把网页 AI（ChatGPT / Claude / DeepSeek / 文心 / 通义……）的回答 直接复制，转成可编辑的
.docx： 表格变 三线表，公式变 可编辑的 Word 公式，#变 Word 标题样式。✨
AI 网页端给出的内容看着是 Markdown，但复制到 Word 里往往一团糟 😩：
- 表格变成一堆
| --- | --- |竖线文字 - 公式变成乱码，或只能截图，不能编辑
#、##标题原样保留，没有变成 Word 的标题样式- 网页 AI 输出的还不是纯正 Markdown：行内公式写成
(z_T)、块公式用\[...\]或裸[...]、下标写成*{LL}、有时混入全角竖线｜或中文破折号……
MD To Word 把这些「脏」Markdown 自动修好，再交给 Pandoc 生成排版规范、可继续编辑的 Word 文档。👇
| 功能 | 说明 |
|---|---|
| 📋 直接复制即用 | 从 AI 网页复制内容，粘进侧边栏，点一下就能导出 .docx，无需手动整理格式 |
| 📊 表格 → 三线表 | Markdown 表格自动转成学术规范的三线表（上下粗线 + 表头下细线、无内部网格），可直接用于论文/报告 |
| 🧮 公式可编辑 | 行内/块级公式转成 Word 原生公式（OMML），不是图片，能在 Word 里继续编辑 |
| 🔠 标题映射 | # → Word 一级标题、## → 二级…… ###### → 六级；超过六级自动降为正文 |
| 🇨🇳 中文排版 | 正文宋体、标题黑体、1.5 倍行距等中文论文常用样式（基于 reference.docx） |
| 🛡️ 脏 Markdown 兜底 | 自动修复网页 AI 输出的非标准写法（见下） |
| 👀 实时预览 | 侧边栏内用 KaTeX + markdown-it 实时预览，所见接近所得 |
| 🗂️ 文件夹管理 | 多对话、多文件夹组织内容，支持批量选择与导出顺序 |
| 💬 问题反馈 | 内置反馈入口，可提交转换失败的内容或功能建议，帮助持续改进 |
为了让「网页 AI 输出」也能稳定转换，转换前会自动归一化以下常见问题：
- 🔧 块公式
\[...\]和裸括号块[ \n ... \n ]→ 标准$$...$$ - 🔧 行内 AI 公式
(z_T)、\(...\)→$z_T$（普通文字如(注)不动） - 🔧 AI 下标错误
*{LL}、*2→_{LL}、_2 - 🔧 表格紧贴标题缺空行、全角竖线
｜、分隔行用中文破折号——→ 自动补空行、转半角、转- - 🔧 列表紧贴段落无空行（开启 Pandoc
lists_without_preceding_blankline） - 🔧 标题缺空格
#标题→# 标题 - 🔧 独立
---行 → 转义为\---，防止被 Pandoc 误判为 YAML 元数据导致转换失败 - 🔧 高大括号 / 分数 / 范数等定界符自动放大，避免 Word 公式显示过小
- 🩺 导出后自检：若仍有未被解析的表格残留，会在后端日志告警，便于排查
📐 预览（前端
extension/src/normalizer.ts）与导出（后端backend/app/normalizer.py）使用一致的归一化规则，保证「预览长啥样，Word 就是啥样」。
- 🏗️ 构建扩展：在
extension/下执行npm install && npm run build - 🧩 打开浏览器扩展页：
chrome://extensions或edge://extensions - 🛠️ 打开「开发者模式」
- 📂 选择「加载已解压的扩展程序」，指向
extension/dist - 🖱️ 点击扩展图标，打开侧边栏
- 📋 把 AI 回答复制进去 → 预览确认 → 点击 导出 Word 🎉
默认连接线上转换服务。 本地自建后端时，把服务地址改为
http://127.0.0.1:8000。
backend/ 🐍 FastAPI + Pandoc 转换服务（归一化 → Pandoc → 三线表后处理）
extension/ 🧩 浏览器扩展（React + TypeScript + Manifest V3 侧边栏）
docs/ 📚 设计文档、部署说明、示例与使用文档
logs/ 🧪 调试样例与效果图
AI 网页内容
│ 复制粘贴
▼
扩展侧边栏 ──(实时预览: markdown-it + KaTeX)
│ POST /convert
▼
后端 normalize_markdown() 🛡️ 修复脏 Markdown
│
▼
Pandoc（math + tables 扩展 + reference.docx 中文样式）
│
▼
三线表后处理 + 导出自检 🩺
│
▼
可编辑的 .docx 📄✅
cd backend
uv venv .venv
uv pip install -e ".[dev]"
.venv/bin/uvicorn app.main:app --reload # 启动服务
.venv/bin/python -m pytest -v # 运行测试Pandoc 用于
.docx转换。开发依赖含pypandoc_binary，本地测试无需单独安装 Pandoc。
cd extension
npm install
npm run dev # 开发预览
npm run build # 构建 dist（tsc + vite）cd backend
docker build -t md-to-word-backend .用 Microsoft Word 打开导出的 .docx，确认：
- 📝 正文文字可读、样式正常
- 📊 表格是 Word 原生表格，且为三线表样式
- 🧮 公式是可编辑的 Word 公式（不是图片）
- 🔠 标题层级映射正确（
#→ 一级标题……）
- 后端从
backend/部署到 Render，健康检查路径/health。 - 扩展不部署到 Render：构建
extension/dist后在浏览器刷新「已解压扩展」即可。
- 🎓 写论文 / 课程作业：让 AI 生成内容，复制即得规范 Word（三线表 + 可编辑公式）
- 📑 写报告 / 文档：免去手动调格式
- 🧑🏫 教学演示：Markdown 转 Word 的工程实践参考