OF_CONDUCT.md b/translations/es/CODE_OF_CONDUCT.md
new file mode 100644
index 00000000..e2aaadf0
--- /dev/null
+++ b/translations/es/CODE_OF_CONDUCT.md
@@ -0,0 +1,135 @@
+# Código de Conducta del Contributor Covenant
+
+## Nuestro Compromiso
+
+Nosotros, como miembros, colaboradores y líderes, nos comprometemos a que la participación en nuestra
+comunidad sea una experiencia libre de acoso para todas las personas, independientemente de la edad, el
+tamaño corporal, discapacidad visible o invisible, etnia, características sexuales, identidad y expresión de género,
+nivel de experiencia, educación, estatus socioeconómico,
+nacionalidad, apariencia personal, raza, religión, o identidad sexual
+y orientación.
+
+Nos comprometemos a actuar e interactuar de maneras que contribuyan a una comunidad abierta, acogedora,
+diversa, inclusiva y saludable.
+
+## Nuestros estándares
+
+Ejemplos de comportamientos que contribuyen a un entorno positivo para nuestra
+comunidad incluyen:
+
+* Demostrar empatía y amabilidad hacia otras personas
+* Ser respetuosos con opiniones, puntos de vista y experiencias diferentes
+* Dar y aceptar con gracia comentarios constructivos
+* Asumir la responsabilidad y pedir disculpas a quienes se vean afectados por nuestros errores,
+ y aprender de la experiencia
+* Enfocarnos en lo que es mejor no solo para nosotros como individuos, sino para el
+ la comunidad en general
+
+Ejemplos de comportamiento inaceptable incluyen:
+
+* El uso de lenguaje o imágenes sexualizadas, y de atenciones o
+ avances de cualquier tipo
+* Trolleo, insultos o comentarios despectivos, y ataques personales o políticos
+* Acoso público o privado
+* Publicar la información privada de otros, como una dirección física o de correo
+ electrónico, sin su permiso explícito
+* Otra conducta que razonablemente podría considerarse inapropiada en un
+ entorno profesional
+
+## Responsabilidades de aplicación
+
+Los líderes de la comunidad son responsables de clarificar y hacer cumplir nuestros estándares de
+comportamiento aceptable y tomarán medidas correctivas apropiadas y justas en
+respuesta a cualquier comportamiento que consideren inapropiado, amenazante, ofensivo,
+o dañino.
+
+Los líderes de la comunidad tienen el derecho y la responsabilidad de eliminar, editar o rechazar
+comentarios, commits, código, ediciones de wiki, issues, y otras contribuciones que no
+estén alineadas con este Código de Conducta, y comunicarán las razones de las decisiones de moderación
+cuando corresponda.
+
+## Alcance
+
+Este Código de Conducta se aplica en todos los espacios de la comunidad, y también se aplica cuando
+un individuo representa oficialmente a la comunidad en espacios públicos.
+Ejemplos de representar a nuestra comunidad incluyen usar una dirección de correo electrónico oficial,
+publicar a través de una cuenta oficial en redes sociales, o actuar como un representante
+designado en un evento en línea o presencial.
+
+## Aplicación
+
+Los casos de comportamiento abusivo, acosador o de otra manera inaceptable pueden ser
+reportados a los líderes de la comunidad responsables de la aplicación en
+GitHub.
+Todas las quejas serán revisadas e investigadas de manera pronta y justa.
+
+Todos los líderes de la comunidad están obligados a respetar la privacidad y la seguridad del
+denunciante de cualquier incidente.
+
+## Directrices de aplicación
+
+Los líderes de la comunidad seguirán estas Directrices de Impacto Comunitario al determinar
+las consecuencias para cualquier acción que consideren en violación de este Código de Conducta:
+
+### 1. Corrección
+
+**Impacto en la comunidad**: Uso de lenguaje inapropiado u otro comportamiento considerado
+no profesional o no bienvenido en la comunidad.
+
+**Consecuencia**: Una advertencia privada y por escrito de los líderes comunitarios, que proporcione
+claridad sobre la naturaleza de la violación y una explicación de por qué el
+comportamiento fue inapropiado. Se puede solicitar una disculpa pública.
+
+### 2. Advertencia
+
+**Impacto en la comunidad**: Una violación mediante un solo incidente o una serie
+de acciones.
+
+**Consecuencia**: Una advertencia con consecuencias por comportamiento continuado. No
+interacción con las personas involucradas, incluida la interacción no solicitada con
+aquellos que hacen cumplir el Código de Conducta, por un período de tiempo especificado. Esto
+incluye evitar interacciones en los espacios de la comunidad así como en canales externos
+como las redes sociales. Violar estos términos puede llevar a una suspensión temporal o
+prohibición permanente.
+
+### 3. Suspensión temporal
+
+**Impacto en la comunidad**: Una violación grave de los estándares comunitarios, incluyendo
+comportamiento inapropiado sostenido.
+
+**Consecuencia**: Una suspensión temporal de cualquier tipo de interacción o comunicación pública
+con la comunidad por un período de tiempo especificado. No se permite interacción pública o
+privada con las personas involucradas, incluida la interacción no solicitada
+con quienes aplican el Código de Conducta, durante este período.
+Violar estos términos puede llevar a una prohibición permanente.
+
+### 4. Prohibición Permanente
+
+**Impacto en la comunidad**: Demostrar un patrón de violaciones de los estándares comunitarios,
+incluyendo comportamiento inapropiado sostenido, acoso a un
+individuo, o agresión hacia o denigración de clases de individuos.
+
+**Consecuencia**: Una prohibición permanente de cualquier tipo de interacción pública dentro
+de la comunidad.
+
+## Atribución
+
+Este Código de Conducta está adaptado del [Contributor Covenant][homepage],
+versión 2.0, disponible en
+https://www.contributor-covenant.org/version/2/0/code_of_conduct.html.
+
+Las Directrices de Impacto Comunitario se inspiraron en [la escalera de aplicación del código de conducta
+de Mozilla](https://github.com/mozilla/diversity).
+
+[homepage]: https://www.contributor-covenant.org
+
+Para respuestas a preguntas comunes sobre este código de conducta, consulte las preguntas frecuentes en
+https://www.contributor-covenant.org/faq. Las traducciones están disponibles en
+https://www.contributor-covenant.org/translations.
+
+---
+
+
+**Descargo de responsabilidad**:
+Este documento ha sido traducido utilizando el servicio de traducción automática [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Aunque nos esforzamos por la precisión, tenga en cuenta que las traducciones automatizadas pueden contener errores o inexactitudes. El documento original en su idioma nativo debe considerarse la fuente autorizada. Para información crítica, se recomienda una traducción profesional humana. No somos responsables de cualquier malentendido o interpretación errónea que surja del uso de esta traducción.
+
\ No newline at end of file
diff --git a/translations/es/CONTRIBUTING.md b/translations/es/CONTRIBUTING.md
new file mode 100644
index 00000000..fad8240e
--- /dev/null
+++ b/translations/es/CONTRIBUTING.md
@@ -0,0 +1,17 @@
+## Contribuir
+
+[fork]: https://github.com/github/REPO/fork
+[pr]: https://github.com/github/REPO/compare
+
+¡Hola! Nos entusiasma que quieras contribuir a este proyecto. Tu ayuda es esencial para mantenerlo excelente.
+
+Las contribuciones a este proyecto se [publican](https://help.github.com/articles/github-terms-of-service/#6-contributions-under-repository-license) al público bajo la [licencia de código abierto del proyecto](../../LICENSE).
+
+Ten en cuenta que este proyecto se publica con un [Código de Conducta para Colaboradores](CODE_OF_CONDUCT.md). Al participar en este proyecto aceptas cumplir sus términos.
+
+---
+
+
+**Descargo de responsabilidad**:
+Este documento ha sido traducido utilizando el servicio de traducción automática [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Aunque nos esforzamos por la precisión, tenga en cuenta que las traducciones automatizadas pueden contener errores o inexactitudes. El documento original en su idioma nativo debe considerarse la fuente autorizada. Para información crítica, se recomienda una traducción profesional humana. No somos responsables de cualquier malentendido o interpretación errónea que surja del uso de esta traducción.
+
\ No newline at end of file
diff --git a/translations/es/GLOSSARY.md b/translations/es/GLOSSARY.md
new file mode 100644
index 00000000..878a477c
--- /dev/null
+++ b/translations/es/GLOSSARY.md
@@ -0,0 +1,176 @@
+# Glosario
+
+Referencia rápida de términos técnicos utilizados a lo largo de este curso. No te preocupes por memorizar esto ahora; consúltalo según sea necesario.
+
+---
+
+## A
+
+### Agente
+
+Una personalidad de IA especializada con experiencia en el dominio (p. ej., frontend, seguridad). Definida en archivos `.agent.md` con frontmatter YAML que contiene como mínimo un campo `description`.
+
+### API
+
+Interfaz de Programación de Aplicaciones. Una forma de que los programas se comuniquen entre sí.
+
+---
+
+## C
+
+### CI/CD
+
+Integración Continua/Despliegue Continuo. Canalizaciones automatizadas de pruebas y despliegue.
+
+### CLI
+
+Interfaz de Línea de Comandos. Una forma basada en texto de interactuar con software (¡como esta herramienta!).
+
+### Ventana de contexto
+
+La cantidad de texto que una IA puede considerar a la vez. Como un escritorio que solo puede sostener cierta cantidad. Cuando agregas archivos, historial de conversación y mensajes del sistema, todos ocupan espacio en esta ventana.
+
+### Administrador de contexto
+
+Una construcción de Python que usa la sentencia `with` y que maneja automáticamente la configuración y la limpieza (como abrir y cerrar archivos). Ejemplo: `with open("file.txt") as f:` asegura que el archivo se cierre incluso si ocurre un error.
+
+### Commit convencional
+
+Un formato de mensaje de commit que sigue una estructura estandarizada: `type(scope): description`. Los tipos comunes incluyen `feat` (nueva funcionalidad), `fix` (corrección de errores), `docs` (documentación), `refactor` y `test`. Ejemplo: `feat(auth): add password reset flow`.
+
+### Dataclass
+
+Un decorador de Python (`@dataclass`) que genera automáticamente `__init__`, `__repr__` y otros métodos para clases que principalmente almacenan datos. Usado en la app de libros para definir la clase `Book` con campos como `title`, `author`, `year` y `read`.
+
+---
+
+## F
+
+### Frontmatter
+
+Metadatos en la parte superior de un archivo Markdown encerrados entre delimitadores `---`. Usados en archivos de agent y skill para definir propiedades como `description` y `name` en formato YAML.
+
+---
+
+## G
+
+### Patrón Glob
+
+Un patrón que usa caracteres comodín para hacer coincidir rutas de archivos (p. ej., `*.py` coincide con todos los archivos Python, `*.js` coincide con todos los archivos JavaScript).
+
+---
+
+## J
+
+### JWT
+
+JSON Web Token. Una forma segura de transmitir información de autenticación entre sistemas.
+
+---
+
+## M
+
+### MCP
+
+Model Context Protocol. Un estándar para conectar asistentes de IA a fuentes de datos externas.
+
+---
+
+### Memoria (Copilot CLI)
+
+Una característica que permite a Copilot CLI recordar hechos y preferencias *entre todas las sesiones*, no solo dentro de una sola. A diferencia del historial de sesión (que guarda una conversación específica), la memoria persiste globalmente y se aplica automáticamente en sesiones futuras. Administrada con el comando slash `/memory` (`/memory on`, `/memory off`, `/memory show`). La memoria puede estar limitada a tu cuenta de usuario (visible en todos los repositorios) o a un repositorio específico (compartida con colaboradores).
+
+---
+
+## N
+
+### npx
+
+Una herramienta de Node.js que ejecuta paquetes npm sin instalarlos globalmente. Usada en configuraciones de servidores MCP para lanzar servidores (p. ej., `npx @modelcontextprotocol/server-filesystem`).
+
+---
+
+## O
+
+### OWASP
+
+Open Web Application Security Project. Una organización que publica buenas prácticas de seguridad y mantiene la lista "OWASP Top 10" de los riesgos más críticos de seguridad en aplicaciones web.
+
+---
+
+## P
+
+### PEP 8
+
+Python Enhancement Proposal 8. La guía de estilo oficial para el código Python, cubriendo convenciones de nombres (snake_case para funciones, PascalCase para clases), indentación (4 espacios) y disposición del código. Seguir PEP 8 hace que el código Python sea consistente y legible.
+
+### Gancho de pre-commit
+
+Un script que se ejecuta automáticamente antes de cada `git commit`. Puede usarse para ejecutar revisiones de seguridad de Copilot o comprobaciones de calidad de código antes de que el código se confirme.
+
+### pytest
+
+Un marco de pruebas de Python popular conocido por su sintaxis sencilla, potentes fixtures y rico ecosistema de plugins. Usado a lo largo de este curso para probar la app de libros. Las pruebas se ejecutan con `python -m pytest tests/`.
+
+### Modo programático
+
+Ejecutar Copilot con la bandera `-p` para comandos individuales sin interacción.
+
+---
+
+## R
+
+### Limitación de tasa
+
+Restricciones sobre cuántas solicitudes puedes hacer a una API dentro de un período de tiempo. Copilot puede limitar temporalmente las respuestas si excedes la cuota de uso de tu plan.
+
+---
+
+## S
+
+### Sesión
+
+Una conversación con Copilot que mantiene el contexto y puede retomarse más tarde.
+
+### Habilidad
+
+Una carpeta con instrucciones que Copilot carga automáticamente cuando son relevantes para tu prompt. Definidas en archivos `SKILL.md` con frontmatter YAML.
+
+### Comando slash
+
+Comandos que comienzan con `/` que controlan Copilot (p. ej., `/help`, `/clear`, `/model`).
+
+---
+
+## T
+
+### Token
+
+Una unidad de texto que los modelos de IA procesan. Aproximadamente 4 caracteres o 0.75 palabras. Utilizado para medir tanto la entrada (tus prompts y contexto) como la salida (respuestas de la IA).
+
+### Anotaciones de tipo
+
+Anotaciones de Python que indican los tipos esperados de los parámetros de funciones y de los valores de retorno (p. ej., `def add_book(title: str, year: int) -> Book:`). No hacen cumplir los tipos en tiempo de ejecución pero ayudan con la claridad del código, el soporte del IDE y herramientas de análisis estático como mypy.
+
+---
+
+## W
+
+### WCAG
+
+Web Content Accessibility Guidelines. Normas publicadas por el W3C para hacer el contenido web accesible a personas con discapacidades. WCAG 2.1 AA es un objetivo común de cumplimiento.
+
+---
+
+## Y
+
+### YAML
+
+YAML Ain't Markup Language. Un formato de datos legible por humanos usado para configuración. En este curso, YAML aparece en el frontmatter de agent y skill (el bloque delimitado por `---` en la parte superior de los archivos `.agent.md` y `SKILL.md`).
+
+---
+
+
+**Descargo de responsabilidad**:
+Este documento ha sido traducido utilizando el servicio de traducción automática [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Aunque nos esforzamos por la precisión, tenga en cuenta que las traducciones automatizadas pueden contener errores o inexactitudes. El documento original en su idioma nativo debe considerarse la fuente autorizada. Para información crítica, se recomienda una traducción profesional humana. No somos responsables de cualquier malentendido o interpretación errónea que surja del uso de esta traducción.
+
\ No newline at end of file
diff --git a/translations/es/README.md b/translations/es/README.md
new file mode 100644
index 00000000..a8e4d964
--- /dev/null
+++ b/translations/es/README.md
@@ -0,0 +1,122 @@
+
+
+
+
+[](../../LICENSE)
+[](https://codespaces.new/github/copilot-cli-for-beginners?hide_repo_select=true&ref=main&quickstart=true)
+[](https://docs.github.com/en/copilot/how-tos/copilot-cli)
+[](https://aka.ms/foundry/discord)
+
+🎯 [Qué aprenderás](#qué-aprenderás) ✅ [Requisitos](#requisitos) 🤖 [Familia Copilot](#entendiendo-la-familia-github-copilot) 📚 [Estructura del curso](#estructura-del-curso) 📋 [Referencia de comandos](#referencia-de-comandos-de-github-copilot-cli)
+
+# GitHub Copilot CLI para principiantes
+
+> **✨ Aprende a potenciar tu flujo de trabajo de desarrollo con asistencia en la línea de comandos impulsada por IA.**
+
+GitHub Copilot CLI trae asistencia de IA directamente a tu terminal. En lugar de cambiar a un navegador o editor de código, puedes hacer preguntas, generar aplicaciones completas, revisar código, generar pruebas y depurar problemas sin salir de la línea de comandos.
+
+Piénsalo como tener un colega con conocimiento disponible las 24 horas, que puede leer tu código, explicar patrones confusos y ayudarte a trabajar más rápido.
+
+> 📘 **¿Prefieres una experiencia web?** Puedes seguir este curso aquí mismo en GitHub, o verlo en [Awesome Copilot](https://awesome-copilot.github.com/learning-hub/cli-for-beginners/) para una experiencia de navegación más tradicional.
+
+Este curso está diseñado para:
+
+- **Desarrolladores de software** que quieran usar IA desde la línea de comandos
+- **Usuarios de terminal** que prefieren flujos de trabajo dirigidos por teclado en lugar de integraciones con IDEs
+- **Equipos que buscan estandarizar** prácticas de revisión de código y desarrollo asistidas por IA
+
+## 🎯 Qué aprenderás
+
+Este curso práctico te lleva desde cero hasta ser productivo con GitHub Copilot CLI. Trabajarás con una única aplicación de colección de libros en Python a lo largo de todos los capítulos, mejorándola progresivamente usando flujos de trabajo asistidos por IA. Al final, usarás con confianza la IA para revisar código, generar pruebas, depurar problemas y automatizar flujos de trabajo: todo desde tu terminal.
+
+**No se requiere experiencia en IA.** Si sabes usar un terminal, puedes aprender esto.
+
+**Ideal para:** desarrolladores, estudiantes y cualquier persona con experiencia en desarrollo de software.
+
+## ✅ Requisitos
+
+Antes de empezar, asegúrate de tener:
+
+- **Cuenta de GitHub**: [Crea una gratis](https://github.com/signup)🔧 Errores comunes (haz clic para expandir)
+ +| Error | Qué sucede | Solución | +|---------|--------------|-----| +| Saltar directamente a la implementación | Se pierden problemas de diseño que son costosos de arreglar después | Usa `/plan` primero para pensar en el enfoque | +| Usar una herramienta cuando varias ayudarían | Resultados más lentos y menos exhaustivos | Combina: Agente para análisis → Skill para ejecución → MCP para integración | +| No revisar antes de commitear | Problemas de seguridad o bugs pasan desapercibidos | Siempre ejecuta `/review` o usa un [pre-commit hook](#codeblock1) | +| Olvidar compartir los flujos de trabajo con el equipo | Cada persona reinventa la rueda | Documenta patrones en agentes, skills e instrucciones compartidas | + ++- **Acceso a GitHub Copilot**: [Oferta gratuita](https://github.com/features/copilot/plans), [Suscripción mensual](https://github.com/features/copilot/plans), o [Gratis para estudiantes/profesores](https://education.github.com/pack)
+- **Conceptos básicos de terminal**: Cómodo con `cd`, `ls` y ejecutar comandos + +## 🤖 Entendiendo la familia GitHub Copilot + +GitHub Copilot ha evolucionado hasta convertirse en una familia de herramientas impulsadas por IA. Aquí es donde vive cada una: + +| Producto | Dónde se ejecuta | Descripción | +|---------|---------------|----------| +| [**GitHub Copilot CLI**](https://docs.github.com/copilot/how-tos/copilot-cli/cli-getting-started)
(este curso) | Tu terminal | Asistente de codificación con IA nativo del terminal | +| [**GitHub Copilot**](https://docs.github.com/copilot) | VS Code, Visual Studio, JetBrains, etc. | Modo agente, chat, sugerencias en línea | +| [**Copilot on GitHub.com**](https://github.com/copilot) | GitHub | Chat inmersivo sobre tus repositorios, crear agentes, y más | +| [**GitHub Copilot cloud agent**](https://docs.github.com/copilot/using-github-copilot/using-copilot-coding-agent-to-work-on-tasks) | GitHub | Asignar issues a agentes, obtener PRs de vuelta | + +Este curso se centra en **GitHub Copilot CLI**, llevando asistencia de IA directamente a tu terminal. + +## 📚 Estructura del curso + + + +| Capítulo | Título | Qué construirás | +|:-------:|-------|-------------------| +| 00 | 🚀 [Inicio rápido](./00-quick-start/README.md) | Instalación y verificación | +| 01 | 👋 [Primeros pasos](./01-setup-and-first-steps/README.md) | Demos en vivo + tres modos de interacción | +| 02 | 🔍 [Contexto y conversaciones](./02-context-conversations/README.md) | Análisis de proyectos con múltiples archivos | +| 03 | ⚡ [Flujos de trabajo de desarrollo](./03-development-workflows/README.md) | Revisión de código, depuración, generación de pruebas | +| 04 | 🤖 [Crear asistentes de IA especializados](./04-agents-custom-instructions/README.md) | Agentes personalizados para tu flujo de trabajo | +| 05 | 🛠️ [Automatizar tareas repetitivas](./05-skills/README.md) | Habilidades que se cargan automáticamente | +| 06 | 🔌 [Conectar a GitHub, bases de datos y APIs](./06-mcp-servers/README.md) | Integración de servidor MCP | +| 07 | 🎯 [Poniéndolo todo junto](./07-putting-it-together/README.md) | Flujos de trabajo completos | + +## 📖 Cómo funciona este curso + +Cada capítulo sigue el mismo patrón: + +1. **Analogía del mundo real**: Entender el concepto mediante comparaciones familiares +2. **Conceptos clave**: Aprender el conocimiento esencial +3. **Ejemplos prácticos**: Ejecutar comandos reales y ver resultados +4. **Ejercicio**: Practicar lo aprendido +5. **Qué sigue**: Vista previa del siguiente capítulo + +**Los ejemplos de código se pueden ejecutar.** Cada bloque de texto de Copilot en este curso puede copiarse y ejecutarse en tu terminal. + +## 📋 Referencia de comandos de GitHub Copilot CLI + +La **[referencia de comandos de GitHub Copilot CLI](https://docs.github.com/en/copilot/reference/cli-command-reference)** te ayuda a encontrar comandos y atajos de teclado para usar Copilot CLI de forma efectiva. + +## 🙋 Cómo obtener ayuda + +- 🐛 **¿Encontraste un error?** [Abre un issue](https://github.com/github/copilot-cli-for-beginners/issues) +- 📚 **Documentación oficial:** [Documentación de GitHub Copilot CLI](https://docs.github.com/copilot/concepts/agents/about-copilot-cli) + +## Contribuciones + +> **Nota**: El código utilizado en el curso está diseñado para generar tipos específicos de salida durante revisiones, explicaciones y depuración por lo que no podemos aceptar PRs que cambien el código existente. + +**Cómo contribuir:** + +1. Haz fork de este repositorio y clónalo en tu máquina +2. Crea una rama de características (`git checkout -b my-improvement`) +3. Realiza tus cambios +4. Envía un pull request + +## Licencia + +Este proyecto está licenciado bajo los términos de la licencia de código abierto MIT. Por favor, consulta el archivo [LICENSE](../../LICENSE) para los términos completos. + +--- + + +**Descargo de responsabilidad**: +Este documento ha sido traducido utilizando el servicio de traducción automática [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Aunque nos esforzamos por la precisión, tenga en cuenta que las traducciones automatizadas pueden contener errores o inexactitudes. El documento original en su idioma nativo debe considerarse la fuente autorizada. Para información crítica, se recomienda una traducción profesional humana. No somos responsables de cualquier malentendido o interpretación errónea que surja del uso de esta traducción. + \ No newline at end of file diff --git a/translations/es/SECURITY.md b/translations/es/SECURITY.md new file mode 100644 index 00000000..6fe0bdb5 --- /dev/null +++ b/translations/es/SECURITY.md @@ -0,0 +1,38 @@ +Gracias por ayudar a que GitHub sea seguro para todos. + +# Seguridad + +GitHub se toma en serio la seguridad de nuestros productos y servicios de software, incluidos todos los repositorios de código abierto gestionados a través de nuestras organizaciones de GitHub, como [GitHub](https://github.com/GitHub). + +Aunque [los repositorios de código abierto están fuera del alcance de nuestro programa de recompensas por errores](https://bounty.github.com/index.html#scope) y, por lo tanto, no son elegibles para recompensas, nos aseguraremos de que su hallazgo sea comunicado a los mantenedores correspondientes para su corrección. + +## Informar problemas de seguridad + +Si cree que ha encontrado una vulnerabilidad de seguridad en cualquier repositorio propiedad de GitHub, por favor, repórtelo a través de una divulgación coordinada. + +**Por favor, no informe vulnerabilidades de seguridad mediante issues públicos de GitHub, discusiones o pull requests.** + +En su lugar, por favor envíe un correo electrónico a opensource-security[@]github.com. + +Por favor, incluya tanta de la información que se indica a continuación como pueda para ayudarnos a comprender y resolver el problema: + + * El tipo de problema (p. ej., desbordamiento de búfer, inyección SQL o cross-site scripting) + * Rutas completas de los archivos fuente relacionados con la manifestación del problema + * La ubicación del código fuente afectado (tag/branch/commit o URL directa) + * Cualquier configuración especial requerida para reproducir el problema + * Instrucciones paso a paso para reproducir el problema + * Código de prueba de concepto o exploit (si es posible) + * Impacto del problema, incluyendo cómo podría un atacante explotar la vulnerabilidad + +Esta información nos ayudará a clasificar su informe más rápidamente. + +## Política + +Consulte la [Política de puerto seguro de GitHub](https://docs.github.com/en/site-policy/security-policies/github-bug-bounty-program-legal-safe-harbor#1-safe-harbor-terms) + +--- + + +**Descargo de responsabilidad**: +Este documento ha sido traducido utilizando el servicio de traducción automática [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Aunque nos esforzamos por la precisión, tenga en cuenta que las traducciones automatizadas pueden contener errores o inexactitudes. El documento original en su idioma nativo debe considerarse la fuente autorizada. Para información crítica, se recomienda una traducción profesional humana. No somos responsables de cualquier malentendido o interpretación errónea que surja del uso de esta traducción. + \ No newline at end of file diff --git a/translations/es/SUPPORT.md b/translations/es/SUPPORT.md new file mode 100644 index 00000000..5774c060 --- /dev/null +++ b/translations/es/SUPPORT.md @@ -0,0 +1,18 @@ +# Soporte + +## Cómo presentar problemas y obtener ayuda + +Este proyecto utiliza los problemas de GitHub para registrar errores y solicitudes de funciones. Busque los problemas existentes antes de abrir nuevos para evitar duplicados. Para asuntos nuevos, registre su informe de error o su solicitud de función como un nuevo problema. + +Para obtener ayuda o plantear preguntas sobre el uso de este proyecto, abra un problema. + +## Política de soporte de GitHub + +El soporte para este proyecto se limita a los recursos indicados arriba. + +--- + + +**Descargo de responsabilidad**: +Este documento ha sido traducido utilizando el servicio de traducción automática [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Aunque nos esforzamos por la precisión, tenga en cuenta que las traducciones automatizadas pueden contener errores o inexactitudes. El documento original en su idioma nativo debe considerarse la fuente autorizada. Para información crítica, se recomienda una traducción profesional humana. No somos responsables de cualquier malentendido o interpretación errónea que surja del uso de esta traducción. + \ No newline at end of file diff --git a/translations/es/appendices/README.md b/translations/es/appendices/README.md new file mode 100644 index 00000000..4a2ae9bf --- /dev/null +++ b/translations/es/appendices/README.md @@ -0,0 +1,30 @@ + + +# Apéndices + +Estos apéndices cubren temas adicionales que amplían el contenido principal del curso. Son lecturas opcionales para cuando necesites estas capacidades específicas. + +| Apéndice | Descripción | Requisito previo | +|----------|-------------|--------------| +| [Funciones de contexto adicionales](additional-context.md) | Trabajar con imágenes y permisos en varios directorios | Capítulo 02 | +| [Integración CI/CD](ci-cd-integration.md) | Flujos de trabajo de GitHub Actions para revisiones automatizadas | Capítulo 07 | + +--- + +**[← Volver al inicio del curso](../README.md)** + +--- + + +**Descargo de responsabilidad**: +Este documento ha sido traducido utilizando el servicio de traducción automática [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Aunque nos esforzamos por la precisión, tenga en cuenta que las traducciones automatizadas pueden contener errores o inexactitudes. El documento original en su idioma nativo debe considerarse la fuente autorizada. Para información crítica, se recomienda una traducción profesional humana. No somos responsables de cualquier malentendido o interpretación errónea que surja del uso de esta traducción. + \ No newline at end of file diff --git a/translations/es/appendices/additional-context.md b/translations/es/appendices/additional-context.md new file mode 100644 index 00000000..5677d881 --- /dev/null +++ b/translations/es/appendices/additional-context.md @@ -0,0 +1,158 @@ + + +# Funciones adicionales de contexto + +> 📖 **Requisito previo**: Completa [Capítulo 02: Contexto y conversaciones](../02-context-conversations/README.md) antes de leer este apéndice. + +Este apéndice cubre dos funcionalidades adicionales de contexto: trabajar con imágenes y gestionar permisos en múltiples directorios. + +--- + +## Trabajar con imágenes + +Puedes incluir imágenes en tus conversaciones usando la sintaxis `@`. Copilot puede analizar capturas de pantalla, maquetas, diagramas y otro contenido visual. + +### Referencia básica de imagen + +```bash +copilot + +> @screenshot.png What's happening in this UI? + +# Copilot analiza la imagen y responde + +> @mockup.png @current-design.png Compare these two designs + +# También puedes arrastrar y soltar imágenes o pegar desde el portapapeles +``` + +### Formatos de imagen compatibles + +| Formato | Mejor para | +|--------|----------| +| PNG | Capturas de pantalla, maquetas de UI, diagramas | +| JPG/JPEG | Fotos, imágenes complejas | +| GIF | Diagramas simples (solo primer fotograma) | +| WebP | Capturas de pantalla web | + +### Casos prácticos de uso de imágenes + +**1. Depuración de la interfaz (UI)** +```bash +> @bug-screenshot.png The button doesn't align properly. What CSS might cause this? +``` + +**2. Implementación del diseño** +```bash +> @figma-export.png Write the HTML and Tailwind CSS to match this design +``` + +**3. Análisis de errores** +```bash +> @error-screenshot.png What does this error mean and how do I fix it? +``` + +**4. Revisión de arquitectura** +```bash +> @whiteboard-diagram.png Convert this architecture diagram to a Mermaid diagram I can put in docs +``` + +**5. Comparación antes/después** +```bash +> @before.png @after.png What changed between these two versions of the UI? +``` + +### Combinar imágenes con código + +Las imágenes son aún más útiles cuando se combinan con el contexto de código: + +```bash +copilot + +> @screenshot-of-bug.png @src/components/Header.jsx +> The header looks wrong in the screenshot. What's causing it in the code? +``` + +### Consejos para imágenes + +- **Recorta las capturas de pantalla** para mostrar solo las porciones relevantes (ahorra tokens de contexto) +- **Usa alto contraste** en los elementos de la interfaz que quieras analizar +- **Anota si es necesario** - rodea o resalta las áreas problemáticas antes de subirlas +- **Una imagen por concepto** - varias imágenes funcionan, pero mantente enfocado + +--- + +## Patrones de permisos + +Por defecto, Copilot puede acceder a los archivos en tu directorio actual. Para archivos en otros lugares, necesitas otorgar acceso. + +### Agregar directorios + +```bash +# Agregar un directorio a la lista permitida +copilot --add-dir /path/to/other/project + +# Agregar múltiples directorios +copilot --add-dir ~/workspace --add-dir /tmp +``` + +### Permitir todas las rutas + +```bash +# Desactivar completamente las restricciones de rutas (usar con precaución) +copilot --allow-all-paths +``` + +### Dentro de una sesión + +```bash +copilot + +> /add-dir /path/to/other/project +# Ahora puedes hacer referencia a archivos desde ese directorio + +> /list-dirs +# Ver todos los directorios permitidos + +> /yolo +# Alias rápido para /allow-all activado — aprueba automáticamente todas las solicitudes de permisos +``` + +### Para automatización + +```bash +# Permitir todos los permisos para scripts no interactivos +copilot -p "Review @src/" --allow-all + +# O usa el alias memorable +copilot -p "Review @src/" --yolo +``` + +### Cuando necesitas acceso a múltiples directorios + +Escenarios comunes en los que necesitarás estos permisos: + +1. **Trabajo en monorepo** - Comparar código entre paquetes +2. **Refactorización entre proyectos** - Actualizar bibliotecas compartidas +3. **Proyectos de documentación** - Referenciar múltiples bases de código +4. **Trabajos de migración** - Comparar implementaciones antiguas y nuevas + +--- + +**[← Volver al Capítulo 02](../02-context-conversations/README.md)** | **[Volver a los apéndices](README.md)** + +--- + + +**Descargo de responsabilidad**: +Este documento ha sido traducido utilizando el servicio de traducción automática [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Aunque nos esforzamos por la precisión, tenga en cuenta que las traducciones automatizadas pueden contener errores o inexactitudes. El documento original en su idioma nativo debe considerarse la fuente autorizada. Para información crítica, se recomienda una traducción profesional humana. No somos responsables de cualquier malentendido o interpretación errónea que surja del uso de esta traducción. + \ No newline at end of file diff --git a/translations/es/appendices/ci-cd-integration.md b/translations/es/appendices/ci-cd-integration.md new file mode 100644 index 00000000..8a3f71a4 --- /dev/null +++ b/translations/es/appendices/ci-cd-integration.md @@ -0,0 +1,217 @@ + + +# Integración CI/CD + +> 📖 **Prerrequisito**: Completa [Capítulo 07: Integrándolo Todo](../07-putting-it-together/README.md) antes de leer este apéndice. +> +> ⚠️ **Este apéndice es para equipos con pipelines CI/CD existentes.** Si eres nuevo en GitHub Actions o en conceptos CI/CD, comienza con el enfoque más simple de hook pre-commit en la sección [Automatización de revisión de código](../07-putting-it-together/README.md#workflow-3-code-review-automation-optional) del Capítulo 07. + +Este apéndice muestra cómo integrar GitHub Copilot CLI en tus pipelines CI/CD para la revisión automatizada de código en solicitudes de extracción. + +--- + +## Flujo de trabajo de GitHub Actions + +Este flujo de trabajo revisa automáticamente los archivos modificados cuando se abre o actualiza una solicitud de extracción: + +```yaml +# .github/workflows/copilot-review.yml +name: Copilot Review + +on: + pull_request: + types: [opened, synchronize] + +jobs: + review: + runs-on: ubuntu-latest + steps: + - uses: actions/checkout@v4 + with: + fetch-depth: 0 # Needed to compare with main branch + + - name: Install Copilot CLI + run: npm install -g @github/copilot + + - name: Review Changed Files + env: + GITHUB_TOKEN: ${{ secrets.GITHUB_TOKEN }} + run: | + # Get list of changed JS/TS files + FILES=$(git diff --name-only origin/main...HEAD | grep -E '\.(js|ts|jsx|tsx)$' || true) + + if [ -z "$FILES" ]; then + echo "No JavaScript/TypeScript files changed" + exit 0 + fi + + echo "# Copilot Code Review" > review.md + echo "" >> review.md + + for file in $FILES; do + echo "Reviewing $file..." + echo "## $file" >> review.md + echo "" >> review.md + + # Use --silent to suppress progress output + copilot --allow-all -p "Quick security and quality review of @$file. List only critical issues." --silent >> review.md 2>/dev/null || echo "Review skipped" >> review.md + echo "" >> review.md + done + + - name: Post Review Comment + uses: actions/github-script@v7 + with: + script: | + const fs = require('fs'); + const review = fs.readFileSync('review.md', 'utf8'); + + // Only post if there's meaningful content + if (review.includes('CRITICAL') || review.includes('HIGH')) { + github.rest.issues.createComment({ + issue_number: context.issue.number, + owner: context.repo.owner, + repo: context.repo.repo, + body: review + }); + } else { + console.log('No critical issues found, skipping comment'); + } +``` + +--- + +## Opciones de configuración + +### Limitar el alcance de la revisión + +Puedes enfocar la revisión en tipos específicos de problemas: + +```yaml +# Security-only review +copilot --allow-all -p "Security review of @$file. Check for: SQL injection, XSS, hardcoded secrets, authentication issues." --silent + +# Performance-only review +copilot --allow-all -p "Performance review of @$file. Check for: N+1 queries, memory leaks, blocking operations." --silent +``` + +### Manejo de solicitudes de extracción grandes + +Para solicitudes de extracción con muchos archivos, considera procesarlas por lotes o limitar: + +```yaml +# Limit to first 10 files +FILES=$(git diff --name-only origin/main...HEAD | grep -E '\.(js|ts)$' | head -10) + +# Or set a timeout per file +timeout 60 copilot --allow-all -p "Review @$file" --silent || echo "Review timed out" +``` + +### Configuración del equipo + +Para revisiones coherentes en todo tu equipo, crea una configuración compartida: + +```json +// .copilot/config.json (committed to repo) +{ + "model": "claude-sonnet-4.5", + "permissions": { + "allowedPaths": ["src/**/*", "tests/**/*"], + "deniedPaths": [".env*", "secrets/**/*", "*.min.js"] + } +} +``` + +--- + +## Alternativa: Bot de revisión de PR + +Para flujos de trabajo de revisión más sofisticados, considera usar el agente en la nube de GitHub Copilot: + +```yaml +# .github/workflows/copilot-agent-review.yml +name: Request Copilot Review + +on: + pull_request: + types: [opened, ready_for_review] + +jobs: + request-review: + runs-on: ubuntu-latest + steps: + - name: Request Copilot Review + uses: actions/github-script@v7 + with: + script: | + await github.rest.pulls.requestReviewers({ + owner: context.repo.owner, + repo: context.repo.repo, + pull_number: context.issue.number, + reviewers: ['copilot[bot]'] + }); +``` + +--- + +## Mejores prácticas para la integración CI/CD + +1. **Usa la bandera `--silent`** - Suprime la salida de progreso para obtener registros más limpios +2. **Establece tiempos de espera** - Evita que revisiones colgadas bloqueen tu pipeline +3. **Filtra tipos de archivos** - Revisa solo archivos relevantes (omitir código generado, dependencias) +4. **Atención a los límites de tasa** - Espacia las revisiones para solicitudes de extracción grandes +5. **Gestiona fallos de forma elegante** - No bloquees las fusiones por fallos en la revisión; registra y continúa + +--- + +## Solución de problemas + +### "Autenticación fallida" en CI + +Asegúrate de que tu workflow tenga los permisos correctos: + +```yaml +permissions: + contents: read + pull-requests: write + issues: write +``` + +### Revisiones que exceden el tiempo de espera + +Aumenta el tiempo de espera o reduce el alcance: + +```bash +timeout 120 copilot --allow-all -p "Quick review of @$file - critical issues only" --silent +``` + +### Límites de tokens en archivos grandes + +Omitir archivos muy grandes: + +```bash +if [ $(wc -l < "$file") -lt 500 ]; then + copilot --allow-all -p "Review @$file" --silent +else + echo "Skipping $file (too large)" +fi +``` + +--- + +**[← Volver al Capítulo 07](../07-putting-it-together/README.md)** | **[Volver a los Apéndices](README.md)** + +--- + + +**Descargo de responsabilidad**: +Este documento ha sido traducido utilizando el servicio de traducción automática [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Aunque nos esforzamos por la precisión, tenga en cuenta que las traducciones automatizadas pueden contener errores o inexactitudes. El documento original en su idioma nativo debe considerarse la fuente autorizada. Para información crítica, se recomienda una traducción profesional humana. No somos responsables de cualquier malentendido o interpretación errónea que surja del uso de esta traducción. + \ No newline at end of file